在HBase中，常规过滤器通常用于扫描操作，以便根据某些条件过滤数据。HBase提供了多种过滤器，其中用于字符串匹配和比较的过滤器常常使用正则表达式或者其他字符串比较操作。下面是一些常用的过滤器及其语法说明：

1. RowFilter：用于基于行键的过滤。通常结合比较运算符和比较器使用。

   import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter;  
   import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;  
   import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter;  
   import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator;  
   RowFilter rowFilter = new RowFilter(  
      CompareFilter.CompareOp.EQUAL,  
      new RegexStringComparator("regex_pattern")  
   );  

2. ValueFilter：用于基于单元格值的过滤。

   import org.apache.hadoop.hbase.filter.ValueFilter;  
   import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator;  
   ValueFilter valueFilter = new ValueFilter(  
      CompareFilter.CompareOp.EQUAL,  
      new SubstringComparator("substring")  
   );  

3. QualifierFilter：用于基于列限定符名称的过滤。

   import org.apache.hadoop.hbase.filter.QualifierFilter;  
   import org.apache.hadoop.hbase.filter.BinaryComparator;  
   QualifierFilter qualifierFilter = new QualifierFilter(  
      CompareFilter.CompareOp.EQUAL,  
      new BinaryComparator(Bytes.toBytes("qualifier"))  
   );  

4. FamilyFilter：用于基于列族名称的过滤。

   import org.apache.hadoop.hbase.filter.FamilyFilter;  
   import org.apache.hadoop.hbase.filter.BinaryPrefixComparator;  
   FamilyFilter familyFilter = new FamilyFilter(  
      CompareFilter.CompareOp.EQUAL,  
      new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes("family_prefix"))  
   );  

5. RegexStringComparator 和 SubstringComparator：这两种比较器用于字符串匹配。其中，RegexStringComparator用于正则表达式匹配，而SubstringComparator用于简单的子字符串匹配。

   import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator;  
   import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator;  
   RegexStringComparator regexComparator = new RegexStringComparator("regex");  
   SubstringComparator substringComparator = new SubstringComparator("sub_string");  

在实际使用中，这些过滤器可以组合到一个FilterList中，以实现更复杂的过滤逻辑。FilterList支持MUST_PASS_ALL和MUST_PASS_ONE两种操作 (类似于逻辑与、或)。

import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList;  
FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL);  
filterList.addFilter(rowFilter);  
filterList.addFilter(valueFilter);  

通过结合这些过滤器，您可以根据具体的需要自定义数据的筛选逻辑，从而提高查询的效率和准确性。