在 Apache Kylin 中，aggregation_groups 是 cube 设计的一部分。它定义了一个或多个维度组（dimension groups），用于预聚合数据以提高查询性能。

每个 aggregation group 是一个 cube 维度的子集，每个子集中的维度将会一起进行预聚合。这意味着，Kylin 将为每个可能的组合生成预聚合的结果并存储，以便在查询时使用。

在 Kylin 中定义 aggregation groups 的语法如下：

"aggregation_groups": [  
    {  
        "includes": ["dim1", "dim2"],  
        "select_rule": {  
            "hierarchy_dims": [["dim1", "dim2"]],  
            "joint_dims": [["dim3", "dim4"]],  
            "mandatory_dims": ["dim5"]  
        }  
    }  
]  

在以上示例中，该 aggregations group 包含 dim1 和 dim2 的所有可能的组合。同时，通过 select_rule 定义了更复杂的规则：

• hierarchy_dims 定义了层级关系的维度。例如，如果你有“国家”和“城市”两个维度，并且他们有层级关系（也就是说，每个城市都位于一个国家中），那么你可以将它们放在同一个层级列表中。
• joint_dims 定义了联合维度，这些维度总是一起出现在查询中。如果你知道两个或更多的维度总是一起出现在查询中，那么你可以将它们放在一个联合列表中。
• mandatory_dims 定义了强制维度，这些维度总是出现在聚合组的每个预聚合结果中。

注意，你项目中的实际需求和数据模型可能会影响你如何设计 aggregation groups。要获取最佳性能，可能需要进行一些试验和优化。