向量数据库是一种专门用于存储和检索大规模高维向量数据的数据库。相对于传统的关系型数据库或非关系型数据库，它提供了更高效的查询和搜索功能，特别适用于处理复杂数据类型，如图像、音频和文本等多媒体内容的向量表征。

通过使用近似最邻近搜索（Approximate Nearest Neighbor Search, ANN）等技术，向量数据库可以在海量高维向量中快速找到与给定向量最相似的向量。这使得它们在机器学习、推荐系统、计算机视觉和自然语言处理等领域非常有用。

其中，Faiss、Annoy、Milvus等都是公认的高效且可靠的向量数据库/引擎框架。