快速上手Jython：从零开始到高级应用

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勒炎

10月26日发表在 Jython Python的纯Java实现阅读 17 评论 22 | 免费使用 “AI大模型GPT4.0” 提问

快速上手Jython

Jython是Python编程语言在Java平台上的实现。它允许在Java虚拟机（JVM）上运行Python代码，并与Java集成。以下是从零开始到高级应用的指南。

1. 安装Jython

下载安装程序: 从Jython官方网站下载最新版本的Jython安装程序。通常是一个 .jar 文件。
安装步骤:
- 使用命令行运行：java -jar jython-installer.jar
- 按照提示完成安装，可选择安装到指定目录。
验证安装:
- 在命令行输入 jython，如果进入Jython解释器，则安装成功。

2. 基本使用

运行Python脚本:
- 创建一个Python脚本 hello.py:
```
print("Hello from Jython!")  
```
- 使用命令：jython hello.py来运行。
交互式解释器:
- 在命令行输入 jython 进入交互模式，类似于Python的REPL。

3. 与Java集成

导入Java类:
Jython可以直接使用Java类，通过import语句导入。如下示例使用Java的ArrayList:

from java.util import ArrayList  
list = ArrayList()  
list.add("Item 1")  
list.add("Item 2")  
print(list)

实现Java接口:
可以在Jython中实现Java接口。例如，使用Java的Runnable接口：

from java.lang import Runnable  
class MyRunnable(Runnable):  
  def run(self):  
      print("Running in a separate thread")  
my_runnable = MyRunnable()

4. 高级应用

Java对象处理:
Jython可以与Java对象进行复杂交互，充分利用Java的面向对象特性。
Jython 和 Java 桥梁:
Jython允许从Python调用Java方法以及从Java中调用Python代码。使用PythonInterpreter类可以在Java代码中执行Python脚本。
结合Java框架:
由于Jython可以直接访问Java的类库，因此可以与Java的各种框架如Spring, Hibernate等无缝集成。
使用Jython编译器:
Jython提供Python编译器，可以将Python代码编译为Java字节码，从而提高性能。
嵌入JVM应用中:
Jython可以嵌入到Java应用程序中，让Python作为脚本语言执行。

5. 注意事项

兼容性:
Jython支持Python 2.7语法，但不支持Python 3.x语法。
性能:
Jython在某些情况下性能可能不如CPython，需要根据需要进行性能调优。
Java版本:
确保使用的Java版本与Jython兼容，通常建议使用标准的Java版本。

Jython是一个强大的工具，尤其在需要Python与Java集成的项目中，提供了灵活和高效的解决方案。通过遵循上述步骤，你可以轻松地从基础入门到高级的Jython应用。

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22条评论

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星河

11月05日

快速上手Jython的步骤清晰明了，安装过程也相对简单。在学习过程中，我成功编写了一个示例：

from java.util import Date
date = Date()
print("Current date:", date)

通过这个示例，我了解到了如何导入Java类，这对我的项目帮助很大！

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扑火： @星河

对于使用Jython的体验，确实对Java类的导入有很大的帮助。除了你提到的Date类，Jython还可以访问众多Java库，这为Python开发者打开了新的可能性。不妨试试使用java.util.ArrayList来处理集合数据：

from java.util import ArrayList

# 创建一个ArrayList实例
my_list = ArrayList()
my_list.add("Hello")
my_list.add("World")

# 遍历并打印列表内容
for item in my_list:
    print(item)

这样的示例可以进一步培养对Java集合框架的了解。在项目中有效地利用这些Java类和API，能够显著提高代码的性能和可维护性。此外，建议查看Jython的官方文档，也许你会发现更多实用的功能和技巧：Jython Documentation。

掌握这些内容后，相信在实际应用中会获得更加丰富的经验。期待看到你更多的示例和探讨！

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热情腐朽

11月10日

我在实际项目中结合使用了Jython与Java的能力，特别是使用Jython实现Java接口：

from java.lang import Runnable
class MyRunnable(Runnable):
    def run(self):
        print("Running in a separate thread")

这个方法让我在多线程处理中省了很多麻烦！

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错与过： @热情腐朽

在多线程处理方面，结合Jython与Java的能力确实带来了不少便利。通过实现Java接口，例如Runnable，可以轻松地将Python的逻辑嵌入到Java环境中，充分发挥两者的优点。

除了Runnable，还可以借助Thread类来更加灵活地控制线程。例如，可以将多个任务放在不同的线程中同时执行，以下是一个简单的示例：

from java.lang import Thread

class MyRunnable(Runnable):
    def run(self):
        print("Running in a separate thread")

thread1 = Thread(MyRunnable())
thread2 = Thread(MyRunnable())

thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()
print("Both threads have finished execution.")

这样的实现使得可以在多线程执行过程中保持Python代码的简洁。当然，在线程安全和共享资源的管理上，还是需要注意使用适当的同步机制，以防止数据竞争或状态不一致。

另外，深入了解Python的queue模块和Java的并发库结合使用，能有效地处理线程间的任务分配和完成情况。相关资源可参考：Python Queue Documentation 和 Java Concurrency Documentation。

在整合两者的过程中，可能会发现越来越多的潜在解决方案和优化，值得探索和实践！

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不了情

4天前

文章提到了与Java框架的结合，这让我想起之前做的Spring项目。通过Jython，我们可以直接在Java中调用Python代码，增强了系统的灵活性。例如，

import org.python.util.PythonInterpreter;
PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
interpreter.exec("print('Hello from Python')");

从理论到实践，这给了我很大的启发！

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幻想病： @不了情

在使用Jython与Java框架时，确实可以显著提高项目的灵活性。通过将Python代码嵌入Java应用中，我们可以利用Python丰富的库和简便的语法来增强系统功能。例如，可以通过Jython集成数据分析库，如NumPy和Pandas，从而提升数据处理能力。

以下是一个简单的示例，展示如何利用Jython加载并使用Python的NumPy库：

import org.python.core.PyObject;
import org.python.util.PythonInterpreter;

public class JythonExample {
    public static void main(String[] args) {
        PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();

        // 导入 NumPy 库
        interpreter.exec("import numpy as np");

        // 创建数组并计算均值
        interpreter.exec("a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])");
        interpreter.exec("mean_value = np.mean(a)");

        // 获取计算结果
        PyObject meanValue = interpreter.get("mean_value");
        System.out.println("Mean value of the array: " + meanValue);
    }
}

这种方式不仅简化了代码编写，使得复杂的计算与逻辑可以用Python的简洁语法表达，同时也能利用Java的稳定性和性能。建议深入了解一些推荐的资源，例如 Jython官方网站和 Apache Commons，以掌握更多高级用法和最佳实践。

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韦作研

刚才

Jython的兼容性问题确实需要注意，尤其是对于Python 3的支持有限。而在某些脚本语言需求高的场合，使用Jython嵌入Java应用程序能够大大提升开发效率。要是有更详细的性能对比的数据就好了！

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堕天翼： @韦作研

在提到Jython的兼容性问题时，确实有一些挑战，尤其是在与Python 3的功能比较时。然而，将Jython嵌入Java应用程序的确可以提供一种灵活的开发方式。比如，在需要利用Java库的同时，又希望快速编写脚本时，Jython就显示了其独特的优势。

可以参考以下示例，看看如何在Jython中使用Java类：

from java.util import ArrayList

# 创建一个Java中的ArrayList
list = ArrayList()
list.add("Hello")
list.add("Jython")

# 遍历ArrayList
for item in list:
    print(item)

这个示例展示了如何在Jython中使用Java库来提高开发效率。至于性能对比，可以参考 Jython Performance Benchmark 中的信息，以获取更详细的性能数据和案例。

在选择使用Jython时，了解其优缺点、性能与需求的匹配，可以帮助做出更加明智的决策。

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暗夜

刚才

对于初学者来说，学习Jython的基本用法确实简单易懂。尤其是它允许使用Java类，简直太方便了！例如可以用这样的方式创建并打印ArrayList：

from java.util import ArrayList
my_list = ArrayList()
my_list.add('Jython')
print(my_list)

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谁与争疯.上访不如上网： @暗夜

学习Jython的确是一个不错的选择，特别是对于想要同时掌握Python和Java的开发者。利用Java的类库功能可以极大地扩展Python的应用场景。比如，可以使用Java的HashMap进行数据存储和检索，示例如下：

from java.util import HashMap

my_map = HashMap()
my_map.put('语言', 'Jython')
my_map.put('版本', '2.7')

for key in my_map.keySet():
    print(f"{key}: {my_map.get(key)}")

这段代码展示了如何创建一个HashMap并添加键值对，之后还可以遍历并打印内容，体验到Java的强大。建议深入了解Java的集合框架，因为它们在处理大量数据时非常高效。

此外，社区资源也非常丰富，如 Jython 官方文档提供了详细的API参考和示例代码，对快速掌握 Jython 将大有帮助。希望能对你的学习旅程提供一些启发。

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思念成灾

刚才

了解了Jython的安装和基本功能后，我尝试将Python与Spring进行结合，发现能轻松使用Java库。

from org.springframework.context import AnnotationConfigApplicationContext
context = AnnotationConfigApplicationContext()
print("Spring context initialized!")

这样的灵活性让我在开发中如鱼得水。

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我属鱼： @思念成灾

在结合Jython与Spring的过程中，能够利用现有的Java库确实提升了开发效率。可以进一步探索Spring的各种特性，例如依赖注入和面向切面编程。以下是一个简单的示例，展示如何使用Jython实现注入：

from org.springframework.beans.factory.annotation import Autowired
from org.springframework.stereotype import Component

@Component
class GreetingService:
    def greet(self):
        return "Hello from Jython!"

@Component
class MyApp:
    @Autowired
    private GreetingService greetingService

    def run(self):
        print(self.greetingService.greet())

context = AnnotationConfigApplicationContext(MyApp)
app = context.getBean(MyApp)
app.run()

通过这样的方式，可以很方便地管理Bean的生命周期和作用域。关于Spring与Jython的更多组合，建议参考 Spring官方文档。此外，尝试搭配Spring Boot，可以进一步简化配置，让开发更加顺畅。

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浮云

刚才

Jython与Java的无缝集成提升了我对项目的开发效率。通过嵌入JVM的方式，让我可以在Java环境中使用Python编写业务逻辑。

import org.python.util.PythonInterpreter;
PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
interpreter.exec("print('Hello, Jython!')");

强烈推荐尝试！

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依赖： @浮云

对于使用Jython在Java环境中开发的体验，的确能显著提高开发效率。Jython的集成方式使得Python的灵活性与Java的强大生态相结合，特别适合需要快速迭代的项目。

除了简单的打印语句，Jython还可以更深入地与Java类进行交互，比如可以利用Java的数据库连接池。以下是一个简单的示例，展示了如何使用Jython连接到一个MySQL数据库并查询数据：

import org.python.util.PythonInterpreter;
import java.sql.*;

public class JythonDatabaseExample {
    public static void main(String[] args) {
        try (PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter()) {
            interpreter.exec("import java.sql.*");
            interpreter.exec("conn = DriverManager.getConnection('jdbc:mysql://localhost:3306/mydb', 'user', 'password')");
            interpreter.exec("stmt = conn.createStatement()");
            interpreter.exec("rs = stmt.executeQuery('SELECT * FROM mytable')");
            interpreter.exec("while rs.next(): print(rs.getString(1))");
            interpreter.exec("rs.close(); stmt.close(); conn.close()");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

通过这样的方法，可以充分利用Java的强大库，同时享有Python的简洁语法，特别适合处理复杂的数据处理任务。需要注意的是，Jython在某些第三方库的支持上可能不如CPython，需要在使用前确认相关库是否兼容。

可以了解更多关于Jython的集成和实用技巧，参考 Jython官网。

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韦本方

刚才

文章提供了一些实用的Jython用法，我在实践中多次提到了Java版本的兼容性，过时的JDK可能导致各种问题。希望通过一些实际案例分析来更深入了解如何选择合适的Java版本。

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空心菜： @韦本方

在使用Jython时，选择合适的Java版本确实是一个不容忽视的问题。因为不同的Jython版本和Java版本可能会引发一些兼容性问题，特别是在涉及到一些新的Java特性时，例如lambda表达式或新的API接口。在实际开发中，推荐使用与Jython兼容的Java版本，通常在Jython的文档中会明确说明所需的Java版本。

例如，如果你在使用Jython 2.7，建议选择Java 6或Java 7版本。以下是一个简单的Jython代码示例，展示如何使用Java类：

from java.util import Date

def current_date():
    date = Date()
    return date.toString()

print("Current Date and Time: ", current_date())

在这个例子中，确保Java环境正确配置可以避免潜在的运行时错误。此外，可以通过执行java -version命令来检查当前安装的Java版本，确保与Jython版本兼容。

对于需要进行版本选择的详细指导，可以参考 Jython官方网站上的文档以获取更多信息。这将有助于更好地理解不同版本之间的兼容性差异，减少在项目开发中的障碍。

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火花7588

刚才

掌握Jython后，我在处理数据时结合Python的优雅和Java的性能。使用Jython编写的Python代码可以直接利用Java的强大类库。

from java.util import List
def print_list(my_list: List):
    for item in my_list:
        print(item)

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我开心： @火花7588

掌握Jython的确是一种高效的编程方式，能够发挥Python的直观性与Java的强大性能。在处理数据时，可以利用Java的类库做一些诸如多线程或网络请求之类的复杂操作，非常方便。

例如，在数据分析中，如果需要进行多线程计算，可以使用java.lang.Thread类来创建线程，这样可以大幅提高处理速度。以下是一个简单的多线程示例：

from java.lang import Thread

class MyThread(Thread):
    def run(self):
        # 假设这里有一些计算密集型的任务
        print("Running in a separate thread")

# 创建并启动线程
thread = MyThread()
thread.start()

另外，建议在处理集合时，适当使用Java的集合类。例如，可以使用java.util.ArrayList来存储和操作动态数组。这些Java类与Python的风格相结合，使得代码简洁且高效。推荐阅读官方Jython文档，有助于深入了解其特性和用法：Jython Official Documentation。

总的来说，Jython为我们提供了一个强大的工具组合，可以让我们轻松地在Python和Java之间切换，充分利用两者的优势。

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韦善强

刚才

学习Jython时最让我惊讶的是如何使用Jython编译器直接生成Java字节码，这是个非常高效的特性。实际效率的提升让我在处理大数据时显著减少了运行时间，期待对比分析不同脚本语言的性能差异！

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往如时忆： @韦善强

在使用Jython生成Java字节码的过程中，确实能感受到其所提供的高效性，对比采用其他脚本语言的时候，差异会很明显。例如，当处理大规模数据时，Jython能够充分利用Java虚拟机的优化特性，从而提升运行速度。这可以通过简单的代码示例来展示：

from java.util import ArrayList

# 创建一个Java ArrayList并添加元素
list = ArrayList()
for i in range(100000):
    list.add(i)

# 计算总和
total = 0
for i in list:
    total += i

print("Total:", total)

在这个示例中，Jython能够在Java环境下直接操作Java类，充分发挥其性能的优势。建议将Jython与其他语言（如Python和Ruby）进行性能对比，看看在具体应用场景下，它们的运行效率如何。可以参考这个页面了解更多关于Jython性能的讨论：Jython Performance Benchmark

深入了解Jython如何利用Java特性，能够更好地应用于实际项目中，尤其是在处理复杂数据结构和大数据时，会有出乎意料的表现。

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快速上手Jython

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2. 基本使用

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