在Kettle（也称为Pentaho Data Integration）中处理大型数据集时，需要采取一些策略以确保高效的数据处理。以下是一些建议和技巧： 流处理（Streaming）： Kettle支持流式处理数据，而不是将整个数据集加载到内存中。这有助于减少内存使用并提高性能。..

当然！以下是关于Kettle（Pentaho Data Integration，PDI）的五个常见问题： Kettle是什么？ Kettle是Pentaho Data Integration (PDI)软件套件的一部分，专为数据集成和处理而设计。它是一种开源的ETL（Extract, Transform, Load）工..

Kettle，又名Pentaho Data Integration，是一个开源的ETL工具，用于将数据从不同的来源提取、转换和加载到目标系统中。它是一个通用的ETL工具，可以处理各种数据集成和转换任务。 Kettle提供了一个可视化的图形用户界面，让用户可以通过拖拽和连接..