Appium测试中的常见陷阱及如何避免

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拔丝荔枝

10月25日发表在 Appium 移动应用自动化测试阅读 46 评论 18 | 免费使用 “AI大模型GPT4.0” 提问

在使用 Appium 进行移动应用自动化测试时，可能会遇到各种陷阱和挑战。以下是一些常见的陷阱及其解决方案，以帮助提高测试效率和可靠性：

不稳定的元素定位：
- 陷阱：移动应用中的元素定位通常容易改变，尤其在应用版本更新后。
- 解决方案：使用更稳定的定位策略，如 accessibility id 或者在确定使用 xpath 时，尽量选择较为稳固的路径。同时，可以考虑使用 Appium 的 Page Object 模式来管理元素定位。
设备和平台兼容性：
- 陷阱：脚本在一个设备上运行正常，但在其他设备或平台上失败。
- 解决方案：为主要测试设备创建设备农场，并在多设备和平台上进行测试，对测试脚本进行兼容性调优。
测试数据管理：
- 陷阱：硬编码的测试数据使得脚本难以维护和复用。
- 解决方案：使用外部数据文件（如 CSV、JSON、Excel）来管理测试数据，实现数据驱动测试，增强灵活性。
网络问题引发的失败：
- 陷阱：测试依赖网络连接的应用在网络条件不佳时可能导致失败。
- 解决方案：模拟网络条件或使用本地数据进行测试，确保网络不稳定不会影响测试结果。
长时间的设备会话：
- 陷阱：长时间运行的测试可能导致设备资源不足或超时。
- 解决方案：定期释放并重新初始化设备、分段执行测试，避免出现内存泄漏和过多资源占用。
自动化脚本的维护：
- 陷阱：应用频繁更新导致需要频繁修改脚本。
- 解决方案：使用版本控制工具管理测试脚本，做好代码注释，并密切跟踪应用的变更日志以及时更新脚本。
忽略非功能性测试：
- 陷阱：只关注功能性测试，而忽略性能、兼容性和用户体验测试。
- 解决方案：集成性能测试工具（如 JMeter、WebPageTest等），在不同设备和条件下测试应用的非功能性需求。

通过识别并避免这些常见陷阱，Appium 用户可以显著提高测试执行的效率和可靠性，为应用交付更高质量的产品提供保障。

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18条评论

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韦晓伟

10月29日

非常认同稳定元素定位的重要性！在使用XPath时，我经常会遇到定位失败的情况，尤其是在APP更新后。可以尝试使用 By.accessibilityId('element_id') 来减少问题。

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心亡： @韦晓伟

在移动应用测试中，元素定位的确是一个关键问题，尤其是当应用进行更新时，使用XPath可能会导致频繁的失败。为了解决这个问题，除了使用By.accessibilityId('element_id')的方法外，还可以考虑使用UIAutomator或ID进行元素定位，这样在应用更新后一定程度上可以保持稳定。

例如，使用By.id('element_id')的方式通常会更加稳定，因为它直接依赖于元素的唯一标识符，不易受到布局变化的影响。以下是一个简单的代码示例：

WebElement element = driver.findElement(By.id("com.example:id/element_id"));
element.click();

另外，可以考虑使用自定义的Page Object模式来组织元素的定位方法和操作，这样可以在应用分支中更容易地进行维护。

有关最佳实践和更多优化的技巧，推荐查看这篇文章 Appium Best Practices，其中总结了元素定位的多种方法和建议。

希望这些小技巧能对此问题提供进一步的思路和帮助。

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我的天

11月04日

设备的兼容性测试总是让我头疼，利用Selenium Grid可以创建设备农场，方便在多种设备上跑相同的测试，比如：

DesiredCapabilities capabilities = new DesiredCapabilities();
capabilities.setCapability("deviceName", "Android Emulator");

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逝然陌： @我的天

在设备兼容性测试方面，确实是一个复杂而又重要的话题。使用Selenium Grid创建设备农场是一个非常有效的策略，可以大大减少在不同设备上重复测试的工作量。除了设置设备农场，还可以考虑使用Appium提供的并行执行功能，这样可以进一步提高测试效率。

同时，建议结合云测试服务，例如BrowserStack或Sauce Labs，来扩大测试覆盖面。这些服务提供了大量真实设备，可以方便地进行兼容性测试，避免了本地设备配置的繁琐。

代码方面，可以考虑如下示例，它展示了如何使用Appium结合Selenium Grid进行多设备并行测试：

public void setup() {
    // 创建DesiredCapabilities对象
    DesiredCapabilities capabilities = new DesiredCapabilities();
    capabilities.setCapability("platformName", "Android");
    capabilities.setCapability("deviceName", "Android Emulator");
    capabilities.setCapability("app", "/path/to/app.apk");

    // 创建URL指向Selenium Grid
    URL remoteUrl = new URL("http://your-selenium-grid-url:4444/wd/hub");

    // 启动驱动
    AppiumDriver<MobileElement> driver = new AppiumDriver<>(remoteUrl, capabilities);
}

可以参考Appium Documentation获取更多关于设备配置和测试框架的信息。此外，在实现设备兼容性测试的过程中，持续更新测试代码也是非常必要的，确保适应最新的操作系统和设备。这样有助于减少潜在的问题，维护测试的可靠性。

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无名指

11月06日

使用数据驱动测试可以避免硬编码，方便维护！例如： python import csv with open('test_data.csv') as csv_file: reader = csv.reader(csv_file) for row in reader: print(row)这个方法真的很靠谱。

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醉后： @无名指

使用数据驱动测试的确是一个明智的选择，它不仅增强了测试的灵活性，还提高了代码的可维护性。通过将数据与测试逻辑分离，我们可以很容易地添加或修改测试用例，而无需更改代码。

比如，结合Python的unittest库，我们可以这样构建一个简单的测试框架：

import csv
import unittest

class TestApp(unittest.TestCase):

    def test_with_data(self):
        with open('test_data.csv') as csv_file:
            reader = csv.reader(csv_file)
            for row in reader:
                input_data, expected_output = row
                result = some_function(input_data)  # 这里调用需要测试的函数
                self.assertEqual(result, expected_output)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这样的方式使得测试用例的扩展变得简单，只需在CSV文件中添加新的输入和期望输出即可。

可以考虑参考一些更为详细的数据驱动测试示例，例如Selenium文档中的数据驱动测试以获得更多启发。

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昨日悲喜

11月13日

遇到网络问题时，我通常会使用 MockWebServer 来模拟不同的网络环境，确保测试能覆盖到各种场景。这也是提高测试鲁棒性的好方法。

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肝： @昨日悲喜

使用 MockWebServer 模拟不同的网络环境确实是个明智的选择，特别是在处理 API 调用时。可以通过预设响应来检验应用在各种网络条件下的表现。这不仅能提高测试的准确性，也能确保应用在各种情况下的稳定性。

例如，以下是一个基本的 MockWebServer 设置示例，展示如何模拟具体的 HTTP 状态码和响应：

MockWebServer mockWebServer = new MockWebServer();
mockWebServer.start();

// 预设回应
MockResponse mockResponse = new MockResponse()
        .setResponseCode(404)
        .setBody("{\"error\": \"Not Found\"}");
mockWebServer.enqueue(mockResponse);

// 获取服务地址
String baseUrl = mockWebServer.url("/").toString();

使用该 MockServer，您可以轻松调整网络状态，甚至模拟延迟和其他错误，提高测试覆盖率。如果还希望进一步了解它的应用方法，可以参考官方文档：MockWebServer Documentation。

同时，也可以考虑应用一些框架如 JUnit 或 TestNG 来实现测试自动化。这样可以将测试逻辑与应用代码解耦，使得测试更加清晰和易于维护。

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韦光逸

11月15日

定期初始化设备会话确实能帮助释放资源，我还会定时做一次清理，比如使用 driver.quit() 。毕竟资源问题是很麻烦的。

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念旧： @韦光逸

在Appium测试中，资源管理一直是个值得关注的问题。定期初始化设备会话确实能显著提高测试的稳定性与效率。为了进一步优化资源使用，除了调用 driver.quit()，还可以考虑在测试完成后使用 driver.resetApp() 方法，这样可以确保应用回到初始状态，避免了因应用状态不一致而导致的干扰。

此外，合理配置 DesiredCapabilities 中的设置，比如 noReset 和 fullReset 选项，也能够帮助节省时间和资源。例如，以下是如何使用这些设置的示例：

DesiredCapabilities capabilities = new DesiredCapabilities();
capabilities.setCapability("platformName", "Android");
capabilities.setCapability("deviceName", "emulator-5554");
capabilities.setCapability("app", "<your-app-path>");
capabilities.setCapability("noReset", true); // 在测试前不重置应用
capabilities.setCapability("fullReset", false); // 完全重置

此外，对设备进行定期重启，确保保持良好的性能，也是个不错的选择。可以参考 Appium官方文档获取更多关于优化和管理设备资源的建议。保持设备的清理和初始化，将更有助于减少潜在的问题。

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韦泳书

11月25日

维护脚本时，可以利用git等工具追踪变更，这样即使是后续的多次更新，也能轻松回溯之前的版本，非常实用！

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东方消沉： @韦泳书

在维护Appium测试脚本时，使用版本控制工具如Git确实是一种有效的策略。通过Git，不仅可以追踪脚本的版本变更，还能在多次迭代或修改中轻松恢复到之前的稳定状态。这在处理频繁更新的应用时尤其重要。

比如，假设我们有一个简单的Appium脚本：

from appium import webdriver

desired_caps = {
    'platformName': 'Android',
    'deviceName': 'MyDevice',
    'app': '/path/to/my/app.apk'
}

driver = webdriver.Remote('http://localhost:4723/wd/hub', desired_caps)

# 点击按钮
button = driver.find_element_by_id('button_id')
button.click()

在修改此脚本以适应新的UI变更时，常常会引入新的代码或修改现有逻辑。通过使用Git的分支功能，可以在不同的功能或版本之间轻松切换，并在必要时比较差异。例如，可以创建一个新分支进行实验：

git checkout -b new-feature
# 修改脚本
git commit -m "Add new feature"
# 如果出错，可以轻松切换回主分支
git checkout main

此外，了解如何使用git stash来保存临时改动也是一个不错的选择。这样就能够在需要时临时存储变更，而不会影响到当前的工作环境。

建议参考Git的官方文档了解更多高级用法，同时结合持续集成工具来自动化更为有效的测试流程。这样不仅可以提高工作效率，也能确保测试质量。

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野菊花

昨天

性能测试也不能忽视！我会结合JMeter进行接口压力测试与Appium结合。可以利用以下代码段：

@Test
public void testPerformance() {
    //调用性能测试工具
}

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kaifeng： @野菊花

在综合性能和接口测试时，确实可以考虑将JMeter与Appium结合，提供更全面的测试方案。利用JMeter进行接口压力测试，可以有效判断应用在高负载下的表现，从而提前发现潜在问题。

例如，可以在Appium的测试用例中集成JMeter，通过调用JMeter的API来触发性能测试。下面是一个简单的示例，展示如何在Appium测试中集成JMeter的性能评估：

@Test
public void testPerformanceWithJMeter() {
    // 初始化JMeter测试计划
    TestPlan testPlan = new TestPlan("Performance Test");

    // 设置线程组和请求
    ThreadGroup threadGroup = new ThreadGroup();
    threadGroup.setNumThreads(100); // 设置线程数
    threadGroup.setRampTime(10); // 设置启动时间（秒）

    // 创建HTTP请求
    HTTPRequest httpRequest = new HTTPRequest();
    httpRequest.setName("API Request");
    httpRequest.setDomain("your.api.endpoint");
    httpRequest.setPath("/your/api/endpoint");

    // 添加到线程组
    threadGroup.addTestElement(httpRequest);
    testPlan.addThreadGroup(threadGroup);

    // 启动测试
    JMeterUtils.runTest(testPlan); // 执行JMeter测试
}

在进行性能测试时，务必根据实际业务场景设置合理的参数，以确保测试结果的有效性。同时，最佳实践是将性能测试与功能测试相结合，确保应用在正常功能执行下的性能表现。

有关JMeter与Appium结合的更多深度内容，推荐参考JMeter官方文档和Appium的集成指南：JMeter Documentation | Appium Documentation。这样的组合可以帮助你更全面地分析应用表现并提升最终用户体验。

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念由心生

1小时前

在学习Appium的过程中，发现持续集成工具（如Jenkins）可以帮助调度多设备的测试执行，提升效率，值得尝试！

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青涩春天： @念由心生

在实现多设备的测试执行时，持续集成工具如Jenkins的确能显著提升测试效率。除了Jenkins，还可以考虑使用Docker来管理测试环境，这样也能确保测试的一致性和可重复性。

例如，可以通过Jenkins和Docker结合以下方式配置测试环境：

pipeline {
    agent {
        docker {
            image 'appium/appium:latest'
            args '-p 4723:4723'
        }
    }
    stages {
        stage('Run Tests') {
            steps {
                sh 'appium &'
                sh 'npm run test' // 这里可以替换成你实际的测试命令
            }
        }
    }
}

这样设置后，Jenkins能够在每次构建时启动一个新的Docker容器，确保Appium和测试脚本的环境是最新的。同时，使用Jenkins的并行执行功能，可以同时在多个设备上运行测试，这无疑加快了整体的测试周期。

另外，合理配置测试用例和设备连接，也是提升多设备测试效率的重要因素。对于信息的管理，建议参考 Jenkins的官方文档，以了解更多关于持续集成及其插件的使用技巧。

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令人窒息

刚才

我觉得在测试过程中应记录详细的测试日志，方便后续的debug。用 `driver.manage().logs().get(

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一尾流莺： @令人窒息

在测试过程中记录详细的日志确实是个明智的选择，能够极大地帮助后续的故障排查。使用 driver.manage().logs().get() 方法可以提取特定日志类型，例如性能日志、错误日志等，进一步分析时非常有用。以下是一个简要的示例，展示如何获取并输出应用的日志信息：

// 获取日志
Logs logs = driver.manage().logs();
LogEntries logEntries = logs.get(LogType.BROWSER);

// 输出每条日志
for (LogEntry entry : logEntries) {
    System.out.println(entry.getTimestamp() + " " + entry.getLevel() + " " + entry.getMessage());
}

此外，对于移动端的测试，Appium 也支持多种日志例如 logcat，如果使用的是 Android 设备，可以通过以下方式获取日志：

// 获取 Android logcat 日志
String logcatOutput = execCommand("adb logcat -d");
System.out.println(logcatOutput);

这样一来，结合详细的日志记录和适当的日志类型提取，能够极大提高排查问题的效率。关于日志管理的更多信息，可以参考 Appium日志文档。

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