在Java应用中集成Lucene以实现全文搜索主要包括以下几个步骤：

1. 添加依赖库：
   首先，需要在项目中引入Lucene的库。如果你使用Maven作为构建工具，可以在pom.xml中添加以下依赖：

   <dependency>  
      <groupId>org.apache.lucene</groupId>  
      <artifactId>lucene-core</artifactId>  
      <version>8.11.1</version> <!-- 确保使用合适的版本号 -->  
   </dependency>  
   <dependency>  
      <groupId>org.apache.lucene</groupId>  
      <artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>  
      <version>8.11.1</version>  
   </dependency>  

   如果使用Gradle，可以在build.gradle中添加：

   implementation 'org.apache.lucene:lucene-core:8.11.1'  
   implementation 'org.apache.lucene:lucene-analyzers-common:8.11.1'  

2. 创建索引：
   在Lucene中，创建索引是将数据转换为Lucene理解的格式。需要使用IndexWriter来写入索引。

   import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;  
   import org.apache.lucene.document.Document;  
   import org.apache.lucene.document.Field;  
   import org.apache.lucene.document.TextField;  
   import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;  
   import org.apache.lucene.index.IndexWriter;  
   import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;  
   import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;  
   import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;  
   import org.apache.lucene.search.Query;  
   import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;  
   import org.apache.lucene.search.TopDocs;  
   import org.apache.lucene.store.Directory;  
   import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;  
   public class LuceneExample {  
      public static void main(String[] args) throws Exception {  
          StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer();  
          // Create in-memory Lucene index  
          Directory index = new RAMDirectory();  
          // Create index writer  
          IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);  
          IndexWriter writer = new IndexWriter(index, config);  
          addDoc(writer, "Lucene in Action", "193398817");  
          addDoc(writer, "Lucene for Dummies", "55320055Z");  
          addDoc(writer, "Managing Gigabytes", "55063554A");  
          writer.close();  
          // Search the index  
          String querystr = "Lucene";  
          Query q = new QueryParser("title", analyzer).parse(querystr);  
          int hitsPerPage = 10;  
          DirectoryReader reader = DirectoryReader.open(index);  
          IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);  
          TopDocs docs = searcher.search(q, hitsPerPage);  
          ScoreDoc[] hits = docs.scoreDocs;  
          System.out.println("Found " + hits.length + " hits.");  
          for (int i = 0; i < hits.length; ++i) {  
              int docId = hits[i].doc;  
              Document d = searcher.doc(docId);  
              System.out.println((i + 1) + ". " + d.get("isbn") + "\t" + d.get("title"));  
          }  
          reader.close();  
      }  
      private static void addDoc(IndexWriter writer, String title, String isbn) throws Exception {  
          Document doc = new Document();  
          doc.add(new TextField("title", title, Field.Store.YES));  
          doc.add(new TextField("isbn", isbn, Field.Store.YES));  
          writer.addDocument(doc);  
      }  
   }  

3. 执行搜索：
   创建索引后，就可以执行搜索。使用IndexSearcher类来搜索索引，QueryParser类来解析查询字符串。

4. 处理搜索结果：
   使用TopDocs类处理搜索返回的结果，并遍历ScoreDoc数组以获取匹配的文档。

以上是Lucene在Java应用中的一个简单使用示例，充分利用Lucene提供的强大API可以构建更复杂的搜索功能，比如模糊搜索，高亮显示，以及自定义评分逻辑等。