哪些Python扩展与Veusz兼容？
Veusz是一个用于创建2D和3D科学图表的Python库，本身也可以作为一个独立的应用程序使用。它可以通过多种方式与其他Python库兼容和协作，以增强其功能。以下是一些常与Veusz兼容或可共同使用的Python扩展或库：
NumPy：用于数值计算和处理。Veusz能够直接处理NumPy数组，这对于科学计算和数据分析非常有用。
SciPy：提供更多高级数学、科学和工程学函数。与Veusz结合，能进一步进行数据分析和建模。
Pandas：用于数据操作和分析，特别是时间序列数据的处理。Pandas的数据结构（如DataFrame）可以很容易地与Veusz进行集成与图表生成。
Matplotlib：虽然Matplotlib本身是一个图表库，但在某些情况下可以与Veusz结合使用，以便从其他库或工具迁移图表或进行比较。
PyQt / PySide：用于开发Veusz的GUI应用程序，Veusz本身基于PyQt构建，因此任何与PyQt兼容的扩展通常也能与Veusz协调工作。
h5py：用于处理HDF5文件格式。这对于处理和可视化大数据集非常有帮助，尤其是科学数据。
SymPy：用于符号数学操作和处理。它可以与Veusz一起使用以处理符号计算和公式的可视化。
这些扩展和库可以与Veusz结合使用，以满足数据处理、分析和可视化的不同需求。在使用这些库时，通常需要自己编写Python脚本来结合它们的功能。确保使用兼容的版本并充分测试你的应用，以确保其按预期工作。