使用Groovy脚本处理数据和生成报告可以使任务自动化，并减少手动操作的时间。下面是一个基本的流程和示例来帮助你开始：

1. 安装Groovy

首先确保你已经安装了Groovy。你可以从官网下载并按照说明进行安装。

2. 数据读取

Groovy可以轻松读取不同格式的数据，包括CSV、JSON、XML等。以CSV为例：

@Grab('com.opencsv:opencsv:5.7.1')  
import com.opencsv.CSVReader  
import java.nio.file.Files  
import java.nio.file.Paths  
def readCSV(filePath) {  
    def reader = Files.newBufferedReader(Paths.get(filePath))  
    def csvReader = new CSVReader(reader)  
    return csvReader.readAll()  
}  
// 示例读取数据  
def data = readCSV('data.csv')  
println "Data from CSV: $data"  

3. 数据处理

你可以使用Groovy内置的强大集合操作来过滤、排序和聚合数据：

// 假设我们的数据是 [["name", "age", "city"], ["Alice", "30", "New York"], ...]  
def data = [  
    ["name", "age", "city"],  
    ["Alice", "30", "New York"],  
    ["Bob", "25", "Los Angeles"],  
    ["Charlie", "35", "Chicago"]  
]  
// 去掉表头  
def headers = data.head()  
def rows = data.tail()  
// 过滤出年龄大于30的人  
def filteredData = rows.findAll { row -> row[1].toInteger() > 30 }  
println "Filtered Data: $filteredData"  
// 根据城市分组  
def groupedByCity = rows.groupBy { row -> row[2] }  
println "Grouped By City: $groupedByCity"  

4. 数据报告

生成报告可以是简单的文本输出，也可以是生成更复杂的格式，如PDF、Excel等。这里简单演示生成一个具有基本统计信息的文本报告：

def generateReport(data) {  
    def report = new StringBuilder()  
    report.append("Data Report\n")  
    report.append("===========\n")  
    data.each { row ->  
        report.append "Name: ${row[0]}, Age: ${row[1]}, City: ${row[2]}\n"  
    }  
    // 计算平均年龄  
    def ages = data.collect { it[1].toInteger() }  
    def averageAge = ages.sum() / ages.size()  
    report.append("\nAverage Age: ${averageAge}\n")  
    return report.toString()  
}  
def reportContent = generateReport(rows)  
println reportContent  
// 保存报告到文件  
Files.write(Paths.get("report.txt"), reportContent.bytes)  

5. 自动化与调度

最后，你可以将Groovy脚本配置为定期在服务器上运行，比如通过cron作业（在Linux/Mac上）调度，完成日常的数据处理和报告生成。

结论

使用Groovy脚本处理数据并生成报告的过程高效且灵活。Groovy的语法简洁，并且与Java的兼容性使得处理大量复杂的数据任务变得相对简单。通过这些示例，你可以尝试处理自己的数据集，并生成所需的报告。