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Error occurred when get scheduler info from cmd List(curl -k --negotiate -u : "http://node-a4:9088/ws/v1/cluster/scheduler")

西风 已关注
10月23日 发表在 图文创作、问答社区 / My Coding Q&A Community 阅读 184 评论 20 | 免费使用 “AI大模型GPT4.0” 提问

这个错误表明在尝试从YARN ResourceManager（位于 http://node-a4:9088/ws/v1/cluster/scheduler）获取调度信息时发生问题。

以下是一些可能的解决步骤：

  1. 检查 YARN ResourceManager 是否正在运行：你可以通过访问 http://node-a4:9088/ 来查看其状态。如果无法访问，需要确认 YARN 服务是否启动并正常运行。

  2. 确认服务器地址和端口正确：例如，在这个例子中， ResourceManager 的地址是 node-a4，端口是 9088。需要确保服务器名和端口号正确，并且该服务器能够被当前机器访问。

  3. 确认网络连接：检查网络防火墙和路由设置，确保当前计算机可以访问 ResourceManager。

  4. Kerberos 认证：如果你的集群启用了Kerberos安全认证，需要确保当前用户已经通过Kerberos认证。在上述命令中，使用了 --negotiate -u : 参数来进行Kerberos认证，如果Kerberos环境或认证有问题，也可能导致类似错误。

  5. 查看详细日志：更详细的错误信息可能在 Kylin 或 YARN 的日志中，检查这些日志可能会帮助找到问题的原因。

这个问题通常由于网络、服务器配置或者权限问题导致，所以你需要根据你的实际环境进行检查和调整。如果问题依然存在，你可能需要联系你的系统管理员或 IT 支持团队以获取更多帮助。

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20条评论
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浓重
10月25日

建议检查 curl 命令的输出信息可以更具体地了解问题，确保 Kerberos 认证没有失败。

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漫游控： @浓重

检查 curl 命令的输出信息确实是个好主意。使用 -v 选项可以获得更详细的输出，帮助诊断问题。例如，可以尝试以下命令：

curl -v -k --negotiate -u : "http://node-a4:9088/ws/v1/cluster/scheduler"

除了查看输出，还可以验证 Kerberos 的凭据是否有效。使用 klist 命令查看当前的 Kerberos 票证：

klist

如果没有有效的票证，可以通过 kinit 命令获取一个新的票证：

kinit username

在获取到有效的 Kerberos 票证后，再次尝试 curl 命令，看是否能成功访问。如果问题仍然存在，查看相关的日志文件，比如 Hadoop 的日志，可能会提供更多的线索。可以参考 Kerberos 认证 的官方文档，了解更多关于认证流程和常见问题的解决方法。

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水木
11月05日

在 HTTP 请求中，如果使用无用户身份验证，例如 curl -k --negotiate -u : ...，务必确保相关配置正确以避免出错。

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无理取闹： @水木

在处理无用户身份验证的HTTP请求时，确保请求的参数和配置正确是个关键点，尤其是在使用curl时。除了需注意-k（忽略SSL证书验证）和用户身份验证的选项外，可以考虑使用-v选项来获得详细的调试信息，从而更好地定位问题。

例如，一个完善的命令可能如下所示：

curl -k --negotiate -u : -v "http://node-a4:9088/ws/v1/cluster/scheduler"

这样，若请求失败，终端上会打印出请求和响应的全部详细信息，包括请求头、响应头等，有助于推测出错误原因。此外，建议查看相关的API文档，以确保发送的请求符合预期格式，例如YARN的REST API documentation。

最后，确保所请求的节点（如node-a4）具有相应的网络可达性和权限，这也是常见问题之一。这样可以有效减少在诊断和解决问题时的困扰。

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咱爸咱妈
11月07日

排查问题时，优先考虑网络连接和防火墙设置，网络问题是常见的障碍。

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消散： @咱爸咱妈

在排查此类问题时，确实需要优先检查网络连接与防火墙设置。通常可以通过一些基本的网络调试工具来确认连接状态。在Linux系统中，使用curl命令的同时，可以加上-v参数来获得更详细的输出信息，这有助于分析请求失败的原因。例如：

curl -k --negotiate -u : -v "http://node-a4:9088/ws/v1/cluster/scheduler"

此外，可以使用ping命令检查节点的可达性，或使用telnet来验证相应端口是否开放：

ping node-a4
telnet node-a4 9088

在很多情况下，防火墙规则会阻止通信，因此，一定要确认相关的端口已在防火墙中放行。可以参考一些网络监控工具，如tcpdump，来进一步分析网络流量：

sudo tcpdump -i eth0 port 9088

若需更深入的技术支持，可以参考 this article 来学习如何使用tcpdump进行网络故障排查。这个过程能够帮助快速定位问题是网络故障、身份验证问题，还是接口服务本身的问题。

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他的
11月16日

当无法访问ResourceManager，日志分析是关键。查看 YARN 的日志可能会揭示更多信息。

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北极以北： @他的

在处理 YARN 的 ResourceManager 无法访问问题时，检查 YARN 的日志确实是一个非常重要的环节。日志不仅可以帮助定位问题的根源，还能提供有关集群状态的更全面的信息。

通常情况下，YARN 的日志文件位于 <yarn_logs_dir> 目录中，譬如 /var/log/hadoop-yarn。可以使用以下命令来查看日志：

cd /var/log/hadoop-yarn/
tail -f <application_id>.log

通过这些日志，能够找到错误信息或者异常堆栈，进而进行针对性的排查。

此外，可以考虑使用工具如 Yarn ResourceManager Web UI 来获取更直观的信息。访问 URL http://<ResourceManager_Host>:8088，查看集群健康状态和各个任务的运行情况，或许会帮助识别问题。

关于这个情况，另外，建议定期审查 Yarn 集群的配置，确保网络连接没有阻塞，并且相关的服务都在正常运行。更多信息可以参考官方文档：YARN Documentation。

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韦爱炎
11月26日

Kerberos 环境常出错，检查缓存票据(klist)并尝试重新获取(kinit)。

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虚情假意： @韦爱炎

对于Kerberos环境下的调试，检查缓存票据确实是个不错的开始。除了使用klist查看当前票据外，进行kinit获取新的票据也是必要的，尤其是在信任关系发生变化或票据过期时。

可以考虑在运行kinit命令时，指定某个具体的KDC（Key Distribution Center）或使用不同的身份进行尝试。例如：

kinit -kt /path/to/keytab your_principal@YOUR_REALM

此外，建议检查一下相关的配置文件，比如/etc/krb5.conf，确保KDC和域名设置正确无误。这样可以减少因配置问题导致的错误。

如果在执行curl请求时仍然遇到问题，可以通过增加调试选项（如-v）来获取更加详细的信息。这有助于知道请求发送的具体状态和响应信息。例如：

curl -k --negotiate -u : -v "http://node-a4:9088/ws/v1/cluster/scheduler"

最后，对于理解Kerberos认证的机制，我发现这个链接上有很好的文档，可以提供进一步的参考和学习。希望这些额外的信息能帮助到其他遇到类似问题的用户。

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笑颜
12月07日

可以通过 yarn rmadmin -getServiceState rm1 来确认 ResourceManager 服务状态。

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预见ゞ灬： @笑颜

在处理ResourceManager的状态时，使用 yarn rmadmin -getServiceState rm1 确实是一个很好的方法来确认其服务状态。不过，也许可以考虑通过其他命令来获取更全面的视图，比如使用 yarn resourcemanager -getServiceState <rm_id>，这样可以更具体地针对不同的ResourceManager实例进行查询。

此外，查看ResourceManager的日志文件往往能提供更详细的错误信息，通常这些日志位于 logs 目录下，可以使用如下命令来查看最近的日志：

tail -f $HADOOP_HOME/logs/yarn-*.log

通过这些信息，可能会更容易定位问题的根源。如果有需要深入的排查，推荐访问YARN官方文档以获取更详细的配置和管理指南。这样可以帮助更好地理解YARN框架以及如何维护和故障排除。

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放空
12月19日

对于 YARN 上的问题，官方文档和 Apache 网站上的指南可能会有帮助：Apache YARN

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不肺： @放空

挺有意思的话题，关于YARN调度器的信息获取常常会遇到各种问题。除了查看官方文档外，可以通过一些方法更有效地排查与解决问题。

首先，可以尝试使用curl命令时加上-v参数来获取更详细的请求和响应信息，这有助于排查为什么无法获取调度器信息。例如：

curl -k -v --negotiate -u : "http://node-a4:9088/ws/v1/cluster/scheduler"

如果是权限问题，检查一下Kerberos或相关的认证是否正确配置也是很重要的。此外，也可以查看YARN的相关日志，通常这些日志能提供更多关于请求失败的背景信息。

同时，社区论坛或Stack Overflow上的相关讨论也能为找到解决方案提供一些启示，可以参考具体的指导，比如：

绘制一个系统架构图，标识关键组件及其交互也可能会帮助理清思路。希望这些信息能对进一步解决问题有所帮助。

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清梦小轩
12月29日

在高安全性环境中，检查JVM参数设置，以确保对 Kerberos 的支持开启。

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注缘： @清梦小轩

在高安全性环境中，确保JVM参数设置支持Kerberos确实是一个关键点。除了检查JVM的相关参数，还建议确保所使用的Hadoop环境正确配置了Kerberos认证。可以通过以下步骤确认配置是否正常：

  1. 检查JVM参数：确保JVM启动时包含以下参数，以支持Kerberos认证：

    -Djava.security.auth.login.config=/path/to/jaas.conf
-Djava.security.krb5.conf=/path/to/krb5.conf

  2. JAAS配置：jasas.conf文件内容示例：

    KerberosLogin {
   org.apache.hadoop.security.auth.UnixLoginModule required
   useTicketCache=true
   renewTGT=true;
};

  3. krb5.conf配置：krb5.conf文件示例：

    [libdefaults]
   default_realm = YOUR.REALM
   dns_lookup_realm = false
   dns_lookup_kdc = true

[realms]
   YOUR.REALM = {
       kdc = your.kdc.server
       admin_server = your.kdc.server
   }

[domain_realm]
   .your.domain = YOUR.REALM
   your.domain = YOUR.REALM

  4. 测试Kerberos认证：使用kinit命令获得票据，并确认在调用curl时可以顺利认证。

另外，参考一下Hadoop的官方文档可以提供更多关于Kerberos集成的信息：Hadoop Security Documentation。这样可以帮助理清具体设置及认证流程，确保环境中的安全性和访问控制。

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蓝草
01月01日

确认服务器网络可达性，使用 ping node-a4 测试网络连通性，如失败可能涉及网络设备问题。

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落花伤： @蓝草

在确认网络可达性时，除了使用 ping 命令外，使用 curl 命令也可以帮助进一步诊断问题。例如，可以运行以下命令来检查端口和服务是否可用：

curl -k -v "http://node-a4:9088/ws/v1/cluster/scheduler"

通过 -v 选项，可以获得更详细的请求和响应信息，从而更清楚的问题来源。这也是排查是否为防火墙或代理设置问题的好方法。

此外，如果网络连通性没有问题，可以尝试检查服务是否在运行状态以及相应的权限设置。可以查看日志文件，通常位于 /var/log 目录下，具体的日志文件名称可能因服务而异，例如 Hadoop 的日志可能在 /var/log/hadoop-hdfs 中。

如果想深入了解网络问题的解决方案，可以参考一些网络故障排除的资料，例如：

及时查看这些信息能够帮助更快速有效地解决遇到的问题。

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空城旧梦
01月03日

排除 Kerberos 相关问题后，重新启动 YARN 服务可能解决问题，确保在安全有效的时间窗口操作。

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花开宿语： @空城旧梦

在处理 YARN 服务时，重启确实是一种常见的解决方案，尤其是在排除 Kerberos 问题之后。可以考虑使用以下命令来更优雅地重新启动 YARN:

# 停止 YARN 服务
sudo systemctl stop hadoop-yarn-resourcemanager
sudo systemctl stop hadoop-yarn-nodemanager

# 启动 YARN 服务
sudo systemctl start hadoop-yarn-resourcemanager
sudo systemctl start hadoop-yarn-nodemanager

在重启服务之前，清理旧的状态信息有助于减少潜在的错误。例如，可以检查并清空日志文件，确保没有遗留的错误信息，这可能会干扰启动过程。

确保在操作之前记录当前的运行状态和配置信息，这样一来，如果重启之后出现问题，可以更方便地进行排查。此外，对于 YARN 的配置，建议参考官方文档进行确认，确保配置文件没有误设置。详细信息可以参考：Apache YARN Documentation.

尽量选择在系统负载较低的时间进行这些操作，以避免影响其他用户的正常使用。

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