python，识别答题卡步骤？
识别答题卡是一个复杂的步骤，通常涉及到图像处理和机器学习。下面提供一个简化版的大致步骤：
图像导入：使用Python库（如PIL或opencv）导入答题卡图像。
预处理：将图像转为灰度，并进行二值化处理。
边缘检测与定位：使用边缘检测算法（如Canny算法）找出答题卡的边缘并定位。
透视变换：调整图像角度，使答题卡在图像中呈现正面。
标记区域识别与定位：确定答题卡上每个问题的选项所在的位置。
标记识别：根据每个问题的位置解析其标记答案。可能需要配合一些OCR技术（如Tesseract）或自定义的深度学习模型。
结果收集与输出：将所有问题的答案收集起来，进行进一步的处理或输出。
注意，这只是一个基本概述，并且这个任务相当复杂，需要具备良好的图像处理与机器学习知识。此外，实际应用中，答题卡的设计、摄影条件等因素不同，可能需要针对性地修改和优化算法。