在 C++ 中，测量函数运行时间是性能优化和分析的一个重要方面。对于高精度比较，你可以使用多种方法来实现。以下是几种常用的方法：

1. 使用 <chrono> 库

#include <iostream>  
#include <chrono>  
void functionToMeasure() {  
    // 模拟耗时操作  
    for (volatile int i = 0; i < 1000000; ++i);  
}  
int main() {  
    auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();  
    functionToMeasure();  
    auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();  
    std::chrono::duration<double> duration = end - start;  
    std::cout << "Function execution time: " << duration.count() << " seconds" << std::endl;  
    return 0;  
}  

在这个示例中，我们使用了 std::chrono::high_resolution_clock 来获取当前的时间点，然后通过计算结束时间与开始时间之间的差异来测量函数的执行时间。这是目前 C++ 中最为现代和推荐的方法。

2. 使用 clock() 函数

#include <iostream>  
#include <ctime>  
void functionToMeasure() {  
    // 模拟耗时操作  
    for (volatile int i = 0; i < 1000000; ++i);  
}  
int main() {  
    std::clock_t start = std::clock();  
    functionToMeasure();  
    std::clock_t end = std::clock();  
    double duration = double(end - start) / CLOCKS_PER_SEC;  
    std::cout << "Function execution time: " << duration << " seconds" << std::endl;  
    return 0;  
}  

这个方法使用的是 C 风格的 clock()，虽然简单，但它的精度较低，通常以微秒为单位，而且它测量的只是 CPU 运算时间，不包括 I/O 等其它操作时间。

3. 使用平台专有的高精度计时器

例如，在 Windows 上，你可以使用 QueryPerformanceCounter。不过这涉及到平台特定的系统调用，通常不建议在跨平台项目中使用。

总结

1. 优先使用 <chrono>：它是标准化的，跨平台支持，且精度高。
2. 避免过早优化：只有在性能成为瓶颈时再进行优化。
3. 考虑平台和能源消耗：如果程序在嵌入式设备上运行，应该注意计时方法对电量消耗的影响。

在不同的场景下，可以根据需要选择合适的计时方法。