Python推导式（Comprehensions）是一种简洁的语法，可用于快速初始化各种序列（如列表、元组、字典、集合等）。推导式可以使用单行代码生成序列，避免了使用循环和条件语句的繁琐。

下面是几种常用的推导式示例：

1. 列表推导式（List Comprehensions）：

squares = [x**2 for x in range(10)]  
# 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]  

这个示例创建了一个包含0到9的平方数的列表。

2. 元组推导式（Tuple Comprehensions）：
   元组推导式与列表推导式类似，但使用圆括号替代了方括号，其结果是一个元组。

squares = (x**2 for x in range(10))  
# 输出: <generator object <genexpr> at 0x7f2c9ff1ac80>  

这个示例创建了一个生成器对象，包含0到9的平方数。

3. 字典推导式（Dictionary Comprehensions）：
   字典推导式使用相似的语法，但使用花括号和冒号表示key和value。

squares = {x: x**2 for x in range(10)}  
# 输出: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}  

这个示例创建了一个包含0到9的数字和它们的平方的字典。

4. 集合推导式（Set Comprehensions）：
   集合推导式与列表推导式类似，但使用花括号替代方括号，其结果是一个集合。

squares = {x**2 for x in range(10)}  
# 输出: {0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81}  

这个示例创建了一个包含0到9的平方数的集合。

通过使用推导式，可以更加简洁和高效地初始化各种序列。