Apache Kylin可以配置使用外部的Spark集群进行大规模数据处理。在Kylin 4.x版本中，默认使用内嵌的Spark Runtime，但你可以通过以下步骤来切换到外部的Spark：

1. 下载并安装正确版本的Apache Spark：根据Kylin的兼容性列表，选择和你的Kylin版本相对应的Spark版本。解压缩并安装Spark。

2. 配置Kylin使用外部的Spark：打开Kylin的配置文件kylin.properties，修改kylin.engine.spark-conf.spark.master的值为你外部Spark集群的URL。例如，如果你的Spark Master节点的URL是spark://master:7077，那么你应将此项设置为spark://master:7077。

3. 提供Spark Home路径：在kylin.sh启动脚本中，需要设置环境变量SPARK_HOME指向你安装Spark的目录。例如，如果你的Spark安装在/usr/local/spark，那么应将SPARK_HOME设置为/usr/local/spark。

以上步骤完成后，启动Kylin，它应该会使用你指定的外部Spark集群进行计算。还需要注意，在使用外部Spark时，确保Kylin有足够的权限访问Spark集群，并能提交作业。同时，Spark集群应有足够的资源来处理Kylin的任务。