二叉搜索树（Binary Search Tree，简称 BST）是一种特殊的二叉树结构，它具有以下几个特点：

1. 每个节点最多有两个子节点。
2. 左子树上所有节点的值都小于根节点的值。
3. 右子树上所有节点的值都大于根节点的值。
4. 左右子树本身也是二叉搜索树。

二叉搜索树可以用来高效地查找、插入和删除数据，时间复杂度平均为 O(log n)，但在最坏的情况下（例如，输入数据是已排序的），时间复杂度会退化到 O(n)。

下面是一个简单的 C++ 实现二叉搜索树的示例，包括节点定义、插入和查找操作：

#include <iostream>  
// 定义二叉搜索树的节点结构  
struct TreeNode {  
    int value;  
    TreeNode* left;  
    TreeNode* right;  
    TreeNode(int val) : value(val), left(nullptr), right(nullptr) {}  
};  
// 插入新节点到二叉搜索树  
TreeNode* insert(TreeNode* root, int value) {  
    if (root == nullptr) {  
        return new TreeNode(value);  
    }  
    if (value < root->value) {  
        root->left = insert(root->left, value);  
    } else if (value > root->value) {  
        root->right = insert(root->right, value);  
    }  
    return root;  
}  
// 查找二叉搜索树中的值  
bool search(TreeNode* root, int value) {  
    if (root == nullptr) {  
        return false;  
    }  
    if (value == root->value) {  
        return true;  
    } else if (value < root->value) {  
        return search(root->left, value);  
    } else {  
        return search(root->right, value);  
    }  
}  
// 递归释放内存  
void deleteTree(TreeNode* root) {  
    if (root == nullptr) {  
        return;  
    }  
    deleteTree(root->left);  
    deleteTree(root->right);  
    delete root;  
}  
int main() {  
    TreeNode* root = nullptr;  
    // 插入节点  
    root = insert(root, 50);  
    insert(root, 30);  
    insert(root, 20);  
    insert(root, 40);  
    insert(root, 70);  
    insert(root, 60);  
    insert(root, 80);  
    // 搜索节点  
    std::cout << "Search 40: " << (search(root, 40) ? "Found" : "Not Found") << std::endl;  
    std::cout << "Search 25: " << (search(root, 25) ? "Found" : "Not Found") << std::endl;  
    // 释放内存  
    deleteTree(root);  
    return 0;  
}  

插入操作

• 从树根开始，将待插入节点的值与当前节点的值相比较。
• 如果小于当前节点的值，则递归地向左子树插入。
• 如果大于当前节点的值，则递归地向右子树插入。
• 如果等于当前节点的值，通常忽略插入以避免重复元素（可以根据需求调整）。

查找操作

• 和插入类似，从树根开始比较目标值与当前节点的值。
• 如果小于当前节点的值，递归地在左子树查找。
• 如果大于当前节点的值，递归地在右子树查找。
• 如果找到了相等的值，返回 true，否则为 false。

这些基本操作可以扩展为更加复杂的功能，比如删除节点、遍历树等等。如果你有任何具体问题或进阶需求，可以在问答社区中提问！