unsqueeze()是PyTorch中的一个方法，用于在指定位置添加一个额外的维度。这个新添加的维度的大小为1。

函数的定义如下：

torch.Tensor.unsqueeze(dim)  

其中，dim参数是你希望添加新维度的位置。如果原始张量的维度是(A, B, C)，当你调用.unsqueeze(dim)时：

• 如果 dim=0，那么结果张量的大小将会是 (1, A, B, C)
• 如果 dim=1，那么结果张量的大小将会是 (A, 1, B, C)
• 如果 dim=2，那么结果张量的大小将会是 (A, B, 1, C)
• 如果 dim=3，那么结果张量的大小将会是 (A, B, C, 1)

注意：dim可以是负数，表示从后往前数的位置。例如，dim=-1将在最后一个维度后添加一个维度。

Here is an example:

x = torch.tensor([1, 2, 3, 4])  # Original shape: [4]  
y = x.unsqueeze(0)  # Shape after unsqueeze: [1, 4]  
z = x.unsqueeze(1)  # Shape after unsqueeze: [4, 1]  

在神经网络应用中，unsqueeze()方法常被用来满足需要特定输入形状的层或函数的需求，例如需要批处理维度或通道维度的卷积层。