截至我的知识截止日期（2023年10月），"Spring AI"并不是一个官方定义的术语或特定的框架。Spring通常是指Spring Framework，这是一个用于Java平台的广泛应用的开源框架，特别是在开发企业级应用程序时。Spring Framework提供了一组全面的基础设施支持，以帮助开发人员迅速而轻松地创建健壮的Java应用程序。

然而，随着人工智能（AI）技术的不断发展，开发人员越来越多地将Spring Framework与AI技术结合使用。以下是一些可能的结合方式：

1. Spring与机器学习框架的集成：开发人员可能使用Spring Boot应用程序来部署机器学习模型。这可以通过集成如TensorFlow、PyTorch等机器学习框架实现。

2. Spring Cloud与AI服务的集成：Spring Cloud可以帮助构建分布式系统，并常常与各种AI服务集成在一起，比如自然语言处理服务、图像识别服务等。

3. 使用Spring Data进行AI数据处理：Spring Data可以帮助管理应用程序的数据层，AI模型可能需要从数据库中获取大量数据进行分析和训练。

4. 微服务架构中的AI应用：Spring Boot和Spring Cloud常用于构建基于微服务的架构。这可以使得AI服务作为独立的服务模块运行，易于扩展和维护。

如果Spring AI作为一个专有名词出现在未来的技术栈中，建议您查看相关的官方文档或技术博客以获取最新信息。