HBase中的MOB（Medium Objects）特性用于存储较大且不常变动的对象。配置MOB压缩策略可以在优化存储和读取性能方面发挥重要作用。以下是配置MOB压缩策略的一些步骤和建议：

1. 指定MOB列族压缩算法：
   在创建或修改表时，可以为MOB列族指定压缩算法。常见的压缩算法包括SNAPPY、GZIP和LZO。例如：

   create 'my_table', {NAME => 'my_mob_cf', IS_MOB => true, MOB_THRESHOLD => 1024, COMPRESSION=>'SNAPPY'}  

   如果表已经存在，可以使用alter命令：

   alter 'my_table', {NAME => 'my_mob_cf', COMPRESSION=>'SNAPPY'}  

2. 配置MOB文件压缩：
   HBase MOB配置可以指定文件压缩。在hbase-site.xml中设置以下属性，确保MOB文件使用指定的压缩算法：

   <property>  
      <name>hbase.mob.compaction.compression.type</name>  
      <value>SNAPPY</value>  
   </property>  

3. 调整MOB压缩比：
   为了进一步优化性能，可以根据你的数据分析MOB压缩比，选择最合适的压缩算法。例如，GZIP通常压缩率更高，但速度较慢，而SNAPPY则速度快但压缩率相对较低。

4. 定期MOB压缩和合并：
   定期执行MOB压缩和合并操作可以帮助减小存储大小和提高读性能。可以通过HBase的MOB清理工具来管理这项任务：

   hbase org.apache.hadoop.hbase.mob.MobCompactionChore  

5. 调整压缩参数：
   不同的压缩算法提供各种参数进行微调。可以结合具体业务需求和数据特征，通过压缩参数来平衡性能与存储开销。

确保在对生产环境进行变更之前，在开发或测试环境中验证配置的效果。此外，频繁的压缩操作可能会影响性能，因此要根据实际业务场景合理规划压缩策略。