Spring Batch是一个开源的轻量级、全面的批处理框架，用于处理大量的数据。它可以帮助你设计和运行可以处理大容量数据的任务。Spring Batch在Spring的基础上提供了丰富的批处理功能，如：事务管理，作业处理统计，作业重启，跳过，和资源管理等。

一个典型的Batch Job由一个或多个步骤（Step）组成。每个步骤通常包括读取数据（Read）、处理数据（Process）和写入数据（Write）。这被称为"读-处理-写"模式（Read-Process-Write pattern）。

1. 读取（Read）: 从任何来源读取记录，例如数据库、XML文件、CSV文件、JSON文件等。

2. 处理（Process）: 对每条记录进行一些形式的处理，可能是数据转换、过滤、校验等操作。

3. 写入（Write）: 将处理后的记录写入某种目标，例如数据库、XML文件、CSV文件、JSON文件等。

Spring Batch管理了这个过程中与批处理相关的许多通用问题，如日志记录和失败重试，从而使开发人员能够专注于具体的业务逻辑处理。

另外，Spring Batch还提供对大数据和并行处理的支持，这对于处理大规模数据十分有用。

简单来说，如果你需要处理的数据量较大，涉及到复杂的任务流程，需要支持事务管理、失败重试等特性，那么Spring Batch可能是一个很好的选择。