为了将WebMagic与数据库集成并实现数据持久化，你需要执行以下步骤：

1. 设置数据库：首先，选择一个数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）并创建一个数据库和相关的表用于存储爬取的数据。

2. 添加数据库依赖：在你的Java项目中，使用Maven或Gradle添加相应的数据库驱动依赖。例如，对于MySQL，添加如下依赖到pom.xml中：

   <dependency>  
      <groupId>mysql</groupId>  
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>  
      <version>8.0.30</version>  
   </dependency>  

3. 编写持久化逻辑：实现一个自定义的PageModelPipeline或者Pipeline，用于将数据存入数据库。在这个类中，通过JDBC、ORM工具（如Hibernate）或者MyBatis连接数据库并执行插入操作。

   import us.codecraft.webmagic.ResultItems;  
   import us.codecraft.webmagic.Task;  
   import us.codecraft.webmagic.pipeline.Pipeline;  
   import java.sql.Connection;  
   import java.sql.DriverManager;  
   import java.sql.PreparedStatement;  
   public class DatabasePipeline implements Pipeline {  
      private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/yourdatabase";  
      private static final String USER = "yourusername";  
      private static final String PASSWORD = "yourpassword";  
      @Override  
      public void process(ResultItems resultItems, Task task) {  
          try (Connection connection = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD)) {  
              String sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)";  
              PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);  
              statement.setString(1, resultItems.get("field1"));  
              statement.setString(2, resultItems.get("field2"));  
              statement.executeUpdate();  
          } catch (Exception e) {  
              e.printStackTrace();  
          }  
      }  
   }  

4. 配置Spider：在你的Spider中设置你自定义的Pipeline。

   import us.codecraft.webmagic.Spider;  
   public class YourSpider {  
      public static void main(String[] args) {  
          Spider.create(new YourPageProcessor())  
                .addUrl("http://example.com")  
                .addPipeline(new DatabasePipeline())  
                .run();  
      }  
   }  

5. 运行爬虫：确保数据库服务已启动，运行上述的Java程序即可将爬取的数据持久化到数据库中。

注意事项：

• 连接管理：确保正确管理数据库连接，避免连接泄漏或者连接池用尽。
• 事务支持：根据需要实现事务管理确保数据的一致性。
• 字段映射：确保爬取的数据和数据库中的表结构匹配，必要时可以进行字段转换或格式化。
• 错误处理：加入必要的错误处理逻辑，以便在数据存储过程中能够处理异常情况。