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kylin,调用API创建模型,python代码示例

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在使用 Python 调用 Apache Kylin 的 REST API 之前,你需要安装 requests 库,如果你的环境中没有这个库,可以使用 pip 来安装。

以下是一个使用 Python 和 requests 库调用 Apache Kylin REST API 创建模型的示例:

  1. import requests
  2. import json
  3. # 定义Kylin的REST Server地址和登录信息
  4. kylin_url = "http://localhost:7070/kylin/api"
  5. username = 'admin'
  6. password = 'KYLIN'
  7. # 使用POST请求登录Kylin获取token
  8. headers = {'Content-Type': 'application/json'}
  9. body = {'userName': username, 'password': password}
  10. response = requests.post(f"{kylin_url}/user/authentication", headers=headers, data=json.dumps(body))
  11. # 如果登录成功,response的json返回值包含一个"token"字段
  12. token = response.json().get('token')
  13. if token:
  14. # 准备创建模型的相关参数
  15. model_desc_data = {
  16. # 这里填写你的模型描述数据
  17. }
  18. # 创建一个新的header,包含我们刚刚得到的token
  19. headers = {
  20. 'Content-Type': 'application/json',
  21. 'Authorization': token
  22. }
  23. # 发送请求创建模型
  24. response = requests.post(f"{kylin_url}/models", headers=headers, data=json.dumps(model_desc_data))
  25. # 检查响应状态码,如果是201,那么模型已经创建成功
  26. if response.status_code == 201:
  27. print("Model created successfully.")
  28. else:
  29. print(f"Failed to create model. Status code: {response.status_code}. Response: {response.text}")
  30. else:
  31. print("Failed to authenticate with Kylin.")

请注意,这只是一个基本的示例,实际的模型描述数据(model_desc_data)会复杂得多,具体内容取决于你要创建的模型的详细信息。

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