HBase：标签
HBase 是一个分布式的、面向列的数据库，运行在 Hadoop 生态系统之上，它主要用于处理海量的数据，并提供高可用性和实时的随机读写访问。有关 HBase 的重要标签包括：
列族（Column Family）：HBase 的数据模型主要围绕表（Table）、行（Row）、列族和列（Column）设计。列族是多个列的集合，每个列族存储在一起，并在存储上物理分离。
行键（Row Key）：行键用于唯一标识每一行数据，在 HBase 中，数据按行键字典顺序存储。因此，设计良好的行键对于性能优化至关重要。
时间戳（Timestamp）：HBase 的每个单元格存储的数据可以有多个版本，这些版本通过时间戳区分。默认情况下，HBase 保留最近的多个版本。
自动分片（Auto-sharding）：HBase 自动将表划分成多个分区（Region），每个分区在 Hadoop 集群中的不同节点上进行存储和管理，这一机制帮助实现高可用性和负载均衡。
一致性模型：HBase 支持强一致性，所有写操作都是原子性的，使其适合需要保证数据一致性的应用场景。
伸缩性（Scalability）：通过增加更多节点，HBase 可以线性扩展并处理更大的数据集和更高的访问吞吐量。
Hadoop 整合：作为 Hadoop 生态系统的一部分，HBase 无缝集成了诸如 HDFS、MapReduce 等其他组件，非常适合需要海量批处理和实时处理的应用。
ACID 特性：虽然 HBase 本身不支持完整的 ACID 事务，但通过结合其他技术（如 Apache Phoenix），可以在 HBase 之上构建更复杂的事务性操作支持。
通过理解这些标签和基础概念，可以更好地利用 HBase 来处理大规模的数据存储和访问需求。