在HBase中，存储中型对象（Medium Objects，MOB）是针对存储大小介于较小的KV键值对和大型二进制对象之间的数据而引入的一种优化机制。MOB特性帮助解决传统HBase在处理较大数据块（通常超过100KB）时的性能问题。

为什么使用MOB：

1. HBase架构限制：传统的HBase设计更适合处理小型的键值对，因为HBase的触发操作，如compaction和GC（垃圾回收）更适合作为小数据单元的存储管理。当数据单元变得较大时，这些操作会消耗更多的资源，降低性能。

2. I/O性能：大数据单元存储在HBase中时，常会导致随机I/O增加，尤其是在扫描操作或者快速查询过程中，这将导致性能下降。

MOB的工作机制：

• 将大于预定阈值的数据从HBase的Region服务器中剥离出来，存储于HDFS中作为单独的文件。
• HBase会在表的元数据中保留指向这些MOB文件的引用。
• 使用MOB时，HBase会根据需要将引用文件加载到内存中或执行必要的I/O操作来访问完整数据。

使用MOB特性的步骤：

1. 创建表时启用MOB：

   • 通过设置表的属性IS_MOB和MOB_THRESHOLD来启用。例如：
     create 'my_table', { NAME => 'my_cf', IS_MOB => true, MOB_THRESHOLD => 100000 }
   • 其中，MOB_THRESHOLD定义了存储为MOB的列族值的最小字节数。

2. MOB压缩和合并：

   • MOB数据通常会进行压缩并定期合并以优化存储效率。这由定期的维护任务来处理。

3. 管理MOB文件：

   • 监控MOB文件的数量和大小是确保性能平稳的关键。
   • 可以通过HBase工具检查和优化这些文件。

注意事项：

• MOB功能最适合存储且访问大小合适的中型数据块。
• 对读/写延迟较敏感的工作负载，应该仔细测试和规划MOB的使用。
• MOB在存储和访问层次引入了一定的复杂性，需要额外的管理和维护。

通过合理配置和使用MOB，HBase用户可以在处理中型数据对象时获得更好的性能和存储效率。