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kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.hadoop.security.authentication=kerberos， 还需要设置什么参数？

韦夏爽 已关注
10月28日 发表在 图文创作、问答社区 / My Coding Q&A Community 阅读 471 评论 20 | 免费使用 “AI大模型GPT4.0” 提问

Apache Kylin在Spark上运行时，如果要使用Kerberos身份验证，除了设置spark.hadoop.hadoop.security.authentication=kerberos之外，还需要设置一些其他关于Kerberos和Hadoop的参数。以下是一些可能需要设置的参数：

  1. kylin.engine.spark-conf.spark.yarn.principal：这应该设置为你的Kerberos主体名（principal）。

  2. kylin.engine.spark-conf.spark.yarn.keytab：这应该设置为你的Kerberos keytab文件的路径。

  3. kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.fs.defaultFS：设置为HDFS名称节点的URI，例如hdfs://namenode:8020。

  4. kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.dfs.nameservices：设置为你的Hadoop集群名称。

  5. kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.dfs.ha.namenodes.<nameservice>：设置为你的HDFS HA Namenodes的ID。

  6. kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.dfs.client.failover.proxy.provider.<nameservice>：设置为你的Failover Proxy Provider。

  7. kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.dfs.namenode.rpc-address.<nameservice>.<namenode-id>：分别为每个HA Namenode设置RPC地址。

注意：具体的参数可能会根据不同的Hadoop和Spark版本、具体的Kerberos设置以及是否启用了特定的Hadoop特性（例如HA）而有所不同。总的来说，你需要确保所有与Kerberos和Hadoop相关的Spark配置都被正确设置。

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顾影
11月03日

关于Kerberos的配置相当详细，尤其是明确了需要设置的参数名称，很有帮助。

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寻觅： @顾影

在讨论Kerberos配置时，除了你提到的kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.hadoop.security.authentication=kerberos，似乎还可以考虑多个相关参数。例如，确保设置hadoop.security.authorization=true以启用安全授权。

进一步来说，可以添加hadoop.kerberos.principal和hadoop.kerberos.keytab，以指定Kerberos的服务主体和密钥表文件位置，这对于确保身份验证的顺利进行是至关重要的。

以下是一个示例配置：

kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.hadoop.security.authentication=kerberos
kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.hadoop.security.authorization=true
kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.hadoop.kerberos.principal=your_service_principal
kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.hadoop.kerberos.keytab=/path/to/your.keytab

在这方面，有时更深入的材料会有帮助，可以参考Apache Hadoop Security Documentation，以获取更多详细信息和最佳实践。确保阅读相关文档以理解不同参数之间的关系以及它们对系统安全性的影响。

11月12日 回复 举报
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第七城市
11月11日

本文列出了重要的Kerberos参数设置，但在不同环境下可能需要额外配置，这点需要注意。

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疯狂热线： @第七城市

在配置 Kerberos 认证时，除了 kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.hadoop.security.authentication=kerberos，确实还有一些其他参数需要关注。在不同的环境中，具体的设置可能会有所不同，例如：

  1. KRB5_CONF：需要指定 Kerberos 配置文件的路径，可以通过以下代码设置：

    export KRB5_CONFIG=/etc/krb5.conf

  2. Principal Name：在某些情况下，还需要设置 spark.yarn.principal 和 spark.yarn.keytab 来确保 Spark 能够获取 Kerberos Ticket，例如：

    spark.yarn.principal=your_principal@YOUR_REALM
spark.yarn.keytab=/path/to/your.keytab

  3. Login Context：确保在启动 Spark 应用时，指定正确的登录上下文：

    spark-submit --conf "spark.executor.extraJavaOptions=-Djava.security.auth.login.config=/path/to/jaas.conf"

了解这些补充参数的作用，可以大大提高 Kerberos 认证的成功概率。可以参考 Apache Spark 官方文档 获取更多有关安全配置的信息。

11月10日 回复 举报
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岁梧离
11月19日

补充一下：确保Kerberos服务已启动，并且HDFS配置文件中也需包含krb5.conf路径。

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沦陷的痛い： @岁梧离

对于Kerberos认证的配置，除了确保Kerberos服务已经启动和krb5.conf文件的路径正确外，确保相应的环境变量和Java安全属性也十分关键。例如，可以通过设置环境变量KRB5_CONFIG来明确指向krb5.conf文件的位置，确保业务流顺利进行。

此外，Hadoop配置中还应包括hadoop.security.authorization=true以启用授权，不妨一并检查core-site.xml和hdfs-site.xml中的相关设置，def为确保访问权限的分配。以下是一个配置示例：

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.security.authentication</name>
        <value>kerberos</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.security.authorization</name>
        <value>true</value>
    </property>
</configuration>

为了确保一切正常运行，建议使用如Apache Hadoop Documentation中提供的详细指南进行比对和校对，这样能帮助避免常见的配置失误。这样的综合配置有助于提升安全性并确保数据访问的合规性。

11月12日 回复 举报
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呓语
11月22日

提供的参数设置在实践中很实用，但设置dfs.namenode.rpc-address时需特别小心节点ID错误。

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韦继佳： @呓语

在设置 dfs.namenode.rpc-address 时，确实要注意节点ID的正确性，因为这直接关系到Hadoop集群的正常运行。建议在配置之前，先确认NameNode的IP地址和端口，确保无误。例如：

dfs.namenode.rpc-address=namenode-host:8020

此外，还可以考虑设置 Kerberos 相关的其他参数，例如：

hadoop.security.authorization=true
hadoop.security.authentication=kerberos

在进行 Kerberos 身份验证时，需要确保你已经正确配置了 Kerberos 的 keytab 文件。这能帮助保证安全通信不被中间人攻击。

为了更全面地理解这方面的内容，可以参考Apache Hadoop的官方文档：Apache Hadoop Documentation。

总之，仔细核对配置项以及相关依赖项，能够有效避免因小错误引起的大问题，确保Hadoop集群的稳定与安全。

11月19日 回复 举报
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北方网狼
11月29日

附加一个小贴士，由于权限问题，确保keytab路径对运行Spark用户可读。

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辰君： @北方网狼

对于Kerberos身份验证的设置，不仅要确保keytab文件的路径可读，还需注意以下几个参数的配置，以确保Spark能正确使用Kerberos。

首先，确保已正确设置以下Spark配置：

spark.executor.extraJavaOptions -Djava.security.auth.login.config=<your_login_conf_file>

在<your_login_conf_file>中，需要指定Kerberos所需的认证信息，示例内容如下：

  1. com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
  2.     useKeyTab=true
  3.     keyTab="/path/to/your.keytab"
  4.     principal="your_principal@YOUR.REALM"
  5.     storeKey=true;

此外，环境变量也是不可或缺的，请确认设置了KRB5_CONFIG指向正确的krb5.conf文件路径，以保证Kerberos能正确工作。

最后，除了权限问题外，执行Spark作业的用户也要确保在Kerberos中有合适的访问权限。可以使用klist命令查看当前Kerberos票据是否有效。

参考：
- Apache Spark Official Documentation
- Hadoop Kerberos Authentication

这样配置后，能够保障Spark在提交和执行时能顺利通过Kerberos进行身份验证。

11月13日 回复 举报
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七七
12月04日

可参考官方文档Apache Kylin - Authentication获取更多详情。

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韦衍： @七七

在设置 Kerberos 认证时，除了提到的 kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.hadoop.security.authentication=kerberos，还可以考虑设置一些其他相关的参数来确保集群的安全性和功能的正常运行。比如，应该明确配置 Kerberos 的相关地址和密钥表配置，确保 Kylin 能够成功验证用户身份。

例如，可以配置以下参数：

kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.hadoop.security.authorization=true
kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.hadoop.security.kerberos.realm=YOUR_REALM
kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.hadoop.security.kerberos.keytab=YOUR_KEYTAB_FILE_PATH
kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.hadoop.principal=YOUR_PRINCIPAL

另外，建议参考 Apache Kylin - Authentication 中的示例及最佳实践，以获得更详细的配置指导和背景信息。在设定 Kerberos 参数时，确保密钥表文件有正确的权限，并且 Kylin 服务能够访问到。

细致的配置和后续测试将能够帮助解决认证时可能遇到的问题，确保集群环境的安全性及高效性。

11月17日 回复 举报
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自导
12月09日

很好地总结了需要配置的关键参数，初学者使用时仍建议查阅Hadoop和Spark详细文档。

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雅楠： @自导

在涉及Kerberos认证的配置时，除了设置kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.hadoop.security.authentication=kerberos，还需要考虑一些其他关键的参数。例如，hadoop.security.authorization也需要设置为true，确保启用了Hadoop的访问控制。接下来，还可以配置kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.kerberos.principal和kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.kerberos.keytab这两个参数，以指定Kerberos的主体和密钥表文件路径。

为了更好地理解这些配置，建议查看Hadoop和Spark的官方文档，特别是在Kerberos认证部分，这里有更为详细的指引。例如，可以参考以下链接获取相关信息：Hadoop Security 和 Spark Security。

此外，对于初学者，理解Kerberos的工作机制也是很有帮助的。在使用前，可以测试一下Kerberos票据的获取和有效性，使用以下命令检查票据：

klist

这可以帮助确认已正确设置并获得所需的访问权限。祝配置顺利！

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阿宝
12月14日

满足所列参数的配置，有助于稳定使用Kerberos验证，但实际部署时可能需更多调试。

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自此： @阿宝

在使用Kerberos认证的过程中，除了设置 kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.hadoop.security.authentication=kerberos，其他的一些配置项也值得关注，以确保功能的稳定性。例如，可以考虑配置以下参数：

<property>
    <name>hadoop.security.authorization</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>hadoop.security.kerberos.login.authToLocal</name>
    <value>DEFAULT</value>
</property>
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.<username>.groups</name>
    <value>*</value>
</property>
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.<username>.hosts</name>
    <value>*</value>
</property>

这些参数可以帮助确保用户在Kerberos环境下能正常进行访问控制和权限验证。同时，在实际部署时，可能需要根据实际环境进行进一步调试，尤其是在处理复杂的用户和群体配置时。

在调试过程中，可以使用 kinit 命令来测试用户的Kerberos票据是否正常获取，这可以帮助定位问题：

kinit <username>

如需深入了解更多关于Kerberos配置的内容，可以参考 Apache Hadoop的Kerberos配置文档。通过合理的配置和调试，可以显著提升系统的稳定性和安全性。

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墨色
12月23日

除了指定的参数，确保系统时间同步，Kerberos依赖时间戳进行身份验证。

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自欺： @墨色

在设置 Kerberos 身份验证时，确保系统时间的同步确实是一个重要的步骤。除了时间同步，可能还需要在配置中添加一些其他的 Kerberos 参数，以确保安全性和兼容性。

例如，可以考虑在 core-site.xml 中设置以下属性，以增强 Kerberos 配置的安全性：

<property>
    <name>hadoop.security.authorization</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>hadoop.security.kerberos.ticket.cache.path</name>
    <value>/tmp/krb5cc_$(id -u)</value>
</property>

这段配置可以确保 Hadoop 对所有操作施加基于 Kerberos 的权限控制，并且指定了 Kerberos 凭据缓存的位置，从而避免潜在的权限问题。

为了更好地保障 Kerberos 的稳定性与安全性，建议使用 NTP （网络时间协议）来保持系统时间的同步。例如，可以通过以下命令在 Linux 系统上安装并启动 NTP 服务：

sudo apt-get install ntp
sudo systemctl start ntp

更多关于 Kerberos 配置的细节，可以参考官方文档：Apache Hadoop Kerberos Authentication。

通过这些额外的步骤，可以更有效地设置和维护 Kerberos 身份验证环境。

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夏花
01月03日

对于启用了HA的集群，配置failover proxy提供服务高可用性，这写得很明白。

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不二： @夏花

在配置Kerberos认证的同时，对于HA（高可用性）集群环境的确需要考虑failover proxy的设置。在实现高可用性时，确保所有的请求能够通过failover proxy进行服务的转发是至关重要的。

除了设置kylin.engine.spark-conf.spark.hadoop.hadoop.security.authentication=kerberos之外，建议还需设置以下参数：

# 设置Kerberos的keytab和principal
spark.hadoop.hbase.zookeeper.quorum=<zookeeper_quorum>
spark.hadoop.hbase.master.kerberos.principal=<your_hbase_master_principal>
spark.hadoop.hbase.regionserver.kerberos.principal=<your_hbase_regionserver_principal>

# 开启Hadoop的高可用性配置
spark.hadoop.hbase.master.policy=HA

同时，确保在Kerberos的配置文件中有适当的realm和principal相关定义。有关failover proxy的具体配置，可以查阅Apache HBase的官方文档，里面有详细的指导和示例：HBase HA Setup

在设置方面，确保你能够成功获取Kerberos票据，这样才能顺利进行连接和数据操作。在故障转移情况下，应加强对应用程序的监控，以便在发现问题时可以快速处理。

通过这些配置，可以显著提高集群的可用性和稳定性，为后续的任务执行打下坚实的基础。

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