在Spark中，spark.scheduler.allocation.file配置项指定了一个用于公平调度器的XML配置文件。该配置文件定义了作业池（pools）以及这些池的属性，包括其优先级，权重，和可选的最小份额。

公平调度器允许你将Spark作业分配给多个“池”，并控制每个池的资源使用情况。例如，一些池可能被赋予更高的优先级或权重，这样它们就可以获得更多的CPU时间。这对于共享Spark集群的环境非常有用，因为它可以阻止某一个作业使用所有可用资源，而另一些作业只能等待。

这个XML文件的路径是相对于你的Spark目录的，除非提供了绝对路径。默认情况下，系统会查看$SPARK_HOME/conf/fairscheduler.xml文件。

以下是一个简单的fairscheduler.xml文件示例：

<allocations>  
  <pool name="production">  
    <schedulingMode>FAIR</schedulingMode>  
    <weight>1</weight>  
    <minShare>2</minShare>  
  </pool>  
  <pool name="test">  
    <schedulingMode>FAIR</schedulingMode>  
    <weight>2</weight>  
    <minShare>3</minShare>  
  </pool>  
</allocations>  

在上述示例中，我们为"production"和"test"两个作业池设置了公平调度模式，权重和最小份额。

更多信息请参考Spark官方文档中的Job Scheduling部分。