向量数据库有哪些？
向量数据库主要用于存储和检索大规模高维向量数据。以下是一些常见的向量数据库：
Faiss: Facebook AI Research开发的一款用于高效相似度搜索和聚类的库。
Annoy: Spotify公司开发的一款适用于高维空间中的近邻搜索的C++库，可以轻易地在Python中使用。
Milvus: 开源的向量搜索引擎，支持静态向量和动态流式数据。
Elasticsearch: 一种分布式、RESTful搜索和分析引擎，通常用在各类搜索应用程序中。它也可以通过插件来进行向量搜索。
HNSW (Hierarchical Navigable Small World): 是Milvus和Faiss等都有实现的一种近似最近邻搜索算法。
SPTAG: 微软开发的一款支持大规模高维向量检索的工具。
Vespa: Yahoo开发的大规模分布式实时计算引擎，支持向量搜索。
这些数据库和工具都为处理大规模复杂数据提供了强大的工具，包括但不限于文本、图片和音频等多媒体内容的向量表征。