Spring和Ollama是独立的技术领域。Spring主要是一个为Java开发者提供基础架构支持的框架，而Ollama涉及人工智能技术。那么如果你想在Spring应用中接入Ollama的AI服务，你可能需要遵循以下步骤：

1. 理解Ollama的API：首先，你需要查看Ollama提供的API文档，了解它们如何提供AI服务。这包括请求格式、认证方式、响应格式等。

2. 创建Spring项目：使用Spring Boot来快速创建一个Spring应用。如果你还没有Spring项目，可以使用Spring Initializr快速创建。

3. 添加依赖：在你的Spring项目的pom.xml（如果使用Maven）或build.gradle（如果使用Gradle）文件中添加必要的依赖，比如用于Rest API调用的Spring Web依赖或者其他需要的库。

4. 配置RestTemplate或WebClient：在Spring中通常使用RestTemplate或WebClient来进行HTTP请求。如果使用的是Spring Boot 2.x以上版本，建议使用WebClient，因为它是异步且更现代的选择。

5. 实现服务类：创建一个服务类，通过上一步配置的RestTemplate或WebClient实现与Ollama API的交互。处理必要的请求和响应逻辑。

6. 处理认证：根据Ollama API的要求，处理认证部分。这可能包括API密钥或OAuth令牌等，确保你的请求被授权。

7. 集成AI功能：在你的业务逻辑中集成调用Ollama AI服务的功能，处理和使用AI返回的结果来增强你的应用。

8. 测试：确保你的集成通过各种测试场景，如单元测试和集成测试，确保在Spring应用中AI功能的可靠性。

9. 部署：将你的Spring应用部署到生产环境，并确保监控服务调用的状况。

这是一个高阶的集成方法，根据具体的需求和环境可能还需要其他步骤或考虑特定的安全和架构要求。