你可以通过 Apache Kylin 的 REST API 创建模型，但是需要提供一个完整的模型描述（model_desc）。模型描述的结构可能非常复杂，取决于你的特定需求和数据源。

以下是一个简单的模型描述 JSON （model_desc_data）示例：

model_desc_data = {  
    "name": "my_model",  
    "fact_table": "MY_SCHEMA.MY_FACT_TABLE",  
    "lookups": [  
        {  
            "table": "MY_SCHEMA.MY_LOOKUP_TABLE",  
            "join": {  
                "type": "inner",  
                "primary_key": ["ID"],  
                "foreign_key": ["ID"]  
            }  
        }  
    ],  
    "dimensions": [  
        {"table": "MY_SCHEMA.MY_FACT_TABLE", "columns": ["MY_DIMENSION_COLUMN"]},  
        {"table": "MY_SCHEMA.MY_LOOKUP_TABLE", "columns": ["MY_DIMENSION_COLUMN"]}  
    ],  
    "metrics": ["COUNT(*)", "SUM(MY_METRIC_COLUMN)"],  
    "filter_condition": null,  
    "partition_desc": {  
        "partition_date_column": "MY_SCHEMA.MY_FACT_TABLE.MY_DATE_COLUMN",  
        "partition_date_format": "yyyy-MM-dd"  
    }  
}  

这个模型描述定义了一个名为 "my_model" 的模型，它使用 "MY_SCHEMA.MY_FACT_TABLE" 作为事实表，并且有一个查找表 "MY_SCHEMA.MY_LOOKUP_TABLE"。这两个表通过 "ID" 列内连接。模型包含两个维度列和两个指标。最后，该模型根据日期列 "MY_SCHEMA.MY_FACT_TABLE.MY_DATE_COLUMN" 进行分区。

请注意，这只是一个非常基础的示例。实际的模型描述可能会涵盖更多的字段和更复杂的结构，具体取决于你的数据和分析需求。你可以参考 Apache Kylin 的官方文档来了解更多关于模型描述的详细信息和其他选项。