Solr 实现多语言支持主要通过以下几个步骤来完成，确保搜索能够在多种语言环境下有效运行：

1. 设置多语言核心（Core）或集合（Collection）：
   你可以为不同语言创建不同的核心或集合。这样每种语言的数据都会存储在各自独立的索引中。这种方法适合需要对每种语言进行个性化处理的场景。

2. 使用多语言文本字段类型：
   Solr 提供了一些内置的分词器和过滤器，可以处理不同语言的文本。例如，TextField 结合 LanguageIdentifierUpdateProcessorFactory 可以自动识别语言并应用相应的文本处理器。

3. 定制分词器和分析器：
   在 schema.xml 文件中，你可以为不同语言定制适当的分词器和分析器。例如，为英文使用 StandardTokenizerFactory，为中文使用 ChineseTokenizerFactory。Solr 支持多种语言的 Lucene 分词器。

4. 利用 Language Identifier 更新处理器：
   Solr 提供了 LangDetect 库作为插件，这个库可以自动检测文本的语言并根据语言选择适当的分析器。

5. 结合多语言分析器：
   可以使用 Multilingual 分析器，允许在同一个字段中处理不同语言。这个分析器会尝试识别文本中的语言，并调用合适的分词器和标记过滤器链。

6. 字段命名策略：
   另一种方法是为每种语言增加前缀或后缀，例如 title_en，title_fr 等，用以标识不同语言内容。

7. 翻译和同义词库：
   在处理搜索查询时，可以使用翻译服务和同义词库来扩展查询，将用户的搜索词转化为其他语言的词汇，从而提高搜索结果的相关性。

8. 用户界面和元数据国际化：
   除了在索引上支持多语言，你还应确保用户界面和元数据（如错误信息、导航文本等）能够根据用户语言进行动态调整。

通过以上几种策略，Solr 可以有效地支持多语言的全文搜索，实现对于全球化应用的支持。设置和调优的难度取决于具体的需求和数据结构。