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kylin 修改kylin.engine.spark-conf.spark.submit.deployMode=cluster 后，错误 java.lang.IllegalStateException: Target host must not be null, or set in parameters.， 如何修复

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10月28日 发表在 图文创作、问答社区 / My Coding Q&A Community 阅读 400 评论 22 | 免费使用 “AI大模型GPT4.0” 提问

这个错误通常发生在HTTP请求缺少主机目标或者URL格式不正确的情况下，但看起来你正在尝试更改Apache Kylin的配置。

当你设置kylin.engine.spark-conf.spark.submit.deployMode=cluster时，Spark作业将在YARN集群模式下运行。在这种情况下，driver程序在一个独立的应用主节点上运行，该节点是由集群管理器（例如YARN）动态分配的。因此，Kylin服务器需要能够与这些动态分配的应用主节点进行通信。

如果遇到java.lang.IllegalStateException: Target host must not be null, or set in parameters.错误，可能存在以下情况：

  1. 网络通信问题： 确保Kylin和Spark集群之间的网络通信没有任何阻碍。

  2. REST Server配置： 检查Kylin的配置文件kylin.properties中的kylin.server.external-url设置。这应该设置为Kylin REST Server的外部地址，包括协议，主机名和端口。例如，http://hostname:7070/kylin.

  3. Spark和YARN的配置： 检查Spark和YARN集群的配置，包括主机名、网络参数等。

  4. 日志分析： 详细分析Kylin和Spark的完整日志以获取更多上下文信息和可能的线索。

如果以上建议不能解决你的问题，可能需要更深入地检查Kylin、Spark以及底层集群的配置和网络设置。

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22条评论
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英格兰
10月28日

kylin.engine.spark.standalone.master.httpUrl
配置这个参数，源码中可以搜索到

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魅力： @英格兰

在配置Kylin时，确实需要关注Spark的相关参数设置。关于kylin.engine.spark.standalone.master.httpUrl的配置，值得深入探索。

可以尝试在Kylin的配置文件中添加如下项：

kylin.engine.spark.standalone.master.httpUrl=http://<your-spark-master-host>:<port>

这里的<your-spark-master-host>与<port>部分要替换为你实际的Spark Master地址以及端口。这个配置可以帮助解决IllegalStateException的问题，因为Kylin在集群模式下需要知道Spark Master的具体位置。

如果你想进一步了解这个配置的使用场景，建议查看Apache Kylin的官方文档：Apache Kylin Documentation，这样可以确保你得到最新的配置指导和最佳实践。

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夏之夜
11月01日

建议以网络通信为首要排查点，确保无阻碍。文章提供了具体通过kylin.server.external-url参数检查的方法，非常实用。

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花落半歌： @夏之夜

在解决该问题时，确实将网络通信作为排查重点是很重要的。如果网络连接出现问题，可能会导致目标主机无法访问，从而触发类似的错误。可以通过检查kylin.server.external-url参数来确保它正确指向你的 Kylin 服务器。

以下简单的 Java 示例展示了如何通过 HTTP 请求确认 Kylin 服务器是否可达：

import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class KylinHealthCheck {
    public static void main(String[] args) {
        String kylinUrl = "http://your-kylin-server:7070/kylin/api/health"; // 替换为实际的 Kylin 服务器 URL
        try {
            URL url = new URL(kylinUrl);
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            connection.setRequestMethod("GET");
            connection.setConnectTimeout(5000);
            connection.setReadTimeout(5000);
            int status = connection.getResponseCode();
            if (status == 200) {
                System.out.println("Kylin server is reachable.");
            } else {
                System.out.println("Error reaching Kylin server, status code: " + status);
            }
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Exception occurred while checking Kylin server: " + e.getMessage());
        }
    }
}

此外，确保防火墙或网络安全组规则允许访问 Kylin 服务器的必要端口。如果在集群环境中，还需检查集群配置是否正确，包括 Zookeeper 和 Spark 配置。

进一步的信息和解决方案可以参考以下链接：Apache Kylin Documentation。

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容颜殆尽
11月10日

Kylin与Spark集群之间的通信是关键，尤其是在YARN集群模式下。建议参考Apache Kylin官方文档获取更详细的设置说明。

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情自阑珊： @容颜殆尽

对于Kylin与Spark集群的通信问题，可以考虑以下几点。在配置 kylin.engine.spark-conf.spark.submit.deployMode=cluster 后，确保YARN的相关配置已正确设置，比如 yarn.resourcemanager.address 和 yarn.app.mapreduce.am.resource.mb 等等。如果这些参数未正确配置，可能会导致通信失败。

另外，可以检查 kylin.properties 文件中是否有其他Spark相关的配置项需要调整。比如：

kylin.engine.spark-conf.spark.master=yarn
kylin.engine.spark-conf.spark.submit.deployMode=cluster
kylin.engine.spark-conf.spark.executor.memory=2g

在进行这些配置时，建议参考Apache Kylin的官方文档，文档中包含了许多实用的设置和示例，有助于避免一些常见的配置错误。通过有效的配置，能够更好地保障Kylin与Spark之间的通信流畅，避免出现如java.lang.IllegalStateException: Target host must not be null的错误。

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午夜飞行
11月20日

遇到IllegalStateException可能和网络有关，建议检查REST Server外部地址配置。解析复杂问题时，细节往往不可忽视。

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控恋： @午夜飞行

遇到 IllegalStateException 的问题时，确实需要关注网络配置，特别是与 REST Server 相关的设置。确保 Kylin 的配置文件中相关的地址正确无误，像是 kylin.rest.server.url 应该指向一个有效的 REST 服务地址。

可以考虑检查或者修改 kylin.properties 文件中的以下配置：

kylin.rest.server.url=http://<your-rest-server-address>/kylin/api

同时，查看防火墙设置和网络连接，确保节点之间的通信是畅通的。这也是常见问题之一，尤其是在集群环境下。

如果依然无法解决，可以查看 Kylin 的日志文件以获取更多的调试信息。使用命令行工具可以快速定位日志：

tail -f /path/to/kylin/logs/kylin.log

另外，Kylin 的 官方文档 对于配置和故障排查也提供了详细的指导，可以作为参考。

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冰冷的唇
11月25日

文章提到通过日志来获取更多上下文信息这是非常重要的一点，通过深入分析日志，可以找出潜在问题的根源。

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灵风： @冰冷的唇

深入分析日志以获取更多上下文信息确实是排查问题中的一个关键步骤。在处理 java.lang.IllegalStateException: Target host must not be null, or set in parameters. 这样的错误时，可以考虑从以下几个方面入手：

  1. 检查配置文件：确保在 kylin.properties 或相关配置文件中正确设定了所有必需的参数，特别是与 Spark 相关的设置。缺少某些参数可能导致无法找到目标主机。

  2. 使用日志：可以通过增加日志级别，来获取更详细的信息。比如，可以在 Kylin 的日志配置中调整为 DEBUG 级别，以便捕捉更多上下文信息。例如：

    log4j.logger.org.apache.kylin=DEBUG

  3. 测试提交：如果可能的话，可以通过本地模式（client 模式）进行测试，看看能否成功提交 Job，提高排查效率。

  4. 查看 Spark UI：如果是以集群模式提交，可以查看 Spark 的 Web UI，通常在 http://<your-spark-master>:8080，以查看任务的详细状态和错误信息。

有时候，添加适当的异常捕捉和日志记录可以非常有效。例如：

try {
    // Your Kylin job code
} catch (IllegalStateException e) {
    logger.error("Error during Kylin job execution: " + e.getMessage(), e);
}

总之，综合运用日志和配置审查，能够帮助较快定位问题根源，从而解决真正的症结所在。更多细节和指南可以参考 Apache Kylin Official Documentation 来获取更全面的理解。

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爱的渡口
11月27日

对于生产环境，确保Spark和YARN配置的稳定性至关重要。错误提示可能是HTTP配置问题，需仔细检查URL格式和网络设置。

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凌波： @爱的渡口

在处理此类问题时，提到Spark和YARN配置的稳定性确实值得重视。改动后出现的java.lang.IllegalStateException: Target host must not be null, or set in parameters错误，通常关联到Spark提交的配置，尤其是关于集群模式下的网络层设置。这可能涉及到以下几方面的检查和调整：

  1. Spark 配置核实： 确保kylin.engine.spark-conf.spark.submit.deployMode设置为cluster时，相关的主机名和端口配置是在集群的网络范围内可访问的。可以检查spark.yarn.appMasterEnv中是否设置了正确的URL。例如：

    spark.yarn.appMasterEnv.SPARK_MASTER_URL = spark://<master-host>:7077

  2. 网络设置确认： 检查YARN NodeManager和ResourceManager之间的连接是否正常，以及防火墙是否阻拦相关端口。在某些环境中，私有云或本地集群可能需要处理网络隔离的问题。

  3. 日志分析： 建议查看YARN和Spark的日志，以获取更具体的错误信息，帮助定位问题的根源。可以使用如下命令查看YARN的日志：

    yarn logs -applicationId <your_application_id>

  4. 参考官方文档： 可以参考Apache Spark官方文档 中有关在YARN上部署的部分，以确保所有参数均经过核实。

通过这些措施，通常能够有效解决此类问题。希望对你解决类似问题有所帮助！

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余热
12月06日

想知道kylin.engine.spark-conf.*的其他配置对解决此类问题有何帮助？可以对比相关文档或社区讨论。

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放慢心跳： @余热

对于kylin.engine.spark-conf.spark.submit.deployMode参数的调整，确实会影响Kylin与Spark集群的交互。一些其他配置选项可能对于解决这个IllegalStateException问题也有帮助。比如：

  • kylin.engine.spark-conf.spark.master: 指定Spark集群的主节点URL。如果未设置，可能会导致系统找不到目标主机。
  • kylin.engine.spark-conf.spark.executor.instances: 设定executor的数量，也可能影响集群资源的分配。

可以通过如下示例来进行设置：

kylin.engine.spark-conf.spark.submit.deployMode=cluster
kylin.engine.spark-conf.spark.master=spark://<master-host>:7077
kylin.engine.spark-conf.spark.executor.instances=3

对于这个问题，可以参考Kylin的文档 Apache Kylin Documentation 和 Apache Spark Configuration，了解更多关于Spark配置和环境设置的细节。这里的文档能提供更全面的 insights，并帮助更好地部署和配置环境。

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神话
12月08日

此问题可能涉及多个配置文件，逐个排查网络、集群和应用配置，有助于明确具体问题所在。

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斑驳： @神话

对于配置问题的处理，我认为逐个排查确实是一个很稳妥的方式。除了网络和集群配置，还有可能涉及到Kylin的其他重要配置，建议检查以下几个方面：

  1. Kylin 配置： 检查 kylin.properties 文件中的配置项，确保相关属性（如 kylin.engine.spark-conf）正确设置。例如：

    kylin.engine.spark-conf.spark.submit.deployMode=cluster

  2. Spark 配置： 如果是使用 Spark 集群模式，验证 Spark 的相关配置，如 spark.master 是否正确设置为集群地址。

  3. Hadoop 配置： 由于 Kylin 依赖于 Hadoop，确保 Hadoop 的核心配置文件（如 core-site.xml 和 hdfs-site.xml）中的 namenode 和 resource manager 的地址等信息设置妥当。

  4. 网络连通性： 使用工具如 ping、telnet 等确保客户端与各个节点之间的网络连通性良好。

  5. 日志查看： 详细查看 Kylin 和 Spark 的日志，有可能会提供关于错误更具体的线索。在 Kylin 中检查日志文件，例如：

    tail -f /path/to/kylin/logs/kylin.log

  6. 拓展查阅： 可以参考 Apache Kylin 官方文档 或 Spark 配置文档 中关于配置的建议和最佳实践。

虽然步骤较多，但逐一排查，有助于快速定位问题。我也曾遇到类似问题，仔细查阅文档后发现一些潜在的配置遗漏，往往是在小细节上出了问题。希望这些信息能帮助到你！

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aa2020
12月15日

一起查看网络和配置文件，有时简单的漏掉一点配置也会导致复杂的问题发生，建议仔细检查kylin.properties。

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花谢： @aa2020

在处理类似于 java.lang.IllegalStateException: Target host must not be null, or set in parameters 的错误时，确实需要仔细审查配置。除了检查 kylin.properties 文件中的所有配置项外，还可以检查 Spark 提交时的命令行参数。确保所有需要的参数被正确传递，尤其是与集群相关的设置。

例如，可以在提交 Spark 作业时检查类似下面的配置：

spark-submit \
  --master spark://<master-ip>:<master-port> \
  --deploy-mode cluster \
  --conf "spark.executor.memory=2g" \
  --conf "spark.driver.memory=1g" \
  --class <your.main.Class> \
  <your-application.jar>

注意 <master-ip> 和 <master-port> 需要正确设置，以防止 "Target host must not be null" 的错误。也建议逐一检查在集群支持下的各个节点是否都能访问相关资源，可以考虑使用 curl 命令检查网络连通性。

如果需要深入了解 Kylin 的配置问题，可以参考官方文档：Apache Kylin Configuration。在调试阶段，开启更详细的日志记录也可能会帮助识别潜在问题。

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期待
12月22日

代码配置示例：

kylin.engine.spark-conf.spark.submit.deployMode=cluster
kylin.server.external-url=http://hostname:7070/kylin

以上只是一个简单示例，需要根据实际环境进行调整。

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韦潼键： @期待

在配置 Kylin 的时候，确保 kylin.server.external-url 的 hostname 部分与你的集群设置一致是非常重要的。这个设置会影响 Spark 提交的流程，尤其在以集群模式运行时，任何网络配置不当都会导致连接问题。

可以考虑如下配置示例：

kylin.engine.spark-conf.spark.submit.deployMode=cluster
kylin.server.external-url=http://your-cluster-hostname:7070/kylin

确保 your-cluster-hostname 它能够被你的 Spark 集群访问。如果使用 DNS 名称，确保该名称在所有节点上都是可解析的。如果是 IP 地址，也请确保与其他服务之间的网络连通性正常。

有时候，代码中涉及到的其他组件如 HDFS 路径或 Kerberos 身份验证设置也可能会影响 Kylin 的运行。建议查阅 Apache Kylin 官方文档 中关于集群配置部分的说明，以获得更详细的信息和最佳实践。这样能够帮助你避免一些常见错误并确保配置正确。

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