是的，Web.py框架支持数据库集成。Web.py 提供了一种简单的方式来与数据库进行交互，特别是通过其提供的内置的数据库模块。

以下是如何在 Web.py 中设置和使用数据库的一般步骤：

1. 安装必要的库：
   确保安装了 web.py 和相应的数据库驱动。例如，如果使用 SQLite，你可能不需要额外的驱动。如果使用 MySQL，可能需要安装 PyMySQL 或 MySQLdb，对于 PostgreSQL，需要 psycopg2。

   pip install web.py  
   # For MySQL  
   pip install pymysql  
   # For PostgreSQL  
   pip install psycopg2-binary  

2. 配置数据库：

   在你的 Web.py 应用程序中，你需要设置数据库连接。可以在应用程序的全局区域进行设置。以下是一个示例，展示如何连接到数据库：

   import web  
   # Example for SQLite  
   db = web.database(dbn='sqlite', db='mydatabase.db')  
   # Example for MySQL  
   # db = web.database(dbn='mysql', db='database_name', user='username', pw='password', host='localhost')  
   # Example for PostgreSQL  
   # db = web.database(dbn='postgres', db='database_name', user='username', pw='password', host='localhost')  

   请根据你的数据库引擎选择相应的参数。

3. 执行数据库操作：

   使用 db.query() 方法执行 SQL 查询，使用 db.insert() 插入数据，使用 db.update() 更新数据，使用 db.delete() 删除数据。

   # Insert data  
   db.insert('table_name', name='value1', other_field='value2')  
   # Query data  
   results = db.query('SELECT * FROM table_name WHERE name=$value1', vars={'value1': 'some_value'})  
   for row in results:  
      print(row)  
   # Update data  
   db.update('table_name', where="name=$value1", vars={'value1': 'some_value'}, other_field='new_value')  
   # Delete data  
   db.delete('table_name', where="name=$value1", vars={'value1': 'some_value'})  

4. 关于安全性：

   注意在使用 SQL 查询时，尽量避免直接拼接字符串来防止 SQL 注入攻击。使用 vars 参数是个很好的实践，它能够使用参数化查询来确保数据安全。

通过这种方式，Web.py 简化了与数据库的交互，并且提供了一个简洁、直接的方式来操作数据库。根据具体需求，你可以构建更复杂的数据库操作和查询。