python 读取某个文件夹下的文件列表

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人海茫茫

10月08日发表在图文创作、问答社区 / My Coding Q&A Community 阅读 201 评论 20 | 免费使用 “AI大模型GPT4.0” 提问

在 Python 中，你可以使用 os 模块的 listdir() 函数来获取指定文件夹下的文件列表。以下是一个例子：

import os  
directory = "your_directory_path"  
files = os.listdir(directory)  
for file in files:  
    print(file)

在这个例子中，os.listdir(directory) 会返回一个列表，包含了目录下（这里为 "your_directory_path"）的所有文件和子目录名。然后，我们遍历这个列表并打印每个文件或子目录名。

注意：这将返回所有文件和子目录，如果你只需要文件或者需要递归地获取所有子目录下的文件，你可能需要使用更复杂的方法。例如，你可以使用 os.path.isfile() 判断一个路径是否代表文件，或者使用 os.walk() 来递归地获取所有子目录下的文件。

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20条评论

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bluedsky

10月17日

os.listdir()功能简单，适用于不需要递归目录的情况。但注意，不含隐藏文件。

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雪花谣： @bluedsky

对于os.listdir()，你的观点很有意思，它确实是处理简单文件列表的一个好工具。如果需要包含子目录中的文件，可以考虑使用os.walk()。这个方法能够递归遍历目录并获取所有文件和子目录。

例如，以下代码展示了如何使用os.walk()来获取指定目录及其子目录下的所有文件列表：

import os

def list_files_in_directory(directory):
    file_list = []
    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        for file in files:
            file_list.append(os.path.join(root, file))
    return file_list

# 示例使用
directory_path = '/path/to/your/directory'
all_files = list_files_in_directory(directory_path)
print(all_files)

这样的方式不仅能获得所有文件名称，还能保留它们的原始路径，便于后续处理。至于隐藏文件，可以使用os.listdir()时搭配过滤条件来实现。例如，以下代码过滤出所有文件，包括隐藏文件。

如果有兴趣了解更多关于文件和目录操作的内容，可以参考官方文档 Python os module。

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哈韩爱俊

10月22日

os.path.isfile()结合os.listdir()使用，可以有效地筛选出某目录下的所有文件，这是一个轻量实用的方法。

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挥之不去： @哈韩爱俊

使用 os.path.isfile() 和 os.listdir() 组合确实是一个高效的方案，以下是一个简单的示例代码，可以帮助进一步理解如何实现：

import os

def list_files_in_directory(dir_path):
    return [f for f in os.listdir(dir_path) if os.path.isfile(os.path.join(dir_path, f))]

directory_path = 'your_directory_path'  # 替换为你的目录路径
files = list_files_in_directory(directory_path)
print(files)

这种方法不仅简洁，而且有效地过滤出了目录下的文件。在读取大量文件时，这种方式会显得尤其有用。除了基本的文件检查功能，有时候可能还希望考虑子目录或其他条件，可以参考使用 os.walk()。

例如，以下的方法可以读取一个目录及其所有子目录中的所有文件：

def list_all_files(directory):
    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        for file in files:
            yield os.path.join(root, file)

all_files = list_all_files('your_directory_path')
for file in all_files:
    print(file)

这种方法虽然稍微复杂，但在处理嵌套结构时非常有用。更多关于 Python 的文件和目录操作的信息，可以参考官方文档：Python OS模块。

11月11日回复举报

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我很胖

10月27日

如果需要深度遍历目录树，os.walk()是更好的选择。可以通过示例如下：

import os
for root, dirs, files in os.walk('your_directory'):  
    for file in files:  
        print(os.path.join(root, file))

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视而： @我很胖

在处理文件和目录时，使用 os.walk() 确实是一个高效的选择，尤其是当需要遍历多层目录结构时。这个方法不仅简洁，而且能方便地获取每个目录路径及其文件列表。为进一步扩展这个想法，可以考虑如何处理不同类型的文件，例如只列出特定扩展名的文件。

以下是一个示例，展示如何过滤出特定类型的文件，比如只获取 .txt 文件：

import os

for root, dirs, files in os.walk('your_directory'):
    for file in files:
        if file.endswith('.txt'):
            print(os.path.join(root, file))

这段代码会递归遍历给定目录及其所有子目录，只输出扩展名为 .txt 的文件。这种实用性使得文件管理变得更加高效。

除了 os 模块，Python 的 pathlib 模块也是一种现代且直观的文件和路径操作方式。通过以下代码同样可以实现相似的功能：

from pathlib import Path

for file_path in Path('your_directory').rglob('*.txt'):
    print(file_path)

pathlib 提供了面向对象的路径操作方式，语法更简洁。如果想深入了解更多关于 Python 文件处理的内容，可以参考 Python 文档或 Pathlib 文档。这样可以更好地理解文件操作的不同选择。

11月09日回复举报

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雨熙

10月31日

Python 3.5+提供的pathlib模块也很值得一试，它的Path.glob()方法处理文件更为便捷。可以参考此链接：pathlib 文档。

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长厮守： @雨熙

对文件夹下文件列表的处理，确实可以借助pathlib模块来增强代码的可读性和可维护性。使用Path.glob()方法，可以轻松遍历特定模式的文件，非常灵活。以下是一个简单的示例：

from pathlib import Path

# 定义要遍历的文件夹路径
folder_path = Path('/path/to/your/directory')

# 获取所有的txt文件
txt_files = list(folder_path.glob('*.txt'))

# 打印文件名
for txt_file in txt_files:
    print(txt_file.name)

这个示例展示了如何获取文件夹中所有以.txt结尾的文件。在处理大量文件时，pathlib还可以配合其他方法，比如Path.iterdir()，来方便地处理更多复杂情形。这种方式相比传统的os模块，不仅语法更清晰，还能避免一些路径拼接上的错误。

如果想了解更多pathlib的内容，可以参考官方文档：pathlib 文档。

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厌倦

11月02日

虽然os.listdir()在简单场景下已足够，但需处理文件及文件夹混杂的情况时，适当加入条件判断，如：if os.path.isfile()，或联合os.walk()，可避免遗漏。

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冷暖自知： @厌倦

在处理文件夹内文件时，确实考虑到文件与文件夹的混杂情况十分重要。可以使用 os.walk() 来遍历文件夹的所有子文件夹和文件，这样可以确保不会遗漏任何内容。例如：

import os

def list_files_and_directories(path):
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        for file in files:
            print(os.path.join(root, file))
        for dir in dirs:
            print(os.path.join(root, dir))

list_files_and_directories('/your/directory/path')

这样的方法可以帮助更全面地获取文件夹内所有的文件和子文件夹。同时，使用 os.path.join() 还能确保路径的正确拼接。

如果需求只是获取特定类型的文件，可以进一步添加条件判断，例如：

for file in files:
    if file.endswith('.txt'):  # 只列出txt文件
        print(os.path.join(root, file))

欲了解更多关于文件处理的信息，可以参考 Python 官方文档。这样的细节处理无疑会让代码更健壮，更具实用性。

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惑色

11月12日

glob模块可用于匹配特定模式的文件，比如只读取以“.txt”结尾的文件：

import glob
files = glob.glob('your_directory/*.txt')
for file in files:
    print(file)

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热带岛屿： @惑色

使用glob模块确实是个不错的选择，可以轻松读取特定类型的文件。除了.txt文件，你还可以使用通配符来读取更复杂的文件模式。例如，如果想要读取特定前缀或后缀的文件，可以这样做：

import glob

# 读取所有以“data_”开头的文本文件
files = glob.glob('your_directory/data_*.txt')
for file in files:
    print(file)

另外，os模块也提供了一种方法，可以通过os.listdir()获取目录下的所有文件，并结合条件筛选出所需格式的文件，示例如下：

import os

# 读取并筛选特定后缀的文件
files = [f for f in os.listdir('your_directory') if f.endswith('.txt')]
for file in files:
    print(file)

这两种方法各有优劣，根据你的需求选择即可。如需详细了解更多文件操作的技巧，可能会对Python 官方文档有帮助。

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韦春

11月22日

对需要性能的场景，scandir()比listdir()更快，尤其是包含大量文件的目录。

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悲伤结局： @韦春

在处理文件夹中的大量文件时，scandir()的确提供了更好的性能，这让它在许多场景下成为一个优秀的选择。相比之下，listdir()会返回文件名列表，而scandir()则返回一个迭代器，可以在遍历时获取文件的状态信息，这样可以减少系统调用的次数。

为了更好地说明这个差异，可以考虑以下代码示例：

import os

# 使用 scandir()
with os.scandir('your_directory_path') as entries:
    for entry in entries:
        if entry.is_file():
            print(entry.name)

# 使用 listdir()
for filename in os.listdir('your_directory_path'):
    if os.path.isfile(os.path.join('your_directory_path', filename)):
        print(filename)

在这个示例中，scandir()直接提供了文件的状态信息，而listdir()则需要额外的调用来检查每个文件的特性。特别是在有大量文件的目录中，性能差异会更加明显。

对于需要处理复杂文件结构和进行文件筛选的场景，建议进一步研究pathlib模块，使用它可以带来更清晰的代码风格。例如，可以使用Path.iterdir()方法来读取文件：

from pathlib import Path

for file in Path('your_directory_path').iterdir():
    if file.is_file():
        print(file.name)

关于这些方法的性能比较，可以参考Python官方文档。这样可以根据具体需求选择适合的函数，从而优化代码的性能表现。

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紫荆私语

12月02日

利用 os.walk() 或 glob 模块处理子目录是很方便的，但要注意glob不支持顺序。不妨结合sorted()以保证有序输出。

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粉香： @紫荆私语

很喜欢提到的使用os.walk()和glob模块来处理文件列表的建议，确实这两个工具在遍历目录时非常强大。为了实现有序输出，利用sorted()函数是一个明智的选择。可以试试下面的代码示例，它展示了如何结合os.walk()和sorted()来获取有序文件列表：

import os

def get_sorted_file_list(directory):
    file_list = []
    for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(directory):
        for filename in filenames:
            file_list.append(os.path.join(dirpath, filename))
    return sorted(file_list)

# 使用示例
directory_path = '/path/to/your/directory'
sorted_files = get_sorted_file_list(directory_path)
for file in sorted_files:
    print(file)

在这个示例中，os.walk()将遍历指定的目录及其子目录，并将所有文件路径保存到列表中。随后，使用sorted()函数对文件路径进行排序以确保输出有序。

另外，如果只需要匹配某种文件扩展名的文件，glob模块也会很方便。例如：

import glob

def get_sorted_file_list_with_glob(directory, pattern):
    return sorted(glob.glob(os.path.join(directory, pattern)))

# 使用示例
sorted_txt_files = get_sorted_file_list_with_glob(directory_path, '*.txt')
for file in sorted_txt_files:
    print(file)

这种方式特别适合只想获取特定类型的文件，代码简洁明了。如果想深入了解，可以参考官方文档：Python os模块和 Python glob模块。

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余温

12月11日

对于需要路径对象而非纯文本路径的操作，推荐使用Python 3的pathlib，例如：

from pathlib import Path
pathlist = Path('your_directory').glob('**/*')
files = [str(path) for path in pathlist if path.is_file()]

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停泊暗夜： @余温

对于处理文件路径和文件列表的操作，使用 pathlib 的确是一个很不错的选择。相较于传统的 os 模块，pathlib 提供了更为优雅和面向对象的方法来处理文件系统路径。

除了 glob 方法，你还可以使用 rglob 方法来递归地查找特定类型的文件。例如，如果你只想获取某个文件夹下的所有 .txt 文件，可以这样写：

from pathlib import Path

pathlist = Path('your_directory').rglob('*.txt')
files = [str(path) for path in pathlist if path.is_file()]

这样，就可以轻松获取所有的文本文件了。

另外，处理路径时，可以充分利用 Path 对象的属性和方法，如 name, stem, suffix 等，可以更加方便地处理文件的各个部分。例如:

for path in pathlist:
    print(f'文件名: {path.name}, 后缀: {path.suffix}, 文件大小: {path.stat().st_size} bytes')

如果想了解更多关于 pathlib 的使用，可以参考 Python 官方文档来获取更详细的信息。这样一来，文件处理的代码不仅简洁而且更具可读性。

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独守空城

12月19日

Python丰富的文件处理库极大提升开发效率。因此灵活选择os、glob、pathlib模块，依据场景选用合适的实现方案至关重要。

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云雨： @独守空城

对于文件处理，确实需要根据具体需求灵活选择库来实现。不过在实际使用过程中，除了选择合适的模块，处理文件的细节同样不容忽视。

比如，当需要读取某个文件夹下所有文本文件时，可以使用glob模块这个简单的例子：

import glob

# 获取所有txt文件
file_list = glob.glob('/path/to/directory/*.txt')
for file in file_list:
    print(file)

相较之下，使用pathlib提供了更具可读性和现代化的解决方案，如下所示：

from pathlib import Path

# 读取目录下的所有文本文件
directory = Path('/path/to/directory')
file_list = directory.glob('*.txt')
for file in file_list:
    print(file)

pathlib不仅可以简化路径的处理，同时也能提供更直观的操作方式。而os模块则能处理更复杂的文件系统操作，适合对目录结构进行深度遍历。

可以参考官方文档了解更多用法：Python 官方文档. 选择适合的工具，能够显著提高开发效率，减少代码复杂性。

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