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YQL语言的起源与发展：你了解多少？

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10月25日 发表在 YQL 雅虎查询语言 阅读 9 评论 20 | 免费使用 “AI大模型GPT4.0” 提问

YQL，即Yahoo Query Language（雅虎查询语言），是雅虎开发的一种用于从多个互联网服务中提取数据的查询语言。它的设计灵感来自于SQL（Structured Query Language），从而允许开发者使用简单的声明性语句对Web数据进行类似数据库的查询操作。

起源

YQL最早在2008年由雅虎推出，当时正值Web 2.0的发展浪潮，越来越多的应用程序需要整合来自不同来源的数据。为了简化数据获取和整合的过程，雅虎开发了YQL，旨在提供一种统一的方式来访问互联网数据，无论数据是通过HTML页面、RSS feeds还是不同的Web API提供的。

发展

  1. 早期阶段：

    • 2008年，雅虎首次推出YQL，作为其开发者网络Yahoo Developer Network的一部分。
    • YQL在设计上通过SQL风格的语法简化了复杂的Web数据访问，使开发者能方便地查询和处理散布在互联网上的数据。

  2. 功能扩展：

    • YQL允许开发者以一种灵活的方式检索公共和私有的API数据。雅虎为此创建了开放表（Open Tables）的机制，允许用户以社区贡献的方式扩展YQL的功能。
    • 数据处理不仅限于JSON格式，还支持XML、CSV等各种格式，同时它也能够通过Open Data Tables访问和处理大部分Web API的数据。

  3. 社区和外部支持：

    • YQL在其发展过程中得到了社区的广泛支持，开发者可以为不同服务编写和分享他们的YQL表。
    • 因此，YQL不仅限于雅虎自家的服务，还扩展到了许多第三方服务，使其成为一段时间内非常受欢迎的数据处理工具。

后期状况

随着互联网的演变和RESTful API及JSON-LD等技术的发展，YQL的重要性逐渐被更先进、专用的解决方案取代。雅虎被Verizon收购后，也没有对YQL进行太大投入与维护，许多开发者转向其他解决方案以满足他们的Web数据获取需求。

尽管如此，YQL作为早期创新的Web数据访问工具之一，对推动公开数据的获取和协作式的Web开发依然有其历史意义。

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20条评论
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妙风衫
10月27日

YQL的设计理念借鉴自SQL，确实推动了Web数据的整合。可以用以下YQL查询来获取天气数据：

select * from weather.forecast where location='San Francisco, CA'
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我很快乐： @妙风衫

YQL结合SQL的简洁性和强大功能，确实为Web数据整合提供了便利。比如，通过YQL，我们不仅能获取天气数据，还能利用其他数据源执行各种查询。例如，想获取某地的股票信息，可以使用如下查询：

select * from finance.quote where symbol='AAPL'

此外，YQL支持多个数据源的联合查询，这为开发者带来了更大的灵活性。在实践中，可以使用YQL的WHERE子句结合多重条件来筛选数据，这样能更准确地获取所需信息。

例如，想查询特定公司的股价，同时关注交易量，可以这样写：

select * from finance.quote where symbol='AAPL' and volume > 1000000

值得一提的是，YQL的设计理念非常灵活，适合不同需求的查询。更多关于YQL的使用示例和最佳实践，可以参考YQL的官方网站。希望这些补充对探索YQL的强大功能有所帮助。

6天前 回复 举报
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无休无止
10月30日

YQL的开放表机制真是个好主意，能快速集成多种外部数据源。我在项目中用YQL提取了社交媒体数据，这让我节省了不少时间。

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梦如： @无休无止

YQL的开放表机制确实让数据源的整合变得异常简单，让开发者能够专注于业务逻辑上，而不是花费时间在数据抓取和处理上。在处理社交媒体数据时，利用YQL的灵活性能够更快速、有效地构建数据分析平台。

比如，在提取Twitter的数据时，可以使用类似以下的YQL查询：

select * from twitter.statuses.user_timeline where id="twitter_user_id"

这样的一行代码，就能轻松地获取指定用户的最新推文。结合API返回的JSON格式数据，可以进一步处理和分析，形成可视化报表或实现更多交互功能。

如果你在项目中使用YQL提取社交媒体数据，还可以考虑结合其他API例如Facebook Graph API，来形成一个更全面的数据集。具体可以参考YQL的官方文档。

这不仅能节省开发时间，同时还保证了数据的更新和准确性，使得决策更加数据驱动。

11月11日 回复 举报
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随遇
11月03日

虽然YQL功能强大，但随着新技术的发展，它的重要性明显下降。考虑使用GraphQL或RESTful API获取数据，这将更为高效且灵活。

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散发弄舟： @随遇

YQL（Yahoo Query Language）在简单的数据整合和查询方面确实有其独特之处，但随着API和数据库技术的进步，其使用场景逐渐被新的技术架构所替代。GraphQL和RESTful API在灵活性和性能上都做出了很大改进。例如，GraphQL允许客户端精确地请求所需的数据，避免了过多的冗余信息。

可以考虑以下示例来展示GraphQL的优势：

{
  user(id: "1") {
    name
    email
    posts {
      title
      content
    }
  }
}

在这个查询中，用户只请求了特定字段的数据，这样可以减少数据传输和处理的开销。

对于RESTful API，使用HTTP动词进行清晰的操作也提升了与服务器交互的效率。例如，使用GET请求来获取资源，使用POST请求来创建新的资源，这种方式简单且易于理解。

可以参考 GraphQL 官方文档 以获取更多信息。在技术日新月异的今天，了解和掌握这些新兴技术无疑会带来更大的优势。

前天 回复 举报
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汤耗子
11月04日

很震撼YQL能支持多种数据格式，如JSON和XML，让数据处理更为灵活。有些开发者也写了自己的Open Tables，值得借鉴！

select * from twitter.users.show where screen_name='jack'
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漠之欣然： @汤耗子

YQL的多种数据格式支持确实让数据处理变得更加灵活。在实际使用中，可以结合不同的数据源，进行更为复杂的查询和数据整合。例如，除了Twitter API，YQL还可以灵活地查询数据库或者其他API。我觉得可以分享一些常见的用法，这样可能对更多开发者有所帮助。

例如，要获取特定用户的推荐书籍，可以使用类似以下的YQL查询：

select * from goodreads.books.show where id='123456'

这样的查询可以帮助我们直接从Goodreads获取信息，而不需要手动接入数据。此外，如果你有自己的数据源，可以通过创建Open Tables来扩展YQL的功能。

不妨参考Yahoo YQL的官方文档，里面有丰富的信息和实例，能够帮助更深入地理解YQL的功能与应用。希望更多开发者能将自己的YQL查询经验分享出来，形成良性的学习交流氛围。

11月13日 回复 举报
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心痛彷徨
11月13日

掌握YQL对跨平台的数据整合很有帮助，但应关注替代方案，如REST API和GraphQL。毕竟技术在不断进步，保持更新是很重要的。

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霸王龙： @心痛彷徨

对于YQL与REST API和GraphQL之间的对比，不妨考虑从实际应用角度进行探索。YQL在数据整合的大背景下，确实为开发者提供了一种统一查询的能力，这对于较为复杂的数据源协作而言是非常有帮助的。不过，随着技术的不断演进，REST API和GraphQL逐渐成为主流，因它们在灵活性和效率上的优势被越来越多的开发者所青睐。

例如，在使用GraphQL时，可以灵活选择需要的字段，避免了过多无效的数据传输。可以考虑以下简单的GraphQL查询示例：

{
  user(id: "1") {
    name
    email
    posts {
      title
      body
    }
  }
}

这个查询将仅获取用户的姓名、电子邮箱和相关联的帖子标题及内容，相比于YQL需要处理多重数据源的场景，这种方式显得更为高效。

对于想要综合使用这些技术的开发者，可以参考GraphQL的官方文档或RESTful API的设计原则来进一步提升自己的能力。选择合适的工具和技术，是保持竞争力的关键。

11月11日 回复 举报
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花雨黯
4天前

用YQL可以简化一些数据提取操作，但在复杂场景下可能无法替代直接调用API。未来使用时应结合具体需求来考虑选用。

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静夜街边灯： @花雨黯

YQL确实为数据提取提供了便利，但在处理复杂场景时，合理选择策略显得尤为重要。当涉及多个API时，YQL可能会使数据整合更加简化。但在性能和灵活性上，直接调用API仍然有其独特的优势。比如，通过直接调用API，可以实现对响应的细粒度控制和自定义处理。

import requests

def fetch_data(api_url):
    response = requests.get(api_url)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return None

data = fetch_data('https://api.example.com/data')
if data:
    # 进一步处理数据
    print(data)

在进行API调用时，通常需要考虑身份验证、限速和数据格式等因素，而这些在YQL中可能需要额外的努力来实现。结合具体需求，可以探索两者的优缺点，譬如使用YQL进行快速原型设计，同时在关键任务中使用API直接调用。

如需进一步学习，可以参考YQL官方文档以获取更多关于YQL的使用技巧，帮助更好地选择使用方案。

11月11日 回复 举报
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醉意浓
前天

YQL支持社区贡献，这个特性鼓励了很多开发者参与。这样的开放性思路非常值得借鉴，能够推动技术发展和知识共享。

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予取予求： @醉意浓

YQL的支持社区贡献确实是一个亮点，这种开放的模式不仅能促使开发者积极参与，还能在实践中催生出更多创新思路和解决方案。例如，我们可以通过社区共享的查询模板，快速实现数据的聚合和分析。

在YQL中，可以使用非常直观的语法获取不同来源的数据，例如：

SELECT * FROM weather.forecast WHERE woeid IN (SELECT woeid FROM geo.places WHERE text="San Francisco, CA")

这个查询示例展示了如何从天气服务中获取旧金山的天气预报。同时，YQL的社区贡献能够让开发者们共享和优化这些查询，从而提高整个工具的易用性和灵活性。

对于希望深入了解YQL的人士，可以参考 YQL的官方文档 来获取最新的信息和最佳实践。这样的开放性不仅是一个短期的趋势，还是未来技术发展的一部分。

5天前 回复 举报
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黯然
刚才

YQL让我对Web数据处理有了新的理解。不过，作为一个新手，推荐大家多看看关于RESTful API的资料，更加贴合现在的主流开发。

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韦翠杰： @黯然

对于YQL的学习，确实可以借助RESTful API来深入理解数据交互的方式。YQL的独特之处在于它提供了一种标准化的方式来查询和操作Web数据，这在处理各种Web服务时是非常有用的。

实际上，YQL可以与RESTful API结合使用，让我们更有效地访问和整合数据。例如，假设我们需要从某个REST API获取用户信息，我们可以使用YQL来简化操作。以下是一个简单的YQL查询示例，假设我们有一个公开的REST API提供用户数据：

SELECT * FROM social.user WHERE userid = '12345'

此外，关于RESTful API的学习，推荐《RESTful Web Services》这本书，书中详细介绍了REST的设计原则和最佳实践，能够帮助更好地理解和实现RESTful服务。也可以参考RESTful API Tutorial获取更多实用示例。

通过结合这些资源，掌握Web数据处理的能力将会更加全面。

11月14日 回复 举报
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同君醉
刚才

YQL确实为数据整合提供了方便，尤其是在Web 2.0初期。不过，现在更推荐GraphQL，特别是在处理复杂查询时。

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空白协议书： @同君醉

YQL在Web 2.0初期的确提供了一种简便的数据整合方式，让开发者能够轻松访问不同的数据源。与此同时，GraphQL作为近年来的新兴技术，因其灵活性和效率逐渐受到青睐，尤其在复杂查询的场景下表现更为出色。

例如，在YQL中，我们可能会使用如下的查询来获取特定数据：

select * from weather.forecast where location='San Francisco, CA'

然而，若使用GraphQL，获取同样的信息可以更加简洁且具有可扩展性：

query {
  weather(location: "San Francisco, CA") {
    temperature
    condition
  }
}

对于多种关联数据的请求，GraphQL能够以更高效的方式返回所需的内容，避免了过多的API调用。

当然，选择何种技术还需视具体场景而定，也许在某些简单任务中，YQL依然能胜任。对于想要进一步了解GraphQL功能和实现，可以参考 GraphQL官方文档，以便更深入地掌握如何在项目中利用这一强大的工具。

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心已无
刚才

虽然YQL历史悠久，但由于缺乏更新，我已逐渐转向其他解决方案。可以参考GraphQL官方文档了解最新技术。

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裙下之君： @心已无

在探讨数据查询语言时，YQL的悠久历史确实令人印象深刻。然而，随着技术的快速发展，选择更为灵活和现代化的解决方案是个明智的方向。GraphQL作为一种新兴的查询语言，以其强大的灵活性和高效性在业界迅速流行。

例如，GraphQL提供了按需获取数据的功能，这样可以避免传统REST API中的数据冗余。采用以下简单示例，可以看到如何通过GraphQL获取特定字段的数据：

{
  user(id: "1") {
    name
    email
  }
}

这个查询将仅返回用户的名字和电子邮件，而不会拉取所有用户信息，这样优化了数据传输和处理效率。 感兴趣的朋友可以进一步阅读GraphQL官方文档，深入了解其设计理念和最佳实践。

在当前的技术环境中，保持对新技术的关注和学习是非常必要的。希望能看到更多关于现代数据查询解决方案的讨论和分享。

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