使用 Darling 运行的 macOS 应用程序性能如何？

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云和山的彼端

10月25日发表在 Darling Linux 的 OS X 仿真器阅读 19 评论 20 | 免费使用 “AI大模型GPT4.0” 提问

使用 Darling 运行 macOS 应用程序的性能可能会根据多种因素而有所不同，包括具体应用程序的复杂性、系统资源以及 Darling 和 Linux 环境的配置。

基本兼容性：Darling 可以成功运行许多 macOS 应用程序，但并不支持所有的 macOS功能和应用程序。某些应用程序可能无法正常运行或者完全无法启动。
性能开销：因为 Darling 是一个仿真层，其运行 macOS 应用程序时可能会有性能损失。这个损失来源于系统调用的翻译和兼容性处理，不过对于轻量级应用或者简单工具，性能影响可能较小。
硬件加速：大多数仿真和兼容层会因为硬件加速的支持问题而影响性能。在音频和图形密集型应用中，可能会感受到明显的性能降低。
开发状态：Darling 仍在积极开发中，因此性能和兼容性可能会随着更新而改善。
应用特性：有些应用程序依赖于 macOS 的特定功能或者 API，在 Darling 环境下，这些调用可能被替换、简化或者不被支持，这也会影响应用的实际表现和性能。

总体而言，如果你打算使用 Darling 来运行特定的 macOS 应用程序，最好能先进行测试，以评估其在你具体环境下的性能和兼容性。

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20条评论

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韦海兰

10月29日

Darling的表现令人惊讶，但运行大型应用时会遇到某些性能瓶颈，尤其是在游戏上。建议使用简单的工具进行测试。

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逍遥猫： @韦海兰

关于Darling在macOS应用程序上的性能，确实有一些值得关注的细节。对于大型应用，尤其是游戏，性能瓶颈可能是不可避免的。这一现象可以归因于Darling在模拟macOS环境时，可能无法完全访问原生性能提升的能力。

为此，可以使用一些工具来测试和分析运行时性能，例如instruments工具，帮助识别应用中可能的瓶颈。以下是一个简单的使用示例：

xcrun instruments -t 'Time Profiler' -D MyTestResults /path/to/my/app

运行上述命令后，会生成一个性能报告，分析应用的CPU、内存使用情况等，从而帮助定位到具体的性能问题。

此外，可以考虑调整Darling的配置，例如进行内存和线程管理优化。有关优化的更多细节，访问Darling GitHub可能会提供一些实用的信息和社区支持，这样在长期使用中能够提升应用的运行效率。

综上所述，虽然Darling的表现令人惊讶，但针对某些特定需求，手动调优和测试仍显得相当必要。

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一无所有

11月06日

在我的Linux环境中，我用Darling成功运行了一些轻量级的macOS应用。这里有个小测试代码：

# 检查Darling安装
which darling

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亦悲伤： @一无所有

在Linux环境中运行Darling确实是一个很有趣的尝试，能够让我们体验到macOS应用的便利。除了您提到的检查Darling安装，测试应用的实际性能也相当重要。可以考虑使用darling log命令来查看应用运行时的详细日志，以便更好地分析性能问题。

darling log /path/to/your/macOS/application

此外，可以使用如htop这种工具监控资源占用情况，了解应用在不同条件下的表现。例如：

htop

轻量级应用通常性能不错，但对于较大的macOS软件，运行时可能会有一些延迟，特别是在图形处理和多线程任务上。如果需要更深入的性能调优，推荐查看Darling的官方文档，了解支持的API和系统限制，也可以关注GitHub上的Darling项目以获取最新的更新和社区支持。

有关Darling的更多信息，可以参考Darling GitHub。这样不仅能够获取最新版本，还能看到其他用户的经验分享。

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进化论

11月07日

我尝试了几个图形应用，性能确实不佳，如果可以使用原生macOS，最好还是别用Darling。对音频处理也有影响，特别是使用咱们的核心音频库时。

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时光： @进化论

在使用Darling运行macOS应用程序时，确实会遇到性能方面的一些局限性，特别是在处理图形和音频时。很多开发者在转向使用Darling时，可能会发现与原生应用的体验差异明显。尤其是在处理高负荷任务时，原生macOS应用使用的核心API通常能够提供更优的性能。

例如，在开发音频处理应用时，可以考虑使用Core Audio直接进行音频 I/O 操作，以下是一个基本的示范代码，展示如何使用 Core Audio API：

#include <AudioToolbox/AudioToolbox.h>

void AudioCallback(void *inClientData, 
                   AudioQueueRef inAQ, 
                   AudioQueueBufferRef inBuffer, 
                   const AudioTimeStamp *inStartTime, 
                   UInt32 inNumPackets, 
                   const AudioPacket *inPacketDesc) {
    // 在这里处理音频数据
}

int main() {
    AudioQueueRef queue;
    // 创建并启动音频队列
    // ...
    AudioQueueAddPropertyListener(queue, kAudioQueueProperty_IsRunning, &AudioCallback, NULL);
    // 启动音频处理
    // ...
    return 0;
}

使用原生API能更好地利用macOS的音频处理能力，避免了因Darling抽象层导致的性能损失。此外，与Flutter等跨平台开发工具相比，这种直接使用原生API的方式可能会更为可靠。

如果对Darling的性能感到不满意，或许可以考虑其他替代方案，或寻找在macOS上运行应用程序的优化策略。此类信息可在Apple Developer Documentation中找到更多的资源和示例，帮助优化应用的性能。

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只是

11月13日

我个人认为Darling的开发方向是对的，但当前版本下，兼容性和性能尚需大幅提升。如果能够优化对macOS API的支持就更好了。

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圆规画方： @只是

在讨论Darling项目时，确实存在如何提升其性能和兼容性的关键问题。虽然Darling在向Linux用户提供macOS应用程序功能方面做得很不错，但在现有的实现中，某些API的支持似乎还有待加强。为此，可以参考一些优化代码的实践。

例如，当处理文件系统的调用时，使用效率更高的FS API可能会提升应用性能。在具体代码实现中，可以考虑使用openat、fstatat等系统调用，代替传统的open和fstat。这样可以减少上下文切换的开销。以下是一个简化的示例：

#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/stat.h>

int open_file(const char *pathname) {
    int dirfd = open(".", O_RDONLY | O_CLOEXEC);
    if (dirfd == -1) return -1;

    int fd = openat(dirfd, pathname, O_RDONLY);
    close(dirfd);
    return fd;
}

此外，参与开发社区的贡献也非常重要，可能的话可以通过提升文档和代码示例来帮助其他开发者更好地理解如何实现功能。可以参考Darling的GitHub页面，参与其中的讨论，提出对API实现的具体改进建议。

整体看，持续的开发和优化对于Darling的未来至关重要。积极推动优化方案和具体实施细节，能够让Darling的应用在性能上达到更高的标准，也将使得更多用户受益。

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消失

刚才

Darling 能够提供跨不同平台的运行体验，但复杂的应用程序往往无法正常运行。我建议多做性能检测，确保所需功能能够工作。

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过客： @消失

在使用 Darling 运行 macOS 应用程序的性能确实是一个值得关注的问题。虽然跨平台的方法令人耳目一新，但对性能的影响不要忽视。不同的应用程序复杂度和依赖性可能导致运行时的问题，因此进行充分的性能检测尤为重要。

可以尝试使用一些性能监控工具，比如用 Activity Monitor 或者命令行工具 top、htop 来观察应用在不同条件下的表现。此外，可以通过调试工具或日志记录技巧来捕捉潜在的性能瓶颈。例如，在编写代码时，可以使用以下示例来记录关键函数的执行时间：

import time

def timed_function():
    start_time = time.time()
    # 运行需要检测的代码
    end_time = time.time()
    print(f"Function executed in {end_time - start_time} seconds")

timed_function()

了解哪些功能或部分在性能上存在问题后，就能够有针对性地进行优化和调整。关于性能监测和优化的进一步指导，可以参考 Apple 的开发者文档以获取更多工具和技巧。这样能够确保在不同平台上的应用程序能够顺利运行并保持较高的性能水平。

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追梦魂

刚才

对某些简单的生产力工具而言，Darling提供了一个很好的解决方案，应用程序能够轻松翻译和执行，结果令人满意，尤其是文本编辑器之类的。

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风中花： @追梦魂

Darling在运行简单的生产力工具时确实展现了出色的兼容性。对于像文本编辑器这样的应用，能够无缝运行确实让人感到惊喜。为了进一步提高在Darling上的使用体验，可以考虑使用一些优化的方法，例如，通过针对64-bit架构进行编译，以提高性能。同时，利用Darling提供的开发者文档进行配置，可以实现更好的资源管理。

下面是一个示例，展示如何在命令行中安装Darling并运行一个文本编辑器：

# 安装 Darling
brew install darling

# 启动 Darling 环境
darling shell

# 在 Darling 环境中运行一个简单的文本编辑器
open -a "TextEdit"

此外，访问Darling的GitHub页面可以获取更多信息和社区的贡献，帮助你更好地理解如何优化在Darling中运行的macOS应用程序。这样的工具在日常工作中能够提升效率，尤其是对非macOS用户来说，兼容性问题得到了很好的解决。

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亦尘俗

刚才

硬件加速确实是个问题，尤其是在游戏开发时。我会使用这个命令来检查图形性能：

glxinfo | grep 'OpenGL'

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炫彩： @亦尘俗

在运行 macOS 应用程序时，关于硬件加速的问题确实值得关注，特别是在游戏及高性能图形应用的开发中。使用命令 glxinfo | grep 'OpenGL' 检查图形性能是个好主意，可以帮助了解当前的 OpenGL 配置和支持。

除了这个命令外，还可以考虑其他一些实用的工具来监控性能。例如，powermetrics 可以提供系统的能源使用信息，对了解图形处理负担非常有帮助。使用方法如下：

sudo powermetrics --samplers smc

对于游戏开发者，可以关注 GPU 在渲染过程中的使用率，尝试以下命令来获取更详细的 GPU 性能信息：

top -l 1 -s 0 | grep "GPU"

此外，了解各个 macOS 版本对不同图形 API 的支持情况也是提升性能的关键。推荐查阅 Apple Developer Documentation 上的相关内容以获取更多优化建议和技术细节。

在开发过程中，保持对这些工具的使用以评估和优化性能，将有助于更顺利地进行开发和调试。

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日之

刚才

Darling的兼容性一直在提升，但依旧不能完美支持一些特定的macOS功能。保持对社区更新的关注是非常重要的。

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韦滢滢： @日之

对于Darling的兼容性提升，以及在某些特定macOS功能上的不足，似乎大家都在关注不同的解决方案。最近在测试过程中，发现可以通过一些方法来优化Darling运行下的macOS应用程序性能。例如，在使用Darling时，可以考虑通过使用轻量级的窗口管理工具或对特定功能进行简化，使其在Darling环境下运行得更加流畅。

另一种方法是使用脚本来自动化一些常用操作，从而减少对系统资源的占用。例如，可以编写一个简单的Shell脚本来启动和管理macOS应用程序：

#!/bin/bash
# 启动Darling下的应用程序
darling launch /path/to/your/app &

此外，还可以关注Darling的GitHub页面 (Darling GitHub)，以获取最新的更新和社区贡献。这不仅可以让你更好地了解新功能的实现，也能看到其他用户的反馈与经验分享。在这种情况下，保持对进展的关注无疑能够帮助我们更好地利用Darling，并不断优化自己的使用体验。

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两重心事

刚才

对开发人员来说，使用Darling要谨慎。建议在项目初期进行小范围测试，并结合跨平台框架来降低依赖于Darling的应用风险。

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静待： @两重心事

在使用 Darliing 运行 macOS 应用程序时，性能的确是一个值得关注的议题。结合跨平台框架的建议十分有意义，特别是在早期阶段进行小范围测试，可以帮助开发者及时识别性能瓶颈和兼容性问题。

例如，可以考虑使用 Flutter 或 React Native 作为跨平台解决方案。以下是一个简单的示例，展示如何在 Flutter 中创建一个跨平台应用：

import 'package:flutter/material.dart';

void main() => runApp(MyApp());

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Cross-Platform App',
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('Darling + Cross-Platform'),
        ),
        body: Center(
          child: Text('Hello, Cross-Platform World!'),
        ),
      ),
    );
  }
}

使用以上框架时，可以减少对特定平台的依赖，提高应用的可移植性并促进后续的维护和迭代。对于应用在不同环境下的性能评估，可以使用一些工具，如 instruments 或 Xcode 提供的性能分析工具。这些工具能够为在Darling上运行的应用提供详细的性能分析，帮助开发者调整优化策略。

有关更多详细信息，可以参考 Flutter 官方文档。如此一来，对于需要在多平台上的应用开发，Darling 也能发挥其应有的作用而不至于成为瓶颈。

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忠贞罘渝

刚才

我看过几个Darling的开发日志，团队非常积极，期待未来的版本能够优化性能，尤其是CPU使用率和内存管理等方面。

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辰君： @忠贞罘渝

在探讨Darling在macOS上的应用性能时，CPU使用率和内存管理的优化确实是关键要素。可以尝试通过一些最佳实践来进一步提升体验。比如，结合Darling与macOS内置的性能监控工具，可以及时了解和调整资源占用。

以下是一个示例代码，使用Activity Monitor来查看当前Darling应用的CPU使用情况：

# 使用活动监视器查看进程
open -a "Activity Monitor"

此外，Darling团队的努力应该会为未来的版本带来更多性能提升，可以关注其GitHub页面，了解最新的开发进展与性能优化方向：Darling GitHub。

另外，考虑通过命令行工具如htop来监控运行时的内存和CPU占用情况，这样在Darling应用的使用中能够更好地管理资源，可能会带来更流畅的体验：

# 安装 htop
brew install htop

# 运行 htop
htop

通过这些工具与方法，可以更深入地获取有关Darling性能的分析，为使用提供指导和灵活性。期待看到未来版本在性能方面的进一步改善。

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