在C++中，unordered_set 和 unordered_map 是两种常用的关联容器，能够提供平均时间复杂度为O(1)的插入、删除和查找操作。它们使用哈希表进行实现，因此在处理大量数据时能够表现出优异的性能。下面是一些关于如何优化这两个容器的使用技巧：

1. 选择合适的哈希函数

• 默认哈希函数：C++标准库提供了一些通用类型的默认哈希函数，例如整数和字符串。如果你处理特定类型的数据，可以考虑实现自定义的哈希函数以提高效率。

• 自定义哈希函数：为自定义类型或复杂类型提供专用的哈希函数，并覆盖std::hash来保证更均匀的哈希分布。

2. 预设初始bucket数量

• 初始化bucket数量：如果已知要处理的大致元素数量，可以在创建unordered_set或unordered_map时通过一个合适的构造函数指定初始bucket数量，避免频繁的动态扩展(重哈希)。

std::unordered_set<int> mySet(100);  // 初始选择100个bucket  

3. 保持负载因子适中

• 适当的负载因子：默认负载因子是1.0，当超过这个值时，哈希表会调整大小。通过rehash()方法可以手动设置bucket大小，或者通过设置max_load_factor()来控制负载因子的增长以优化性能。

myMap.max_load_factor(0.7);  // 设置负载因子为0.7  

4. 避免不必要的重复操作

• 避免重复查找：对unordered_map进行操作时，例如先find再insert，可以使用emplace或insert的返回值来避免重复查找。

auto result = myMap.emplace(key, value);  
if (!result.second) {  
    // 已存在处理逻辑  
}  

5. 注意迭代器的稳定性

• 迭代操作中修改：在对容器进行迭代时，不要直接修改容器内容（如插入新元素或删除），否则可能会失效迭代器。尽可能批量处理或使用稳定的迭代器操作。

6. 使用适当的数据类型

• 紧凑的数据类型：使用适当的数据类型以减少内存占用和提升缓存命中率。选择适合的容器对于小型数据来说，可能较小更紧凑的结构更为有效。

7. 使用并行化技术

• 多线程优化：unordered_map和unordered_set在C++17后支持线程安全的erase、insert等基本操作。如果需要更复杂的并发操作，考虑使用互斥锁或其他并行化技术来优化。

通过应用上述技巧，可以有效地提升unordered_set和unordered_map等容器的性能。注意性能的提升通常是根据具体应用场景和数据规模而定，应根据实际需求进行合理选择和调优。