在CentOS上安装Milvus，以下步骤可以指导你完成安装和运行过程。Milvus是一个开源的矢量数据库，通常用于AI/ML模型的向量搜索。

1. 准备系统环境

首先，请确保你的系统是最新的，并安装必要的依赖项：

sudo yum update -y  
sudo yum install -y git wget  

2. 安装Docker

Milvus推荐使用Docker来简化安装和部署过程。

1. 安装 Docker CE：

sudo yum install -y yum-utils  
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo  
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io  

2. 启动并启用 Docker 服务：

sudo systemctl start docker  
sudo systemctl enable docker  

3. 验证 Docker 安装：

docker --version  

你应该会看到类似的输出，表明Docker已成功安装。

3. 安装Docker Compose

Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用的工具。

1. 下载当前稳定版本的 Docker Compose：

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/$(sudo curl -s https://api.github.com/repos/docker/compose/releases/latest | grep -Po '"tag_name": "\K.*?(?=")')/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose  

2. 应用可执行权限：

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose  

3. 验证 Docker Compose 安装：

docker-compose --version  

你应该会看到类似的输出，表明Docker Compose已成功安装。

4. 下载并启动 Milvus

1. 下载 Milvus GitHub 仓库的 Docker Compose 文件：

git clone https://github.com/milvus-io/milvus.git  
cd milvus/deployments/docker  

2. 启动 Milvus：

sudo docker-compose up -d  

5. 验证 Milvus 是否正常运行

1. 启动 Milvus 需要一些时间。你可以通过运行以下命令查看容器日志，确保 Milvus 已经成功启动：

sudo docker-compose logs -f  

2. 使用以下命令查看运行中的容器：

sudo docker ps  

你应该能看到名称为 milvus-standalone 的容器正在运行。

6. 使用 Python 客户端访问 Milvus

1. 安装 Python 和 PIP（如果尚未安装）：

sudo yum install -y python3  

2. 安装 Milvus Python SDK：

pip3 install pymilvus  

3. 编写和执行测试代码：

from pymilvus import Milvus, DataType, CollectionSchema, FieldSchema, Collection  
# 连接到 Milvus 服务  
milvus = Milvus(host='127.0.0.1', port='19530')  
# 创建字段 schema  
fields = [  
    FieldSchema(name="float_vector", dtype=DataType.FLOAT_VECTOR, dim=128)  
]  
# 创建集合 schema  
schema = CollectionSchema(fields=fields, description="test collection")  
# 创建集合  
collection = Collection(name='test_collection', schema=schema)  
print(f"Collection created: {collection.name}")  

将上述代码保存为一个 Python 脚本并执行。如果没有错误，说明你已经成功安装并启动了 Milvus，并且可以通过 Python 客户端与之交互。

完成这些步骤后，你将能够在CentOS上使用Milvus进行数据管理和搜索。