要在Excel自动化任务中使用Python脚本，可以借助各种库，如pandas、openpyxl和xlrd等。这些库提供了强大的功能，可以实现数据的读取、写入和分析。下面是八个适合用于Excel自动化的Python脚本示例：

1. 读取Excel文件

   import pandas as pd  
   # 读取Excel文件的第一张工作表  
   df = pd.read_excel('yourfile.xlsx')  
   print(df.head())  

2. 写入数据到Excel文件

   import pandas as pd  
   # 创建一个DataFrame并写入新的Excel文件  
   data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}  
   df = pd.DataFrame(data)  
   df.to_excel('output.xlsx', index=False)  

3. 读取特定的工作表

   df = pd.read_excel('yourfile.xlsx', sheet_name='Sheet2')  
   print(df.head())  

4. 添加/修改工作表中的数据

   from openpyxl import load_workbook  
   # 加载工作簿并选择工作表  
   workbook = load_workbook('yourfile.xlsx')  
   sheet = workbook.active  
   # 修改或添加数据  
   sheet['A1'] = 'Updated Value'  
   workbook.save('yourfile.xlsx')  

5. 过滤数据

   import pandas as pd  
   df = pd.read_excel('yourfile.xlsx')  
   # 筛选年龄大于25岁的人  
   filtered_df = df[df['Age'] > 25]  
   print(filtered_df)  

6. 数据排序

   import pandas as pd  
   df = pd.read_excel('yourfile.xlsx')  
   # 对数据按照年龄升序排列  
   sorted_df = df.sort_values(by='Age')  
   print(sorted_df)  

7. 合并多个Excel文件

   import pandas as pd  
   import glob  
   all_data = pd.DataFrame()  
   # 获取所有Excel文件  
   for file in glob.glob('*.xlsx'):  
      df = pd.read_excel(file)  
      all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)  
   all_data.to_excel('merged_output.xlsx', index=False)  

8. 通过条件格式化Excel单元格

   from openpyxl import load_workbook  
   from openpyxl.styles import PatternFill  
   workbook = load_workbook('yourfile.xlsx')  
   sheet = workbook.active  
   # 设定条件格式化：如果单元格的值大于25，则填充黄色  
   fill_pattern = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')  
   for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=sheet.max_row, min_col=1, max_col=sheet.max_column):  
      for cell in row:  
          if isinstance(cell.value, (int, float)) and cell.value > 25:  
              cell.fill = fill_pattern  
   workbook.save('yourfile.xlsx')  

关于sort()函数解析：
- sort()是Python列表的一个内置方法，用于就地排序列表，而无需返回新列表。
- sort()方法参数：
- key（可选）：一个函数，如果提供，将在排序时对列表中的每个元素调用该函数。
- reverse（可选）：如果为True，列表将按降序排列。

示例：

numbers = [5, 2, 9, 1]  
numbers.sort()  # 升序排序  
print(numbers)  # 输出: [1, 2, 5, 9]  
numbers.sort(reverse=True)  # 降序排序  
print(numbers)  # 输出: [9, 5, 2, 1]  
# 按字符串长度排序  
words = ["banana", "pie", "apple"]  
words.sort(key=len)  
print(words)  # 输出: ['pie', 'apple', 'banana']  

这些工具和方法结合可以极大地简化和自动化Excel相关的数据处理任务。