在Sybase中优化查询性能可以通过多种方法实现。以下是一些关键策略：

1. 索引优化：

   • 确保对经常用作过滤条件、排序、连接的列创建合适的索引。
   • 使用覆盖索引来避免回表操作。
   • 定期检查和重建索引，以维护其有效性。
   • 使用索引建议工具（如Sybase的“优化器”）来识别潜在的索引改进。

2. 查询重写：

   • 避免使用SELECT *，只检索所需的列以减少I/O。
   • 优化WHERE子句，使用快速、选择性高的条件。
   • 在连接操作中，确保连接的字段上有合适的索引。
   • 使用JOIN替代子查询，尤其是在子查询返回大量数据的情况下。

3. 数据库设计：

   • 正规化数据库设计，但在必要时进行适度的反规范化，以减少复杂的连接操作。
   • 确保数据类型的选择合适，避免不必要的数据类型转换。
   • 定期更新统计信息以帮助查询优化器做出更好的执行计划。

4. 缓冲池和内存管理：

   • 分配足够的内存给数据和索引缓存以减少磁盘I/O。
   • 使用Sybase的资源配置工具来监控和调整内存使用。

5. 事务管理：

   • 尽量减小事务的大小，并在适当的时候提交事务，以减少锁定并提高并发性能。
   • 考虑使用批量操作来减少事务的开销。

6. 使用分析工具：

   • 使用Sybase的查询分析工具（如sp_showplan和SET SHOWPLAN ON）来分析查询执行计划和性能瓶颈。
   • 使用性能监控工具来识别长时间运行或消耗资源的查询。

7. 并发优化：

   • 适当调整锁定策略，使用表锁、行锁根据场景进行选择。
   • 考虑隔离级别的影响，选择能够满足业务需求且性能最优的隔离级别。

通过以上方法，能够有效地优化Sybase数据库的查询性能。定期审查和调整这些措施，确保数据库能够适应不断变化的业务需求和数据量变化。