这个日志信息说明你的 Spark 作业没有接收到任何资源。这可能意味着集群中没有注册的工作节点（worker nodes），或者这些节点没有足够的资源来运行你的作业。

以下是一些可能的解决方案：

1. 检查你的 Spark 集群状态。确认所有的工作节点是否已经注册，并且它们的状态是健康的。你可以通过访问 Spark Master 节点 UI 来检查这些信息。

2. 确认你的集群有足够的资源（如 CPU、内存和磁盘空间）来运行你的作业。如果资源不足，你可能需要添加更多的节点，或者调整现有节点上 Spark 可用的资源。

3. 检查你的作业配置。确保你为作业设定的资源需求（如 executor 内存、executor 核数等）不超过集群每个节点上可用的资源。

4. 如果你的 Spark 集群是在 YARN 上运行的，还需要检查 YARN 的配置和资源使用情况，包括队列配置、内存和 vCPU 使用限制等。

5. 也可能是集群在高负载下无法及时分配资源，此时可以考虑优化作业，减小其对资源的需求，或者在非高峰时间执行作业。

6. 如果以上都不能解决问题，可能需要查看更详细的日志信息，或者联系你的集群管理员或技术支持寻求帮助。