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python2升级为python3

海风 已关注
11月01日 发表在 Python 面向对象编程语言 阅读 1945 评论 20 | 免费使用 “AI大模型GPT4.0” 提问

因为我是用的centos7，这个版本自带的python版本为2.7.1，所以需要将python2升级为python3

1、下载Python3安装包:

网址:https://www.python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tgz

2、解压文件夹

使用cd进入下载好的安装包所在的目录

解压：

  1. tar -xzvf Python-3.3.0.tgz

3.编译安装

创建新的文件夹防止覆盖python2: mkdir /usr/local/Python3

进入解压后的文件夹：cd Python-3.3.0

编译安装:

  1. ./configure --prefix=/alidata1/server/Python-3.7.2 --enable-optimizations --enable-loadable-sqlite-extensions
  2. make
  3. make install

4.修改老版本python链接

  1. mv /usr/bin/python /usr/bin/python_2.7

5.建立新版本python链接

  1. ln -s /usr/local/Python3/bin/python3 /usr/bin/python

6.检查版本

  1. python -V

***修改会影响到yum

解决方法：

vi /usr/bin/yum 查看yum内容

输入i 将第一行 #! usr/bin/python改为#! usr/bin/python2.x（x为你原来的python的版本）

按esc换为阅读模式，输入:wq回车退出

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20条评论
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花样年糕
11月08日

这是一个详细的指南，帮助理解如何在CentOS 7上正确安装Python 3。

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思愁： @花样年糕

很高兴看到这样的指南能够帮助大家在CentOS 7上顺利安装Python 3。其实在升级过程中，确保依赖包的兼容性也是非常重要的。除了安装Python 3，建议使用virtualenv来管理不同项目的依赖环境，这样可以避免因不同项目间包版本冲突而产生的问题。

可以参考以下步骤来创建一个新的虚拟环境：

# 安装 virtualenv
sudo yum install python3-venv

# 创建一个新的虚拟环境
python3 -m venv myenv

# 激活虚拟环境
source myenv/bin/activate

# 在虚拟环境中安装需要的包
pip install package_name

另外，针对CentOS 7，常常在安装时需要手动启用某些库的支持，例如EPEL仓库。这里有一个指南链接，可以作为额外的参考：CentOS EPEL。这个资源提供了在CentOS上安装更多软件包的相关信息，希望对大家也有帮助。

11月11日 回复 举报
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前世今生
11月16日

文章很好，尤其是关于yum的问题解释，给出了清晰的解决步骤。

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血色： @前世今生

对于关于yum的问题，的确，清晰的解决步骤至关重要。在Python 2升级到Python 3的过程中，很多人可能会面临库依赖的问题，而yum的一些使用技巧可以极大地简化这一过程。例如，使用yum命令可以方便地安装和更新所需的库，如下所示：

yum install python3-devel

确保安装标准库以及开发包，以避免在后续的迁移中遇到问题也很关键。此外，有时候，用户也可以通过yum list available查看可用的库版本，从而确定合适的升级路径。

在升级完成后，使用2to3工具进行代码转换是个不错的主意。此工具能够自动检测代码中的不兼容部分并进行修改。例如，可以通过以下命令进行转换：

2to3 -w your_script.py

这样能有效减少手动修改的时间和精力。当然，最好还要进行全面的测试，以确认所有功能正常运行。更多关于yum和Python迁移的资料也可以参考Python官方文档。

11月14日 回复 举报
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溯汐潮
11月22日

建议始终使用最新版本的Python 3进行升级，确保下载稳定的发行版本，请访问Python官方下载页。

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莫神伤： @溯汐潮

在进行Python 2到Python 3的升级时，除了保持使用最新稳定版的Python 3外，建议同时关注代码的兼容性，可以通过2to3工具来辅助转化旧代码。这个工具会自动分析代码并提供升级建议，有效减少手动修改的工作量。

例如，你可以使用以下命令行来自动修改代码：

2to3 -w your_script.py

这条命令将会输出修改后的代码并在原文件中进行替换，确保你的老旧代码在Python 3环境下能够正常运行。

值得一提的是，很多库都在积极维护和升级以支持Python 3，迁移后也要确保依赖库都已更新到兼容的版本。通常可以通过PyPI网站（https://pypi.org/）来查找和获取这些库。

最后，了解一些Python 3的新特性，如async和await语法，可以帮助提高代码效率，建议深入学习。

11月18日 回复 举报
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冬雨
11月24日

为避免潜在问题，最好保留原有Python 2的安装路径和二进制命令，使用别名区分。

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爱的渡口： @冬雨

保持Python 2与Python 3的共存是一种明智的选择，特别是在迁移过程中，避免出现代码兼容性问题。使用别名来区分这两个版本可以确保现有的脚本仍然能够运行。

例如，可以通过创建一个简单的别名来指向不同的Python版本。在Linux或Mac系统中，可以在.bashrc或.bash_profile中添加以下内容：

alias python2='/usr/bin/python2'
alias python3='/usr/bin/python3'

这样，在命令行中输入python2将会调用Python 2，而python3则会调用Python 3。Windows用户则可以通过创建批处理文件来实现类似的效果。

同时，建议查看一些常见的迁移工具，如2to3，它可以帮助你自动转换Python 2代码到Python 3。这些工具能够节省很多时间，并减少手动修改中的错误。

关于更多的迁移技巧，可以参考 Python官方文档的迁移指南。这将帮助深入了解如何顺利进行版本迁移。

11月12日 回复 举报
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没有结局
11月29日

关于Python版本的符号链接步骤说明很详细，有助于理解如何在不同版本之间切换，这对新手很有帮助。

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单车： @没有结局

对于Python版本之间的切换，确实很重要，特别是对刚接触Python的新手来说。除了符号链接的方法，还有其他一些技巧可以让版本管理更加高效。例如，可以使用pyenv来管理不同版本的Python。通过pyenv，可以轻松安装和切换Python版本，非常方便。

以下是一个简单的安装和使用pyenv的示例：

  1. 安装pyenv：

    curl https://pyenv.run | bash

  2. 更新环境变量，添加下面几行到你的.bashrc或.zshrc文件：

    export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

  3. 然后重启终端或运行source ~/.bashrc（或source ~/.zshrc）来使更改生效。

  4. 安装所需的Python版本，例如3.8.10：

    pyenv install 3.8.10

  5. 设置全局Python版本：

    pyenv global 3.8.10

通过使用pyenv，不仅可以方便地切换不同版本的Python，还可以为每个项目创建独立的环境，从而避免版本冲突问题。

可以参考pyenv的官方文档以获取更多详细信息和使用案例。这样的工具对新手来说尤其有帮助，可以有效避免在不同Python版本之间切换时遇到的挑战。

11月09日 回复 举报
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似水
12月03日

yum的修改部分很重要，否则可能导致包管理问题，可以考虑用sed命令批量修改。

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想念成疾： @似水

对于包管理的修改建议很有参考价值，使用 sed 命令进行批量修改确实可以避免手动操作的繁琐。此外，考虑到 Python 2 和 Python 3 的包兼容性问题，建议在升级之前备份需要的包和配置，以防万一。

可以使用以下命令对 Yum 配置文件进行批量替换，例如，修改所有包含 python2 的行：

sed -i 's/python2/python3/g' /etc/yum.repos.d/*.repo

需要注意的是，迁移过程中也要检查如何移植现有代码，确保依赖能够正常安装和运行。建议查看 Python 官方文档，了解 Python 3 的新特性与改动，能够帮助更顺利地完成迁移。此外，也可以参考一些迁移工具，如 2to3，来辅助转换代码。

11月13日 回复 举报
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喜洋洋
12月05日

如果不想手动解决依赖问题，可以使用软件包管理工具，如pyenv，是个不错的选择。

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善良的大灰狼： @喜洋洋

使用pyenv来管理Python版本是个很好的主意，特别是当项目之间有不同的依赖时。通过pyenv，可以方便地为每个项目创建独立的Python环境，避免版本冲突。

例如，安装pyenv后，可以用以下命令来创建并激活一个新的Python3环境：

# 安装Python 3.x版本
pyenv install 3.9.6

# 设置当前目录使用Python 3.9.6
pyenv local 3.9.6

这样，不同项目就可以使用不同的Python版本，确保其依赖和功能不会受影响。

此外，建议查看pyenv的官方文档以获取更多关于安装和使用的信息。这对于那些刚接触Python多版本管理的人会很有帮助。

11月16日 回复 举报
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童梅
12月07日

进行Python版本升级时，最好在虚拟环境中测试新的配置，以保持生产环境的稳定性。

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韦本治： @童梅

在进行Python版本升级时，利用虚拟环境的确是一个明智的选择，可以有效防止潜在的兼容性问题影响到当前的开发或生产环境。可以使用venv模块或者virtualenv工具创建虚拟环境。以下是创建和激活虚拟环境的简单示例：

# 创建虚拟环境
python3 -m venv myenv

# 激活虚拟环境
# 在Windows
myenv\Scripts\activate
# 在Unix或MacOS
source myenv/bin/activate

在虚拟环境中安装依赖库时，可以根据需求选择需要的版本。例如，在迁移到Python 3时，建议使用pip管理依赖：

pip install -r requirements.txt

此外，测试代码的兼容性也是非常重要的，可以考虑使用2to3工具帮助转换代码，尽可能减少人工介入：

2to3 -w my_script.py

这会创建Python 2的代码到Python 3的变更建议，而且建议阅读官方的Python迁移指南以获取更系统的迁移信息。

总之，确保在安全的环境中进行这些测试是个不错的方式，可以减少对现有工作的影响。

11月11日 回复 举报
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拈花惹草
12月09日

仅mkdir命令指定路径说明有错，路径应为/usr/local/Python3，需确保路径和说明一致。

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胡来： @拈花惹草

在升级Python2到Python3的过程中，确实需要注意路径设置，确保一致性是非常重要的。在执行mkdir命令时，路径格式应当明确，以避免后续的困扰。可以使用以下命令创建指定目录：

mkdir -p /usr/local/Python3

此外，安装Python3的时候，建议使用包管理器如apt或brew，以确保所有依赖关系能够自动处理。例如，在Ubuntu上可以使用：

sudo apt update
sudo apt install python3

对于如何配置环境变量，也许可以参考参考Python官方文档. 文章中提到的路径问题，可能会影响后续使用到Python3的脚本和应用，建议在最终的配置中仔细检查所有路径的设置。

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韦翔珲
12月20日

为了避免系统中可能出现的冲突，推荐用conda环境管理工具，它能很好地管理多版本Python。

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天堂主人： @韦翔珲

在处理Python版本管理时，使用conda确实是一个明智的选择。利用conda可以灵活地创建和管理不同版本的环境，避免了版本冲突的问题。比如，通过以下命令可以创建一个新的Python 3环境：

conda create -n py3_env python=3.9

激活这个环境后，你可以在该环境中安装所需的包，确保它们与 Python 3 的版本兼容。

conda activate py3_env
conda install numpy pandas

此外，如果需要切换回 Python 2，只需创建一个 Python 2 的环境即可：

conda create -n py2_env python=2.7
conda activate py2_env

这使得在不同项目之间切换变得相对简单，不必担心任何依赖或者库的兼容性问题。值得一提的是，如果想了解更多关于环境管理的相关知识，可以参考Conda官方文档。这种管理方式可以大大简化多Python版本的使用体验。

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