在开发环境中切换到PyPy并评估其效果，可以通过以下步骤进行：

1. 安装PyPy：

   • 首先，你需要下载并安装适合你的操作系统的PyPy版本。可以从PyPy的官方网站（pypy.org）下载对应版本。
   • 安装完成后，确保将PyPy的可执行文件路径加入到系统的环境变量中，这样可以从终端直接调用。

2. 设置虚拟环境：

   • 使用virtualenv来为你的项目创建一个单独的环境。在创建虚拟环境时指定使用PyPy。例如：
     virtualenv -p /path/to/pypy myprojectenv
   • 激活虚拟环境：
     source myprojectenv/bin/activate # 在Unix或MacOS myprojectenv\Scripts\activate # 在Windows

3. 安装项目依赖：

   • 进入虚拟环境后，使用pip安装所有项目依赖包。确保你的requirements.txt文件适配PyPy，因为有些扩展模块可能不直接支持。

4. 切换解释器：

   • 确保在IDE中（如PyCharm、VSCode等）配置项目使用PyPy解释器。大多数现代IDE允许轻松切换项目解释器。

5. 运行和评估项目：

   • 使用PyPy运行你的应用程序或关键性能瓶颈模块，观察性能提升。可以通过实际的用例测试或者写一些基准测试来进行评估。
   • 常见的性能测试工具有timeit库、pytest-benchmark等。你可以编写一些性能测试脚本来比较CPython和PyPy。

6. 比较与调整：

   • 对比运行时间、内存使用情况和执行效率。注意，PyPy对长时间运行的程序，或者是计算密集型的任务通常会有更明显的性能提升。
   • 如果遇到不兼容的第三方库，可以考虑替换库或者为PyPy和CPython分别用不同实现的模块。

7. 持续观察和反馈：

   • 持续跟踪PyPy对你项目性能的影响，尤其是在更新版本或是进行重要更改之后。随时做好反馈调整。

通过这些步骤，你可以有效地在开发环境中切换到PyPy，并系统地评估其对你Python应用程序的性能影响。