深入解析：Oracle 10g性能调优技巧

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安之若素

10月26日发表在 Oracle 数据库服务器阅读 14 评论 20 | 免费使用 “AI大模型GPT4.0” 提问

Oracle 10g 引入了一些新的特性和改进，以帮助数据库管理员进行性能调优。以下是一些关键技巧和策略，可以用来优化 Oracle 10g 数据库的性能：

使用自动数据库诊断监视器（ADDM）：
- ADDM 是 Oracle 10g 中的新特性，提供了自动的性能诊断功能。它能够在每次 AWR 快照期间自动分析性能数据，并给出可能的性能问题及其改进建议。
- 通过 Enterprise Manager 或 SQL 命令来查看 ADDM 报告，帮助识别性能瓶颈。
自动工作负载库（AWR）：
- AWR 自动捕获和存储性能统计信息，这些信息在识别性能问题和趋势分析中非常有用。
- 定期检查 AWR 报告，特别是在识别高负载运行情况时。
SQL 查询优化：
- 使用 SQL Tuning Advisor 来分析和优化 SQL 语句。
- 执行 SQL 访问顾问（SQL Access Advisor）来获取索引、物化视图等优化建议。
- 确保统计信息是最新的，因为优化器需要准确的数据分布信息来生成最佳执行计划。
内存管理：
- 使用自动共享内存管理（ASMM），让 Oracle 自动调整 SGA（系统全局区）和 PGA（程序全局区）参数以达最佳性能。
- 确保 PGA 和 SGA 大小是合理的，可以通过监控 Beratung和 PgaAggregate Target Advisory来调整。
分区表和索引：
- 对大型表进行分区，以提高查询性能并减少管理开销。
- 确保常用查询所涉及的列上有适当的索引来加速数据检索。
使用分布式 SQL 执行：
- Oracle 10g 支持更智能化的分布式 SQL 执行，可以在优化 SQL 语句时利用这一特性以减少网络延时。
优化日志写入：
- 使用适当的日志组和分布策略来优化 redo log 的写入。
- 确保归档日志没有成为性能瓶颈。
监控竞争和锁争用：
- 使用 V$ 系列视图来监控和识别与锁相关的问题。
- 避免长时间的锁定操作，以减少对其他事务的干扰。
硬件和网络调优：
- 视场景扩展硬件资源，如 CPU、内存和磁盘 I/O 子系统。
- 优化网络设置以减少 SQL*Net 传输时间。
事件监控和报警：
- 设置适当的监控和报警机制，以便及时应对潜在的性能问题。

通过结合这些技巧，可以帮助您保持 Oracle 10g 数据库的高效运行。持续的监控和调整是达到最佳性能的关键，务必根据实际需要定期进行评估和优化。

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20条评论

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情调

10月27日

使用ADDM进行性能分析真是个好主意，可以直观的找到瓶颈所在，建议多使用！

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钟情： @情调

使用ADDM进行性能分析确实提供了一个有效的手段，不仅能直观地识别出系统的瓶颈，还能够为后续的调整提供指导。结合一些基本的SQL优化技巧，可以进一步提升性能。

例如，在查询性能较差的情况下，可以通过索引优化来减少数据检索时间。考虑这样的SQL语句：

SELECT employee_id, first_name, last_name 
FROM employees 
WHERE department_id = 10;

为了优化这个查询，如果department_id字段上没有索引，可以创建一个索引：

CREATE INDEX idx_department_id ON employees(department_id);

在进行索引建立后，执行计划可能会显示出使用了索引，从而加快了查询速度。

此外，不妨考虑利用Oracle的性能视图，如v$session和v$sql，来进一步分析运行情况。例如：

SELECT sql_id, COUNT(*) AS executions, SUM(elapsed_time) AS total_time
FROM v$sql
GROUP BY sql_id
ORDER BY total_time DESC;

这将帮助识别出最耗时的SQL语句，使得针对性优化更加精准。更多关于性能调优的资料，可以查看Oracle官方文档：Oracle Database Performance Tuning Guide。

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韦睿海

10月27日

AWR报告非常实用，尤其是在高负载时，通过它能快速定位问题。记得定期查看，及时调整。

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浮浅： @韦睿海

在高负载情况下，AWR报告确实是一个非常重要的工具，可以提供关键的性能数据和趋势分析。特别是在对SQL查询进行优化时，通过AWR报告中显示的Top SQL，可以很方便地定位出性能瓶颈。

可以考虑使用SQL Tuning Advisor来进一步分析这些高负载SQL，获得更具体的优化建议。比如，下面这个示例SQL可以用来提取AWR报告中的Top SQL：

SELECT * 
FROM (
    SELECT 
        sql_id, 
        elapsed_time, 
        cpu_time, 
        executions 
    FROM 
        dba_hist_sqlstat 
    WHERE 
        snap_id IN (SELECT snap_id FROM dba_hist_snapshot WHERE begin_interval_time >= SYSDATE - 1)
    ORDER BY 
        elapsed_time DESC
) 
WHERE ROWNUM <= 10;

这样，就能迅速获取在过去一天中最耗时的SQL，有针对性地进行调优。此外，也可以结合DBMS_SQLTUNE包，生成SQL的详细调优建议。比如：

BEGIN
    DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(
        sql_id => 'your_sql_id_here',
        task_name => 'tuning_task_name'
    );
END;
/

通过定期的AWR报告分析和这些方法的结合使用，可以有效地提高系统的整体性能。如需进一步深入，可以参考Oracle官方文档中的相关章节：Oracle Database Performance Tuning Guide。这样做不仅能提升性能，还能增强对数据库运行状况的把控。

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小铁塔

11月02日

SQL优化方面，SQL Tuning Advisor的建议很有帮助。如果有大量查询，考虑使用视图来简化复杂性。

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岑寂： @小铁塔

在优化SQL性能方面，SQL Tuning Advisor确实是一个强有力的工具，它能提供可行的索引和重写建议。在处理复杂查询时，使用视图隐藏复杂性，简化数据访问逻辑也是一种有效的策略。

例如，当你有频繁查询需要从多个表中关联数据时，可以考虑创建物化视图，这样能提升查询性能并减少执行时间。以下是一个简单的物化视图创建示例：

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sales_summary AS
SELECT 
    product_id,
    SUM(sales_amount) as total_sales
FROM 
    sales
GROUP BY 
    product_id;

通过这样的视图，查询mv_sales_summary能显著减少原始表上多次重复计算的成本。同时，保持物化视图的更新也无法忽视，可以考虑定期刷新，比如：

REFRESH MATERIALIZED VIEW mv_sales_summary;

若想进一步学习关于SQL调优，Oracle官方的文档是一个很好的起点，可以查看Oracle SQL Tuning Guide中的相关内容，帮助加深对性能调优的理解和实际应用。

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北去候鸟

11月09日

内存管理部分，ASMM确实节省了很多时间。通过监控PGA和SGA参数，可以大幅提升数据库性能。

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舍我其谁： @北去候鸟

在内存管理方面，ASMM（自动共享内存管理）确实是一个有用的工具。使用ASMM可以减少手动配置和调整SGA和PGA的复杂性，提升管理效率。通过合理监控这些参数，可以更好地适应动态负载。

可以通过以下SQL语句来监控PGA和SGA的使用情况：

-- 查看SGA使用情况
SELECT * FROM v$sga;

-- 查看PGA使用情况
SELECT * FROM v$process;

合理的内存分配能够显著提升数据库查询的响应速度。例如，适当增加pga_aggregate_target和sga_target的值可以提高并发处理能力。在实际应用中，可以考虑根据工作负载的变化，定期审查并调整这些参数。

可以参考Oracle官方文档中关于ASMM和内存调优的部分，以下链接或许能为优化提供进一步的帮助：Oracle Database Documentation。

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如烟

前天

分区表管理可以显著提高性能，尤其是大型数据库。建议经常审视查询模式来决定分区策略。

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释怀￥： @如烟

关于分区表管理的观点值得深入探讨。分区表的确可以通过减少查询的扫描范围来提升性能，特别是在处理海量数据时。选择合适的分区策略不仅可以优化查询速度，还能帮助提高数据的维护效率。

例如，如果有一个包含交易记录的大型表，可以通过按日期进行分区。这样，在查找某个时间段内的交易记录时，数据库只需访问相关的分区，从而加速查询。以下是一个简单的分区表创建示例：

CREATE TABLE transactions (
    transaction_id NUMBER,
    transaction_date DATE,
    amount NUMBER,
    customer_id NUMBER
)
PARTITION BY RANGE (transaction_date) (
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD')),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2024-01-01', 'YYYY-MM-DD')),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

此外，定期审视数据库的查询模式是非常重要的。当业务需求变化时，可能需要重新评估分区策略。可以使用如下查询来分析查询的性能，从而根据实际情况调整分区：

SELECT * FROM V$SQLAREA WHERE elapsed_time > 1000000 ORDER BY elapsed_time DESC;

这个查询可以帮助识别最耗时的SQL，进而决定是否需要调整分区或索引策略。有关分区表策略的更多信息，可以参考 Oracle 官方文档 Partitioning Overview。

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一曲红绫

刚才

日志优化也不能忽视，合理配置日志组能提升写入效率。查阅相关资料，例如 Oracle Documentation即可深入了解。

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亡心： @一曲红绫

对于日志优化的讨论很有意义，合理配置日志组确实是提升Oracle数据库写入性能的重要手段之一。除了查看官方文档外，实际的配置示例也能帮助更好地理解这一点。

在实际操作中，可以使用以下SQL语句来查看当前日志组的配置：

SELECT GROUP#, MEMBER, STATUS 
FROM V$LOGFILE;

在配置日志组时，可以考虑将日志文件放置在不同的磁盘上，以避免单一磁盘成为性能瓶颈。例如，如果系统有多个磁盘，可以创建两个或更多的日志组，并将各个日志文件分散到不同的磁盘上：

ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 3 ('/disk1/log3a.dbf', '/disk2/log3b.dbf') SIZE 50M;

另外，按顺序写入传输的日志文件有助于减少磁盘碎片，这意味着更高效的I/O操作。可以通过设置LOG_BUFFER大小来优化缓冲区，例如：

ALTER SYSTEM SET LOG_BUFFER=1048576; -- 设置为1MB

这些措施结合起来使用，能够显著提升写入效率。了解更多细节可以参考上面的链接，或者访问 Oracle Performance Tuning Guide 来获取更全面的优化策略和示例。

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-▲　浅暖

刚才

如果是高并发环境，监控锁竞争至关重要。使用如下SQL命令，及时发现锁争用问题：

SELECT * FROM V$LOCK;

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韦可盈： @-▲　浅暖

在高并发环境中，锁竞争的监控确实会对性能优化产生显著影响。除了使用 SELECT * FROM V$LOCK; 来查看锁的状态，还可以结合使用 V$SESSION 视图，以便更全面地了解到各个会话的锁情况。例如，可以使用以下查询来检查等待锁的会话信息：

SELECT
    s.sid,
    s.serial#,
    s.username,
    s.status,
    s.wait_event,
    s.seconds_in_wait
FROM
    V$SESSION s
WHERE
    s.wait_event IS NOT NULL;

通过以上SQL语句，可以直观地看到哪些会话正在等待锁，以及它们等待的时间，从而更快地定位问题。此外，调优的策略可以考虑使用更细粒度的锁，或者增加索引以减少全表锁定的发生。

还可以参考一些Oracle性能管理和监控的文档，例如Oracle官方的性能调整指南，这些资料通常提供了更细致的调优策略和实例：Oracle Performance Tuning。这样可以帮助更全面地理解锁机制和如何有效管理它们。

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痕迹

刚才

硬件和网络调优建议很到位，增加CPU和I/O资源能够明显改善性能。为了网络优化，确认好TCP/IP设置。

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恩怨： @痕迹

优化数据库性能时，硬件和网络的关注绝对是核心要素之一。除了增加CPU和I/O资源外，还可以考虑调整数据库的参数，以进一步提升性能。例如，在Oracle 10g中，可以使用以下代码优化共享内存设置：

ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET=1G scope=both;
ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=512M scope=both;

这段代码将系统全局区（SGA）和程序全局区（PGA）的目标大小设置为适合当前负载的值，能够有效提高数据库的响应速度。

网络层面，除了确认TCP/IP设置，我们也可以考虑调整数据库的传输参数。例如，使用Oracle的TCP_NODELAY设置，可以减小延迟，提高网络数据包的即时性：

ALTER SYSTEM SET TCP_NODELAY=TRUE scope=both;

对于网络优化，建议关注tnsnames.ora中的配置，合理地调优连接超时和重试次数，例如：

(DESCRIPTION=
  (ADDRESS_LIST=
    (ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=your_host)(PORT=1521))
  )
  (CONNECT_DATA=
    (SERVER=DEDICATED)
    (SERVICE_NAME=your_service)
    (RETRY_COUNT=3)
    (CONNECT_TIMEOUT=5)
  )
)

总之，硬件升级和网络设置只是基础，通过这些参数配置及方法的调整，可能会在很大程度上提升性能，以上示例也可以作为一个起点。为了更深入了解相关内容，可以参考Oracle文档。

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全国第三

刚才

很高兴看到这篇文章提到监控机制，及早预警可以有效避免性能问题。可以使用监控工具，例如 Oracle Enterprise Manager。

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不痒不痛： @全国第三

在探讨性能监控时，确实可以从多个角度入手。使用Oracle Enterprise Manager等监控工具，可以实时跟踪数据库的性能指标，帮助我们及早识别潜在问题。例如，可以设置阈值告警，当CPU使用率超过80%时，系统会自动通知管理员。这种预警机制无疑是提高数据库稳定性的有效手段。

-- 示例：创建一个简单的告警触发器
CREATE OR REPLACE TRIGGER cpu_usage_alert
AFTER LOGON ON DATABASE
BEGIN
  IF (SELECT value FROM v$sysstat WHERE name = 'CPU used by this session') > 80
  THEN
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Warning: CPU usage exceeds 80%!');
  END IF;
END;
/

此外，可以定期分析 v$performance 和 v$session 视图，以获取对性能瓶颈的更深入理解。如想深入学习如何设置更精细的监控策略，可以参考Oracle官方文档，这对于掌握全面的性能调优技巧尤为重要。

综合来看，实现有效的监控不仅在于工具的选择，更在于监控策略的合理性和灵活性。

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冰之旅

刚才

对大型表的分区策略一定要谨慎设计，分区键的选择直接影响查询性能。建议动态监控表的使用情况，适时调整分区策略。

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山水无痕： @冰之旅

对于表的分区策略，确实需要深入分析表的访问模式以及数据特性。选择合适的分区键不仅影响性能，还可能影响维护的复杂性。一个常见的做法是采用范围分区或列表分区，具体取决于业务需求。

例如，假设我们有一个销售记录表，可以按月份进行范围分区：

CREATE TABLE sales (
    id NUMBER,
    sale_date DATE,
    amount NUMBER
)
PARTITION BY RANGE (sale_date) (
    PARTITION p202301 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-02-01', 'YYYY-MM-DD')),
    PARTITION p202302 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-03-01', 'YYYY-MM-DD')),
    PARTITION p202303 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-04-01', 'YYYY-MM-DD'))
);

这样的设计在每月查询销售总额时能够显著减少扫描的数据量。

此外，定期回顾和动态调整分区策略也是一种良好的实践。例如，使用 Oracle 提供的 DBMS_STATS 包进行统计信息的收集，可以帮助识别不再合适的分区策略和必要的调整：

BEGIN
    DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('schema_name', 'sales', cascade => TRUE);
END;

可以参考 Oracle 官方文档中的分区管理部分，了解更多关于优化和管理分区的信息：Oracle Partitioning Guide。

关注数据的变化和访问模式，定期评估和调整分区策略，能够有效提升系统的整体性能。

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