深入解析：Adblock工作原理及其技术实现

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蓝颜

10月25日发表在 Adblock 阅读 16 评论 20 | 免费使用 “AI大模型GPT4.0” 提问

Adblock 是一种用于浏览器的扩展工具，其主要功能是拦截和屏蔽网页上的广告内容，从而提供更清爽的浏览体验。以下是 Adblock 的工作原理及其技术实现的深入解析：

工作原理

广告检测：
- 规则列表：Adblock 依赖于一系列规则列表，这些列表包含了已知广告的 URL 模式、域名或页面元素标识。常见的规则列表包括 EasyList 和 Fanboy’s List。
- 域名和 URL 匹配：当用户访问网页时，Adblock 会扫描网页及其请求 URL，与规则列表进行匹配。如果一个请求的 URL 匹配了列表中的任一规则，则此请求会被标记为广告。
请求拦截：
- 网页加载时拦截：浏览器在加载网页时会发起多个 HTTP 请求，包括请求图像、脚本和其他资源。Adblock 会在这些请求发送之前拦截，并根据之前的匹配结果阻止不必要的广告请求。
- 元素阻止：除了纯粹的网络请求拦截，Adblock 还会通过扫描网页 DOM（文档对象模型）来识别和隐藏广告元素，利用 CSS 或 JavaScript 屏蔽与广告相关的特定 HTML 元素。
隐私保护：
- 追踪脚本屏蔽：很多广告不仅显示图片或视频，还会附带用户追踪的功能。Adblock 也能识别和阻止此类追踪脚本，提升用户隐私保护。
- 指纹追踪防护：一些高级版本的广告屏蔽工具能够检测并拦截试图通过指纹追踪的行为。

技术实现

浏览器扩展接口：
- Adblock 作为浏览器扩展，广泛支持 Chrome、Firefox、Safari 等浏览器，它利用浏览器提供的扩展 API 来拦截和修改网络请求。
- WebRequest API：通过浏览器的 WebRequest API，Adblock 能够实时监控和修改网络请求，这使得它可以阻止广告请求的发送。
规则引擎：
- Adblock 的规则通常用一种简单而高效的语法表示，包含通配符和正则表达式，用于匹配多种不同的广告模式。解析和应用这些规则需要一个高效的规则引擎。
- 优化的查找算法：为了应对海量的请求和规则列表，Adblock 可能会使用优化的数据结构和算法，如哈希表、前缀树等加速匹配过程。
用户界面：
- Adblock 提供用户交互的界面，允许用户手动添加或移除规则，也可通过界面启用或禁用 Adblock 功能。
- 定制化：用户可以自定义哪些网站启用广告屏蔽，或者设置例外规则。
规则维护和更新：
- 社区和开发者会持续更新广告规则列表以应对不断变化的广告技术。Adblock 程序会定期更新这些列表，确保最新的广告能够被识别和屏蔽。

Adblock 的核心在于检测和拦截广告请求及其相关元素，从而提升用户的浏览体验和保护隐私。由于广告技术和反广告技术的不断进化，Adblock 也在持续更新以应对新的挑战。

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20条评论

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蓝槐

10月29日

Adblock 的工作原理很清晰，特别是关于规则列表的部分。利用规则引擎，实现精确广告拦截非常重要。

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孤寂： @蓝槐

Adblock 的规则列表确实是实现精准广告拦截的关键部分。通过运用特定的语法和选择器，用户可以根据自己的需求自定义拦截规则。例如，使用容器表达式可以同时遮挡多种相关广告：

||example.com^$media,script,image

这种方式不仅可以拦截指定网站的所有媒体、脚本和图片广告，还能通过组合多个规则来提高拦截效果。此外，建议深入了解XPath和CSS选择器在规则创建中的作用，这样可以更精确地定位和拦截广告元素。

为了获取更多关于 SharpBlock (一种基于规则的广告拦截工具) 的信息，可以访问 SharpBlock GitHub。在这里，能够找到一些实际的代码示例和应用场景，能帮助进一步理解广告拦截的技术实现。

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阴沉

11月06日

对于浏览体验，Adblock 的请求拦截功能大大提升了网页加载速度。建议了解 HTTP 请求的基本原理，比如使用 Chrome 的开发者工具查看网络请求。

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青色雨音： @阴沉

对于请求拦截功能对浏览体验的提升，这个观点很有启发性。了解 HTTP 请求的工作原理确实是非常重要的，尤其是在优化网页性能时。

例如，使用 Chrome 开发者工具中的网络分析功能，可以清晰地看到每个请求的类型、耗时以及是否被阻止。假设我们在调试一个网页，使用下面的方法可以帮助更好地理解每个请求的影响：

打开 Chrome 开发者工具（右键点击页面 -> 检查，或直接按 F12）。
点击“网络”标签。
刷新页面，以捕获所有网络请求。
观察所有请求的域名、类型与耗时，其中被 Adblock 屏蔽的请求将不会出现在列表中。

对比启用和禁用 Adblock 的情况下，可以更清晰地看出阻止广告请求对页面加载时间的影响。可以尝试在控制台中执行如下代码，来查看总的网络请求时间：

let totalDuration = performance.getEntriesByType("resource")
  .reduce((acc, resource) => acc + resource.duration, 0);
console.log("总网络请求时间: ", totalDuration, "毫秒");

此外，了解更深层次的技术，如 Service Workers 及其与网络请求的关系，也能帮助进一步优化加载策略。可以参考 MDN Web Docs - Service Workers 来探索这个话题。

深入这些技术背景，将有助于更好地利用工具和增强网页性能。

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海誓不盟

11月07日

使用规则列表的匹配机制可以用类似于以下的 JavaScript 代码实现：

let rules = ['*.ad.com/*', '*.tracking.net/*'];
function isAd(url) {
    return rules.some(rule => new RegExp(rule.replace('*', '.*')).test(url));
}

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默离： @海誓不盟

在实现广告屏蔽的过程中，使用规则列表进行URL匹配是一种有效的策略。用户提到的JavaScript代码示例提供了一个基本的思路。然而，考虑到更复杂的规则和优化性能，可能还需要扩展这一实现。

例如，如果我们希望支持更多的规则，包括带有多个通配符或特定协议的规则，可以进一步改进正则表达式的构建方式。以下是一个更全面的实现示例：

let rules = ['*.ad.com/*', 'https://*.tracking.net/*', 'http://example.com/banner/*', 'https://*.analytics.*'];

function isAd(url) {
    return rules.some(rule => {
        let regexStr = rule.replace(/\./g, '\\.').replace(/\*\*/g, '.*').replace(/\*/g, '[^/]*');
        return new RegExp('^' + regexStr + '$').test(url);
    });
}

// 示例链接测试
console.log(isAd('http://ads.ad.com/some-banner')); // true
console.log(isAd('https://sub.tracking.net/page')); // true
console.log(isAd('http://example.com/banner/ad.jpg')); // true
console.log(isAd('http://example.com/page')); // false

这样的实现不仅可以避免部分遗漏，还可以处理更复杂的匹配情况。此外，在处理列表时，缓存已匹配的URLs也能进一步提升性能。

推荐了解更多细节，参考 MDN Web Docs - Regular expressions 中的正则表达式部分，能够帮助更好地掌握匹配模式的构建。希望这些建议对实现Adblock机制能有所帮助！

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罂粟花

11月11日

Adblock 更新规则列表的机制很赞，保持实时拦截新的广告技术。可以考虑关注 EasyList 的更新动态，及时获取最新的规则。

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小性感： @罂粟花

在广告拦截技术的快速发展中，保持规则列表的更新显得尤为重要。确实，关注 EasyList 的更新动态，不仅能获取最新的广告拦截规则，还可以让我们及时应对新出现的广告策略。

在实际开发中，可以通过获取并定期更新规则列表，来优化个人或团队的广告拦截效果。示例如下，使用Python来定期检查并更新规则：

import requests
import time

def update_rules():
    url = "https://easylist.to/easylist/easylist.txt"
    response = requests.get(url)
    with open('easylist.txt', 'w') as file:
        file.write(response.text)
    print("Rules updated successfully.")

while True:
    update_rules()
    time.sleep(86400)  # 每24小时更新一次

这样的自动脚本能够确保你的广告过滤器始终保持在最新状态，有效应对不断变化的广告模式。同时，也可以考虑定期检查其他相关规则列表，如 EasyPrivacy，以增强隐私保护。

广告拦截技术的演进无疑涉及到社区的共同努力，因此参与讨论并分享规则更新也会对整体效果有所帮助。

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梦然

4天前

隐私保护方面的措施值得称赞，尤其是抵御追踪脚本这一块。可以借助例如 CSP 这类安全策略，进一步优化防护。

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雪碧音乐： @梦然

对于隐私保护的讨论，的确值得深入探讨。使用内容安全策略（CSP）来增强对追踪脚本的防护是一个很好的思路。CSP能够限制哪些资源可以被加载，从而有效抵御潜在的恶意脚本。

例如，可以在网页的HTTP头中设置如下CSP规则，禁止加载非信任来源的脚本：

Content-Security-Policy: script-src 'self' https://trusted-source.com;

这会确保只有来自自身和指定受信任源的脚本能够执行，减少受追踪脚本影响的风险。

此外，结合Adblock的功能，可以考虑使用定制的规则集来进一步屏蔽已知的追踪源。通过维护私密的过滤规则，如：

||example-tracker.com^
||another-tracker.net^

这可以有效过滤掉一些不必要的广告与跟踪请求。

在深入分析这一主题时，或许可以参考像 Mozilla 的 Content Security Policy 指南中的内容，获取更多关于CSP的使用技巧。这些安全措施的结合，能够更全面地保障用户隐私，提升整体的网络安全性。

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可乐音乐

刚才

通过代码实现自定义广告规则是很有创意的。可以尝试创建一个简单的用户界面让用户选择规则，使用例如 Vue.js 或 React 的框架。

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毛毛雨： @可乐音乐

对于自定义广告规则的想法，采用现代框架如 Vue.js 或 React 来制作用户界面，确实能够大幅提升用户体验。可以通过 Vue.js 实现一个简单的规则选择界面。例如，使用下拉菜单让用户选择想要屏蔽的广告类型，结合 Vue 的数据绑定功能，可以方便地实时更新选择的规则。

以下是一个简化的代码示例：

<template>
  <div>
    <label for="ad-type">选择要屏蔽的广告类型:</label>
    <select v-model="selectedAdType" @change="updateRules">
      <option v-for="type in adTypes" :key="type" :value="type">{{ type }}</option>
    </select>
    <p>当前选择的规则: {{ rules[selectedAdType] }}</p>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  data() {
    return {
      selectedAdType: '',
      adTypes: ['横幅广告', '视频广告', '弹窗广告'],
      rules: {
        '横幅广告': '##.banner',
        '视频广告': '##.video',
        '弹窗广告': '##.popup',
      }
    };
  },
  methods: {
    updateRules() {
      // 更新用户选中的广告规则
      console.log(`已更新规则为: ${this.rules[this.selectedAdType]}`);
    }
  }
}
</script>

此外，也可以考虑使用类似 Adguard 的开源项目，了解更复杂的实现逻辑以及广告拦截的详细机制。这样不仅能增加代码能力，还能确保用户能定制出符合自己需求的广告过滤规则。

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沦陷的痛

刚才

规则引擎在 Adblock 中的实现相当巧妙，可以考虑深入研究数据结构，比如前缀树来优化规则匹配，提升性能。

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安之若素： @沦陷的痛

规则引擎的设计确实是 Adblock 成功的关键之一。使用前缀树（Trie）来优化规则匹配的想法很不错，这种数据结构在处理字符串集合时的查找效率非常高，可以显著减少匹配时间。

实现上，可以构建一个前缀树，每个节点代表一个字符，路径从根节点到某个节点表示一个规则的前缀。以下是一个简单的 Python 示例，展示如何构建和使用前缀树来存储广告过滤规则：

class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.children = {}
        self.is_end = False

class Trie:
    def __init__(self):
        self.root = TrieNode()

    def insert(self, word):
        node = self.root
        for char in word:
            if char not in node.children:
                node.children[char] = TrieNode()
            node = node.children[char]
        node.is_end = True

    def search(self, word):
        node = self.root
        for char in word:
            if char not in node.children:
                return False
            node = node.children[char]
        return node.is_end

在上述代码中，insert 功能用于将广告过滤规则插入前缀树，而 search 功能则用于检查某个 URL 是否匹配过滤规则。通过这种方式，可以在匹配广告时实现更高效的查找。

此外，若想深入学习前缀树的应用，推荐可以查看以下链接：Trie Data Structure。理解其背后的理论与应用，将对提升 Adblock 的性能有很大的帮助。

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诉衷情

刚才

对于广告技术的不断进化，保持更新的重要性不言而喻。可以学习如何使用 GitHub 来管理这些规则的版本控制。

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故人旧梦： @诉衷情

保持广告过滤规则的更新确实至关重要。为了有效管理这些规则，使用 GitHub 是一个极佳的选择。可以通过创建自己的规则库，并定期更新以适应新的广告技术。以下是一个简单的 GitHub 操作流程示例，可以帮助你管理规则。

创建一个新的 GitHub 仓库，用于存放你的广告过滤规则。

git init adblock-rules
cd adblock-rules

将你的规则文件添加到仓库中，可以使用 JSON 或者其他文件格式，比如 adblock_rules.txt。

echo "||example.com^$important,essential" >> adblock_rules.txt
git add adblock_rules.txt
git commit -m "Add initial adblock rules"

在修改规则后，别忘了更新版本并推送到 GitHub。

git commit -am "Update adblock rules"
git push origin main

可以使用 GitHub Action 或者其他 CI/CD 工具，自动部署和测试每次更改，确保规则有效性。此外，参考 Adguard 的 GitHub 项目来获取灵感和最新的规则可以帮助保持更新。通过这种方式，广告过滤不仅能保持高效，还能快速应对广告技术的发展。

11月13日回复举报

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柔情

刚才

除了阻止请求，建议也可以考虑使用服务端进行广告过滤，提供个性化的过滤机制。这样用户可以享受到更多定制体验。

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换我一世繁华： @柔情

采用服务端广告过滤的思路无疑是一个有趣的方向，这种方法可以为用户提供更大的隐私保护和个性化体验。通过对用户数据的分析，服务端可以更精确地了解用户的兴趣和需求，从而制定更加个性化的广告过滤规则。

例如，可以通过设置一个API来接收用户的广告偏好配置，并在服务端进行相应的处理：

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

# 示例用户偏好存储
user_preferences = {
    'user_id_1': ['sports', 'technology'],
    'user_id_2': ['fashion']
}

@app.route('/filter_ads', methods=['POST'])
def filter_ads():
    user_id = request.json.get('user_id')
    ads = request.json.get('ads')

    # 根据用户偏好过滤广告
    preferred_ads = [ad for ad in ads if ad['category'] in user_preferences.get(user_id, [])]
    return jsonify(preferred_ads)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

用户可以通过类似上述API提交自己的广告偏好，服务端将根据这些偏好返回适合他们的广告。而且，这种方法还能减轻用户浏览器的负担，提升整体性能。

对于想要进一步了解广告过滤和个性化技术的内容，可以参考 Adblock Plus 的技术文档. 这样的方法不仅能提高用户体验，还能为开发者提供更广阔的创新空间。

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韦淑明

刚才

在实现广告拦截时，使用合适的优化算法是关键。可以尝试使用 Trie 树结构提高性能，尤其是在匹配大量规则的场景下。

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事与愿违： @韦淑明

在广告拦截的实现中，利用高效的数据结构如 Trie 树来进行规则匹配的确是一个值得关注的方向。Trie 树以其快速检索的特性，可以显著提高在处理大量规则时的性能，尤其是在需要频繁进行匹配的应用场景下。

例如，使用 Trie 树的基本结构可以这样实现：

class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.children = {}
        self.is_end_of_word = False

class Trie:
    def __init__(self):
        self.root = TrieNode()

    def insert(self, word):
        node = self.root
        for char in word:
            if char not in node.children:
                node.children[char] = TrieNode()
            node = node.children[char]
        node.is_end_of_word = True

    def search(self, word):
        node = self.root
        for char in word:
            if char not in node.children:
                return False
            node = node.children[char]
        return node.is_end_of_word

在这个示例中，insert 方法可以将广告拦截的规则添加到 Trie 树中，而 search 方法则用于快速检查 URL 是否匹配任何规则。这样的设计能够在面对大量规则时显著提高性能。

此外，可以结合更多优化策略，比如将常见的匹配规则组合成前缀，减少查找时间。可以参考一些更深入的实现，例如 AC自动机的思路，它在高效处理字符串匹配时表现优异。

希望这样的讨论能够为广告拦截的实现提供更多思路！

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