GlassFish模块化架构的演变：从过去到未来

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浮华落尽

10月26日发表在 GlassFish J2EE应用服务器阅读 22 评论 20 | 免费使用 “AI大模型GPT4.0” 提问

GlassFish 是一个开源的 J2EE 应用服务器，其模块化架构的演变反映了 Java EE 平台的发展和社区的需求。以下是 GlassFish 模块化架构的一些重要演变阶段：

早期版本（GlassFish v1 和 v2）：
- 基于 Sun Microsystems 的 Java System Application Server Platform Edition 的源代码，GlassFish 项目于 2005 年启动。
- 这些版本主要专注于实现 J2EE 1.4 和 Java EE 5 规范，架构较为单体，模块化程度有限。
- 提供基本的应用服务器功能，如 JSP、Servlet、EJB 和 Web 服务支持，但模块间的解耦和灵活性不足。
GlassFish v3 和模块化改进：
- GlassFish v3 是一个显著的转折点，引入了 OSGi（Open Services Gateway initiative）技术，增强了模块化。
- 这种架构允许开发者根据需要直接加载和卸载模块，大大提升了灵活性和扩展性。
- 支持 Java EE 6，增加了对更多现代特性的支持，如 CDI（上下文与依赖注入）和 RESTful Web Services。
GlassFish v4 和 Java EE 7：
- 继续基于 OSGi 架构，优化了之前版本的模块化能力。
- 支持 Java EE 7，新功能包括 WebSocket、JSON-P 和 Batch Applications for the Java Platform 规范。
- 增强了对云和多租户环境的支持，以适应更现代的部署需求。
GlassFish v5 和 Java EE 8：
- 实现 Java EE 8 规范，增加如 Java API for JSON Binding（JSON-B）和 Java EE Security API 等新功能。
- 随着 Java EE 向 Eclipse 基金会迁移为 Jakarta EE，GlassFish 开始调整以支持这些新的社区驱动规范。
未来展望：Jakarta EE 和微服务架构：
- GlassFish 项目正在转向支持 Jakarta EE，该平台致力于更快速地迭代和引入现代化功能。
- 为了适应云原生和微服务架构的趋势，未来的 GlassFish 可能会更接近于微服务框架，增加对容器化和 Kubernetes 原生特性的支持。
- 随着 Quarkus 和 Helidon 等微服务平台的兴起，GlassFish 可能会整合更多轻量化和反应式编程的特性。

GlassFish 的模块化架构演变体现了对灵活性、扩展性和现代开发需求的不断适应，从早期的单体架构到支持微服务的现代环境，其发展历程是 Java 平台演进的一个缩影。

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20条评论

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碎纸团

11月03日

了解到GlassFish从v1到v5的演变让我对模块化架构有了更深刻的理解。尤其是OSGi的引入，让依赖管理变得更加灵活。很期待未来对微服务的更好支持。

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无奈： @碎纸团

很高兴看到对GlassFish从v1到v5演变的重要性的讨论，特别是OSGi的引入对依赖管理带来的灵活性确实改变了我们构建应用的方式。通过OSGi，开发者能够以模块化的方式进行开发，这不仅提升了代码的可重用性，还让应用的扩展变得更加简单。

例如，假设我们将一个服务分为多个模块，如果使用OSGi，我们可以轻松地在运行时替换或升级某个模块，而无需重新部署整个应用。这样的特性对于微服务架构尤为重要，尤其是在处理服务依赖时，可以大大提高灵活性和可靠性。

关于未来对微服务的支持，建议跟踪一些开源项目，如 Eclipse MicroProfile，它们专注于为Java微服务提供标准和配置，可能会与GlassFish的模块化特性相结合，形成更强大的解决方案。

可以考虑深入了解OSGi提供的动态模块加载、命名空间隔离和服务注册等特性，帮助提升我们在构建和管理微服务时的能力。

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血色玫瑰

11月08日

关于Java EE的演变特别有趣。GlassFish在支持新规范时表现出色，希望它能继续符合开发者的需求。例如，采用云原生设计可以提高部署的灵活性！

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造化： @血色玫瑰

对于GlassFish在云原生设计方面的潜力，确实值得关注。云原生的架构不仅可以提升应用的灵活性，还可以简化微服务的管理。例如，使用Docker容器化部署GlassFish应用，可以极大地提高可移植性和扩展性。

以下是一个简单的Dockerfile示例，展示如何在Docker中配置GlassFish：

FROM payara/server-full

COPY ./your-application.war /opt/payara/deployments/

EXPOSE 8080 4848

CMD ["asadmin", "start-server", "--silent", "--adminport", "4848", "--disableauto-deployment"]

通过这种方式，可以快速构建和部署应用，且在不同环境中保持一致性。

建议关注GlassFish的最新迭代和社区动态，以把握最佳实践与新功能的应用。对于希望在微服务架构中使用Java EE的开发者，可以参考 MicroProfile 的相关文档，以获取更多关于如何构建云原生应用的信息。

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韦淑焱

11月10日

文中提到的CDI给我启发很大，尤其是在注入依赖方面的应用。例如，使用CDI可以在Java类中轻松实现服务的注入：

@Inject
private MyService myService;

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韦晨霖： @韦淑焱

在讨论CDI的应用时，确实值得注意它在依赖注入方面的简洁性和强大功能。比如，结合Scoped的使用，可以更加灵活地管理Bean的生命周期，确保我们在合适的上下文中使用它们。

让我们来看一个更详细的示例，结合@ApplicationScoped和@Produces：

import javax.enterprise.context.ApplicationScoped;
import javax.enterprise.inject.Produces;

@ApplicationScoped
public class ServiceProducer {

    @Produces
    public MyService createMyService() {
        return new MyServiceImpl();
    }
}

这里的ServiceProducer类通过@Produces注解生成MyService的实例。在需要的时候，CDI容器会自动注入这个实例，减少了手动管理对象的需求。

对于那些想深入了解CDI和模块化架构的人，可以参考Jakarta EE Community。通过理解这些基本概念，我们不仅可以使代码更加整洁，还能提升应用程序的可维护性和灵活性。

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冬雨

昨天

GlassFish对云环境的支持真不错！各个版本逐步引入云功能，体现了现代开发的需求。在部署时，可以借助Docker，简单配置就能实现容器化！

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伤不起： @冬雨

GlassFish在云环境中的持续演进确实引人注目，特别是通过与Docker等容器技术的集成，使得应用部署变得更加灵活高效。为了更好地在GlassFish中实现容器化，值得一提的是，可以使用简单的Dockerfile来创建自己的容器镜像。

例如，以下是一个基础的Dockerfile示例，展示了如何将GlassFish应用服务器打包成Docker容器：

FROM glassfish:5.1.0
COPY ./your-app.war /glassfish/domains/domain1/applications/
EXPOSE 8080
CMD ["asadmin", "start-domain", "-v"]

通过这种方式，可以将应用程序简单地部署到云平台上，同时利用GlassFish的模块化架构，便于日后的扩展与维护。

关于云功能的支持，可以考虑查看GlassFish Cloud Integration Guide，它提供了进一步的最佳实践和配置示例，帮助理清如何在云环境中最大化利用GlassFish的功能。

总之，结合Docker和GlassFish的优势，能够提升开发和运维的效率，不失为现代软件开发中的一个重要选择。

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城南旧事

刚才

随着微服务的流行，GlassFish如果能进一步兼容Kubernetes，就更完美了。可以考虑探讨如何利用Spring Cloud集成GlassFish应用。

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甘之： @城南旧事

可以考虑在GlassFish环境中与Spring Cloud的结合，通过使用Spring Cloud Kubernetes来简化微服务的管理。借助Spring Cloud Kubernetes，可以很方便地将GlassFish应用发布到Kubernetes集群中，利用Kubernetes的服务发现和负载均衡等特性。

例如，在Spring Boot的应用中，可以集成Spring Cloud Kubernetes的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-kubernetes</artifactId>
</dependency>

然后在application.yml中配置Kubernetes的访问信息：

spring:
  cloud:
    kubernetes:
      namespace: default
      services:
        enabled: true

通过这种配置，GlassFish应用可以轻松地与Kubernetes集群互动，增强应用的弹性和可扩展性，特别是在微服务架构中。此外，可以通过使用Spring Cloud Config来管理应用的配置，使得配置更加灵活和集中管理。

可以参考 Spring Cloud Kubernetes 官方文档来获取更详细的信息和最佳实践。这样的集成，或许能够使GlassFish应用实现更高效的云原生特性。

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浅笑痕

刚才

很高兴看到GlassFish朝着支持Jakarta EE转变。这将使得将来的开发适应市场需求。建议关注Jakarta的开发和社区活动，例如：Jakarta EE。

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呓语： @浅笑痕

对于GlassFish向Jakarta EE的过渡，回应中提到的这种支持无疑会使得开发者能够更好地适应现代市场的需求。在模块化架构的演变中，开发者不仅需要关注新功能的扩展，也需要掌握一些最佳实践来提升开发效率和代码可维护性。例如，在使用Jakarta EE时，可以参考以下代码片段来实现依赖注入的服务：

import jakarta.enterprise.context.ApplicationScoped;
import jakarta.inject.Inject;

@ApplicationScoped
public class UserService {

    @Inject
    private UserRepository userRepository;

    public User getUserById(Long id) {
        return userRepository.findById(id);
    }
}

在这个示例中，使用Jakarta的依赖注入特性，可以使得代码的耦合度降低，便于测试和重用。关注Jakarta的开发和社区活动确实很重要，建议可以参考Jakarta EE的官方文档获取更多的最佳实践和更新信息。这对于未来的开发工作将大有裨益。

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纯念想

刚才

GlassFish的模块化架构使得在构建复杂系统时更易于维护。希望未来能看到更多针对大数据组件的整合！例如，搭配Hadoop生态，实现数据共享。

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落单的候鸟： @纯念想

GlassFish的模块化架构无疑为系统的可维护性和扩展性提供了极大的便利。正如提到的，未来与大数据相关的整合可以极大地提升GlassFish的应用范围。结合Hadoop生态系统实际上是一个有趣的设想，因为Hadoop非常适合处理大规模数据。

可以考虑使用GlassFish与Hadoop的集成，利用Hadoop的分布式计算能力来处理开发者在GlassFish中构建的应用产生的大数据。例如，可以通过REST API与Hadoop集群实现数据交互。下面是一个简单的代码示例，展示如何在Java应用中通过HTTP请求来提交Hadoop作业：

import java.io.IOException;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class HadoopJobSubmitter {
    public static void submitJob(String jobConfig) {
        try {
            URL url = new URL("http://your-hadoop-cluster:8088/v1/jobs");
            HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            conn.setRequestMethod("POST");
            conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
            conn.setDoOutput(true);

            conn.getOutputStream().write(jobConfig.getBytes("UTF-8"));
            conn.getResponseCode();  // Trigger the request

            System.out.println("Job submitted to Hadoop cluster.");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这种集成能够使GlassFish应用直接利用Hadoop的强大特性，同时简化数据共享的流程。可以参考Apache Hadoop的官方文档了解更多详细信息：Hadoop Documentation。希望未来看到这种方向的进一步探索与发展。

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粉碎

刚才

虽然GlassFish主要是后端框架，但看到它对RESTful Web Services的支持很开心。可以利用这个构建API，方便前端与后端的数据交互。

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炫烨： @粉碎

对于RESTful Web Services的支持，的确让GlassFish在构建现代API方面展现出强大的潜力。利用其JAX-RS（Java API for RESTful Web Services）功能，可以较为容易地实现与前端的高效交互。

例如，可以创建一个简单的RESTful服务，返回JSON格式的数据：

import javax.ws.rs.GET;
import javax.ws.rs.Path;
import javax.ws.rs.Produces;
import javax.ws.rs.core.MediaType;

@Path("/api")
public class MyResource {

    @GET
    @Path("/data")
    @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
    public MyData getData() {
        return new MyData("example", 123);
    }

    public static class MyData {
        private String name;
        private int value;

        public MyData(String name, int value) {
            this.name = name;
            this.value = value;
        }

        // getters and setters
    }
}

前端可以通过例如fetch API来请求这个接口，从而获取动态数据：

fetch('http://localhost:8080/api/data')
    .then(response => response.json())
    .then(data => console.log(data));

这种方式能使得前后端分离开发更加顺利，数据交互也变得更加灵活高效。此外，还可以参考 JAX-RS Documentation 来获取更详尽的API设计和最佳实践，从而进一步提升开发效率和代码质量。

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暖色

刚才

对于希望了解OSGi的开发者，这里有个简单示例： java BundleContext context = ...; ServiceReference<MyService> reference = context.getServiceReference(MyService.class); MyService myService = context.getService(reference);这种解耦的方式非常有效！

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爱如捕风： @暖色

对于OSGi的理解，代码示例给出了一个清晰的切入点。可以进一步探讨如何利用OSGi进行动态服务的注册与卸载，这样能更好地掌握模块之间的依赖关系。比如，可以使用Tracker来自动管理服务的生命周期：

BundleContext context = ...;
ServiceTracker<MyService, MyService> tracker = new ServiceTracker<>(context, MyService.class, null);

tracker.open(); // 开启服务追踪

MyService myService = tracker.getService(); // 获取当前可用的服务

利用ServiceTracker，你可以处理服务的增加和删除，而不需要手动管理每一个ServiceReference。这样可以减少开发与维护的复杂性。而且，OSGi的动态特性使得应用在运行时能够灵活加载和替换模块，适合微服务架构。

更多关于OSGi的高级特性和使用案例，可以参考OSGi Specification，以深入了解其丰富的能力和潜在应用。

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洒脱

刚才

尽管GlassFish的模块化架构已经相对成熟，但仍希望能不断优化！也欢迎更多的创新特性，比如集成微服务调度和监控功能。这样更能满足开发者的期待。

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雨逸蓝： @洒脱

模块化架构的确为GlassFish带来了很多灵活性，同时也为开发者提供了更多的选择。在考虑集成微服务调度和监控功能时，可以使用一些现有的工具和框架来加速这一过程，比如Spring Cloud与Kubernetes的结合。

以下是一个简化的示例，展示如何使用Spring Cloud Kubernetes来管理微服务：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class MicroserviceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MicroserviceApplication.class, args);
    }
}

@RestController
@RequestMapping("/service")
public class ServiceController {

    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;

    @GetMapping("/instances")
    public List<ServiceInstance> getInstances() {
        return discoveryClient.getInstances("my-service");
    }
}

上面的代码可以帮助我们在GlassFish中轻松集成微服务发现和监控。这种方式不仅能提高系统的灵活性，还能增强故障检测与负载均衡能力，帮助开发者更好地管理微服务架构。

另外，可以参考 Spring Cloud的官方文档来了解更多关于微服务和监控的实现方式，以及如何将这些特性与GlassFish进行整合。随著技术的不断进步，模块化架构的演变一定会为开发者带来更大的便利与创新。

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