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pako.inflateRaw(Graph.stringToArrayBuffer(atob(data)), {to: 'string'});

海格里斯 已关注

这行代码使用了pako库对数据进行解压(inflate),并将结果转换为字符串。pako是一个高性能的压缩和解压库,它提供了 deflate 和 inflate,也就是压缩和解压功能。

以下是每个函数和方法做什么的简要描述:

  1. Graph.stringToArrayBuffer:此函数可能会将输入的字符串转换为ArrayBuffer对象。具体实现取决于Graph对象如何定义这个方法。

  2. atob(data)atob是一个全局函数,用于解码经过base64编码的数据。

  3. pako.inflateRawpako.inflateRawpako库中的一个方法,用于解压缩原始的deflate数据。inflateRaw的结果是Uint8Array对象。如果你要获得字符串结果,需要在选项对象中设置{to: 'string'}

所以,总的来说,这串代码的大致工作流程是:首先,使用atob解码base64编码的数据;然后,通过Graph.stringToArrayBuffer将解码后的字符串转换为ArrayBuffer对象;最后,用pako.inflateRawArrayBuffer进行解压,并将结果转换为字符串。

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今非昔比
12月11日

pako库性能强大,非常适合需求中高效处理压缩和解压的数据,尤其如这个场景转换字符串。

云海
12月20日

利用atob解码base64,在转换数据格式下无缝衔接,适合数据的再利用,需要注意兼容性。

半夏时光
12月26日

对解码后的字符串再转ArrayBuffer,这种链式调用对处理流线型压缩数据非常有效益,合理使用可提高明性能。

建魁
12月29日

pako.inflateRaw十分便于原始数据的解压,与Graph.stringToArrayBuffer的结合让数据转换深入浅出。

可乐音乐
01月09日

值得点赞的是,注重了to: 'string'的选项,让数据直观展示,大大简化了处理所得结果。

韦苒
01月11日

很高兴看到pako这种高效库在实现解压缩操作时有如此出色的表现,对性能要求高的项目来说是福音。

后知
01月18日

对从base64到ArrayBuffer再到字符串的整个解码流程表示赞赏,完美协调每个步骤,十分高效。

破色
01月19日

对于不熟悉Graph对象方法的开发者,确保对stringToArrayBuffer逻辑了解是达到预期效果的关键。

再不难过
01月27日

pako.inflateRaw潜在的强大功能和易用性为各种应用场景提供了支持,尤其适合高密集数据处理。

梦回
01月29日

推荐在使用pako库时,对一整套从base64解码到最终用户层的开发流程进行详尽测试,确保每个环节稳妥无误。

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