HBase：过滤器计算顺序
在HBase中，过滤器是针对扫描（Scan）操作用来减少返回数据量的重要工具。理解和优化过滤器的计算顺序可以提高查询性能。以下是关于HBase过滤器计算顺序的一些要点：
过滤器的执行顺序：HBase的过滤器是在数据从RegionServer读取到内存中后，在返回客户端之前应用的。这意味着尽可能减少从硬盘读取的数据以提高性能。
过滤链：HBase支持通过FilterList类将多个过滤器组合在一起。FilterList可以使用两种操作：MUST_PASS_ALL（相当于逻辑AND操作）和MUST_PASS_ONE（相当于逻辑OR操作）。MUST_PASS_ALL会在遇到第一个失败的过滤器时停止评估，而MUST_PASS_ONE会在遇到第一个成功的过滤器时停止评估。因此，过滤器的顺序会影响性能。
提前终止：对于MUST_PASS_ALL类型的FilterList，将选择性最强的（即预计会过滤掉最多行的）过滤器置于最前面是一个好的策略。这样可以减少后续过滤器的处理负担。
优化过滤器顺序：在设计过滤器链时，应根据每个过滤器的过滤效力来调整顺序。通常，基于RowKey的过滤器最有效，因为HBase的存储和索引都是基于RowKey的，这允许HBase在存储层次上更快地跳过不相关的数据。例如，PrefixFilter可以快速减少候选数据集。
组合使用：在某些情况下，将过滤器与时间戳、列族、列限定词等其他扫描参数结合使用，可以更高效地减少返回数据量。
通过理解和优化HBase过滤器的计算顺序，可以显著提升HBase的读取性能，尤其是在大规模数据处理和分析场景中。