揭秘GlassFish性能调优的技巧和策略

提示信息

置若

10月26日发表在 GlassFish J2EE应用服务器阅读 20 评论 20 | 免费使用 “AI大模型GPT4.0” 提问

对GlassFish进行性能调优可以显著提升应用服务器的效率和响应速度。以下是一些常见的技巧和策略，以帮助优化GlassFish的性能：

更新到最新版本：
- 使用最新版本的GlassFish可以利用最新的性能改进和安全修复。确保你的服务器和相关的Java版本都是最新的。
JVM调优：
- 调整JVM设置，如堆大小、垃圾收集器类型（G1、CMS等）以及其他JVM参数，以适应应用的具体需求。例如：
  -Xms512m -Xmx4096m -XX:+UseG1GC
连接池配置：
- 数据库连接池对应用性能至关重要。根据应用的工作负载调整最大连接数、最小连接数和连接超时等参数，确保资源的有效使用。
线程池设置：
- 配置HTTP、EJB、和其他线程池的大小和队列长度，以防止线程耗尽或大量请求被积压。根据系统CPU核心数量来设置这类参数。
HTTP请求和会话管理：
- 启用压缩以减少网络带宽消耗。控制会话超时时间，避免内存泄漏和不必要的资源消耗。
JDBC Driver优化：
- 确保使用最新和最优化的JDBC驱动程序，并仔细配置其参数，特别是在高负载场景下。
调整日志级别：
- 将日志级别设置为INFO或WARN，以减少性能开销，只有在需要详细调查问题时才使用DEBUG级别。
缓存配置：
- 使用GlassFish的缓存功能，缓存静态内容和可重复使用的数据，以减少对数据库和计算的需求。
监控和Profiling：
- 使用GlassFish的内置监控工具或第三方Profiling工具来识别性能瓶颈，观察CPU、内存使用率、线程活动等指标。
网络设置：
- 优化网络参数，如操作系统的TCP/IP设置，确保低延迟和高吞吐量。
安全设置：
- 在确保安全的同时，确保SSL/TLS设置的效率，例如使用硬件加速或优化的加密算法。

这些调优策略应基于应用的具体负载和使用场景进行测试和验证。进行调优时，务必在非生产环境先进行测试，以确保更改不会对应用的稳定性和功能性产生负面影响。

遇到难题？ "AI大模型GPT4.0、GPT" 是你的私人解答专家！点击按钮去提问......

置若赞 | 0

最近一次登录：2024-10-26 11:14:18

暂时还没有签名，请关注我或评论我的文章

20条评论

按时间正序按时间倒序按喜欢排序

韦国权

10月31日

更新到最新版本确实是提高性能的基础，尤其是对于安全性和性能优化都有很大帮助。确保使用合适的JVM参数，如：

-Xms512m -Xmx2048m -XX:+UseG1GC

赞 0 回复举报

你知我在： @韦国权

更新至最新版本确实是提升性能的重要一步。此外，合理的JVM参数配置不仅可以优化内存使用，还能提升整体应用的响应速度。使用G1垃圾收集器（-XX:+UseG1GC）是一个不错的选择，它能够有效管理内存并减少暂停时间。

在此基础上，可以考虑调整以下参数，以进一步优化性能：

-XX:MaxGCPauseMillis=200
-XX:G1HeapRegionSize=16m
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45

-XX:MaxGCPauseMillis 可以帮助设定期望的最大GC暂停时间，有助于提高应用的响应性。
-XX:G1HeapRegionSize 用于设定G1垃圾收集器的堆区大小，可以根据使用场景进行调整。
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent 可用于优化老年代的GC开始时机，进一步减少停顿时间。

此外，关注线程池的配置也相当关键，可以通过合理设置线程数来充分利用硬件资源。例如，可以使用以下配置：

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(50);

当然，进一步的性能调优也可以参考 Oracle的G1垃圾收集器文档，了解更多的调优策略和建议。

刚才回复举报

添加新评论

虚情假意

11月08日

连接池配置的调整对我项目性能提升显著，特别是在数据库请求高峰期，将最大连接数调整到80，可以更好地处理请求。

赞 0 回复举报

诺然： @虚情假意

在连接池的配置中，调整最大连接数确实是一个重要的策略，尤其是在高并发的场景下。除此之外，还有一些其他的参数同样值得关注，比如最小连接数和连接超时时间。合理的设置可以进一步提升性能。

以HikariCP为例，配置连接池时可以考虑如下代码示例：

HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
config.setUsername("user");
config.setPassword("password");
config.setMaximumPoolSize(80); // 最大连接数
config.setMinimumIdle(20); // 最小空闲连接数
config.setConnectionTimeout(30000); // 连接超时
config.setIdleTimeout(600000); // 空闲连接超时

在高峰期，有时频繁请求可能会导致连接池中的连接迅速被耗尽，适当提高最小空闲连接数能够确保总是有一部分连接待命，从而减少请求等待时间。另外，持续监测连接池的状态以及数据库的负载，及时调整配置也是一个好方法。

可以参考 HikariCP官方文档来了解更多关于连接池的优化技巧和配置参数。

总的来说，连接池的性能调优是一个动态调整的过程，建议结合具体业务场景进行不断优化。

前天回复举报

添加新评论

朽木白日

6天前

合理配置线程池设置非常重要，建议根据CPU核数调整线程数，避免过多线程竞争造成性能下降。代码示例：

<thread-pool>
   <max-pool-size>100</max-pool-size>
</thread-pool>

赞 0 回复举报

无声胜有声： @朽木白日

合理配置线程池的确是提升GlassFish性能的重要因素，尤其是在多核CPU环境下。除了调整最大线程数外，还可以考虑设置合适的最小线程数和空闲线程的生存时间，以便于更好地适应请求负载的变化。

下面是一个简单的线程池配置示例，展示如何设置最小线程数和空闲线程的存活时间：

<thread-pool>
    <min-pool-size>10</min-pool-size>
    <max-pool-size>100</max-pool-size>
    <max-queue-size>50</max-queue-size>
    <idle-timeout>300</idle-timeout> <!-- 空闲线程存活300秒 -->
</thread-pool>

此外，建议定期监控系统的性能数据，比如线程利用率和请求响应时间，这样可以及时调整线程池的配置。例如，可以使用Java Management Extensions (JMX) 监控线程池的活跃线程数量，从而指导进一步的调优。

关于优化线程池的更多信息，可以参考 Oracle 官方文档。保持对性能指标的关注，相信会有助于更加细致的调整！

5天前回复举报

添加新评论

沉淀

4天前

启用HTTP请求的压缩和控制会话超时时间是一个不错的建议，这能够显著减少服务端和客户端之间的数据传输量。

赞 0 回复举报

黑白光谱： @沉淀

启用HTTP请求的压缩和控制会话超时时间的确是提高GlassFish性能的有效策略。除了这些，一些其它的调优方法也可以考虑，比如适当配置线程池和连接池。

比如，对于数据库连接池，适当的调整最大连接数和最小连接数可以有效提升并发性能。以下是一个简单的JDBC连接池配置示例：

<jdbc-connection-pool name="MyPool" res-type="javax.sql.DataSource" res-sharing-scope="shareable">
    <property name="MaxPoolSize" value="50"/>
    <property name="MinPoolSize" value="10"/>
    <property name="ConnectionValidationMethod" value="auto"/>
</jdbc-connection-pool>

此外，可以考虑使用CDN加速静态资源的加载，这样也能减轻GlassFish服务器的压力，进一步提升用户体验。如果想深入了解更多性能调优的方法，可以参考以下链接：GlassFish性能优化指南。

针对会话管理，可以在应用中实现用户自定义的会话管理策略，以确保会话占用的最小化，从而释放更多资源。以上这些方法相辅相成，可以有效提升GlassFish的整体性能。

刚才回复举报

添加新评论

梦思念

刚才

监控性能是调优的关键，使用Java Profiling工具，如VisualVM，可以帮助排查内存和CPU的使用瓶颈，及时优化。

赞 0 回复举报

森林散布： @梦思念

监控性能确实是优化过程中的重要环节。使用Java Profiling工具如VisualVM，能够帮助我们有效发现应用的内存泄漏和CPU瓶颈。除了VisualVM，另一种常用的工具是YourKit，它提供更为详细的分析功能，能够深入到线程和堆的分析中。

针对具体的性能问题，建议可以参考以下代码示例，使用Java的JMX（Java Management Extensions）来监控GlassFish应用服务器的内存和线程使用情况。下面是一个简单的示例：

import javax.management.*;
import java.lang.management.*;

public class JMXMonitor {
    public static void main(String[] args) {
        MBeanServer mbs = ManagementFactory.getPlatformMBeanServer();

        try {
            ObjectName name = new ObjectName("java.lang:type=Memory");
            MemoryMXBean memoryMXBean = ManagementFactory.newPlatformMXBeanProxy(mbs,
                    name.toString(), MemoryMXBean.class);

            System.out.println("Heap Memory Usage: " + memoryMXBean.getHeapMemoryUsage());
            System.out.println("Non-Heap Memory Usage: " + memoryMXBean.getNonHeapMemoryUsage());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

此外，推荐参考一些资源，如 Java Performance Tuning，了解更多性能调优的策略和技巧。通过监控和分析，逐步找到并解决性能瓶颈，不断提升应用的响应速度和并发处理能力。

前天回复举报

添加新评论

韦攸嘉

刚才

在调优JDBC时，注意数据库驱动的版本和配置，针对高并发场景，调整连接池的超时时间，能够有效提高应用的响应速度。

赞 0 回复举报

夏花依旧： @韦攸嘉

在调优JDBC时，除了关注数据库驱动的版本和配置外，还可以考虑连接池的配置策略，例如使用适当的连接池库（如 HikariCP），它以其高效和低延迟而闻名。设置合理的最小和最大连接数，以及连接的空闲时间，能够帮助在高并发场景下有效管理资源。

例如，可以这样配置 HikariCP 的连接池：

HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
config.setUsername("user");
config.setPassword("password");

config.setMinimumIdle(5);
config.setMaximumPoolSize(20);
config.setConnectionTimeout(30000);
config.setIdleTimeout(600000);
config.setMaxLifetime(1800000);

HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);

通过合理的设置，可以在处理突发的并发请求时，减少连接的获取时间，提高整体的响应速度。此外，监控连接池的状态，如使用 JMX，可以帮助持续优化配置。可以参考 HikariCP 官方文档来获取更多详细的参数和调优建议。

3天前回复举报

添加新评论

明天晴天

刚才

网络设置也不容忽视，特别是在云环境下，调优TCP/IP设置可以减少延迟，同时提升吞吐量，建议参考：网络优化指南

赞 0 回复举报

邪魅： @明天晴天

在讨论GlassFish性能调优时，网络设置的确是一个关键因素。特别是在云环境中，优化网络配置可以显著影响应用性能。针对TCP/IP设置，对传输延迟和吞吐量的影响，可考虑调整TCP窗口大小和启用TCP快速打开。比如，Linux系统下可以通过以下命令来查看和设置TCP窗口：

# 查看当前TCP窗口大小
sysctl net.core.rmem_default
sysctl net.core.wmem_default

# 设置TCP窗口大小
sysctl -w net.core.rmem_default=16777216
sysctl -w net.core.wmem_default=16777216

在进行这些设置时，建议还要进行性能监测，确保调整对整体性能的提升。同时，可以参考一些关于网络性能优化的资料，比如Network Performance Tuning for Cloud来获得更多的见解和最佳实践。这样一来，可以更加全面地提升GlassFish在云环境下的性能。

刚才回复举报

添加新评论

秀豆豆

刚才

该方法归纳了常见的性能调优策略。特别是缓存配置，有效利用内存减少对数据库的调用，可以明显增强应用的性能。

赞 0 回复举报

悄然： @秀豆豆

对于性能调优，缓存的配置确实是一个至关重要的方面。除了减少数据库的调用次数，还可以考虑使用分布式缓存解决方案，如Redis或Ehcache。通过合理设置缓存失效策略，可以在保证数据新鲜度的同时，提升应用性能。

例如，可以使用Ehcache进行简单的配置：

<ehcache>
    <defaultCache
        maxEntriesLocalHeap="1000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="300"
        timeToLiveSeconds="600"
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />

    <cache name="myCache"
           maxEntriesLocalHeap="10000"
           eternal="false"
           timeToIdleSeconds="120"
           timeToLiveSeconds="300" />
</ehcache>

此配置中，myCache缓存的最大本地堆大小为10000，当不活动120秒后失效，这样能有效地帮助控制内存使用和降低数据库查询的负担。还可以参考一些性能调优的文档，像Spring documentation中提到的建议，也有助于进一步提升性能。

此外，使用连接池技术（如HikariCP）也是提升性能的另一种策略，能显著降低创建和销毁数据库连接的开销。结合这些技术，可以达到更优的性能表现。

刚才回复举报

添加新评论

雾里

刚才

执行性能调优时，建议在非生产环境进行实验，确保对运行中的应用不会产生负面影响。abracadabra

赞 0 回复举报

偆树查炙： @雾里

在性能调优的过程中，确实非生产环境进行实验是个明智的选择。为了更好地评估优化措施的影响，可以考虑使用 JVM 的性能监控工具，比如 VisualVM 或 Java Mission Control。这些工具能帮助分析应用程序的性能瓶颈，为优化提供数据支持。

此外，对比调优前后的性能数据，也是一个非常有帮助的方式。可以通过 JMeter 进行负载测试，记录响应时间、吞吐量等关键性能指标。例如，在调整 GlassFish 的连接池参数后，可以用以下 JMeter 脚本来进行基准测试：

Thread Group: 10 users, ramp-up: 1 min
HTTP Request Defaults:
  - Server Name or IP: localhost
  - Port Number: 8080
  - Path: /your-app

HTTP Request: GET /your-app/api/endpoint

这种测试不仅可以直观地看出性能提升，也有助于后续的分析和调优决策。对于深入了解 GlassFish 的性能调优，可以参考 Oracle GlassFish Server Documentation 来获得更多资源和技巧。通过不断的测试和调整，使性能优化更加科学和有序。

3天前回复举报

添加新评论

人淡

刚才

安全和性能之间的权衡也很重要，尽管SSL/TLS设置能增强安全性，但过于复杂的加密方式可能会影响性能，优化加密算法，提升性能。

赞 0 回复举报

依然： @人淡

在讨论SSL/TLS配置时，除了优化加密算法，确保合适的协议版本也同样重要。比如，使用TLS 1.2或以上版本能够提供更好的安全性与性能平衡。可以考虑使用以下Java代码示例来配置SSL/TLS：

System.setProperty("https.protocols", "TLSv1.2,TLSv1.3");

这样可以强制Java应用程序只使用TLS 1.2及以上版本，从而减少潜在的安全风险。此外，还可以通过配置Keystore与Truststore以使用现代加密算法来进一步提升安全性和性能。

在性能调优方面，采用HTTP/2协议可能也是一个不错的选择，因为它能够并行处理多个请求，提升响应速度。若对HTTP/2感兴趣，可以参考以下文档了解更多细节：HTTP/2 in GlassFish。

此外，使用负载均衡器和CDN来分散流量负载及加速内容传输，也是提升整体性能的有效策略。总之，适当选择和配置安全性与性能之间的妥协方式，需要进行实验和监控，以找到最适合自己应用程序的设置。

4天前回复举报

添加新评论

免费图表工具，画流程图、架构图

揭秘GlassFish性能调优的技巧和策略

举报评论

删除

删除后，将不可回复，确认要删除？

提示

复制代码，请先登录