map() 是 Python 内置的一个函数，用于将一个函数应用到一个或多个序列（如列表或元组）中的每一个元素上，并返回一个迭代器，其中包含应用函数后的结果。其基本语法格式如下：

map(function, iterable, ...)  

• function：一个函数对象，该函数接受一个或多个参数。
• iterable：一个或多个可迭代对象（如列表、元组、字符串等）。

map() 函数会将 function 应用于 iterable 中的每个元素，并返回一个 map 对象，这个对象是一个迭代器。

使用示例

假设我们有一个列表，需要将这个列表的每个元素平方：

def square(x):  
    return x * x  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
squared = map(square, numbers)  
# 将结果转化为列表查看  
print(list(squared))  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]  

在这个示例中，square 函数被应用到了 numbers 列表中的每一个元素上。

使用 lambda 表达式

map() 常与 lambda 表达式一起使用以简化代码：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
squared = map(lambda x: x * x, numbers)  
print(list(squared))  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]  

处理多个可迭代对象

map() 也可以处理多个可迭代对象。多个可迭代对象按元素配对，然后传递给函数：

def add(x, y):  
    return x + y  
numbers1 = [1, 2, 3]  
numbers2 = [4, 5, 6]  
result = map(add, numbers1, numbers2)  
print(list(result))  # 输出: [5, 7, 9]  

在这个例子中，add 函数将 numbers1 和 numbers2 中的元素一一配对后相加。

注意事项

• map() 返回的是一个迭代器，因此需要使用 list() 或者 tuple() 将结果转换为列表或元组才能查看其中的内容。
• 如果 iterable 中的元素个数不等，则 map() 以最短的 iterable 为准，即只处理到最短可迭代对象的末尾。
• 如果你不需要惰性求值（比如立即想得到计算结果），可以直接将 map() 的结果传给 list()。

map() 函数在数据处理和函数式编程中非常有用，尤其是在对数据做批量转化时。