在Windows系统下管理多个Python版本并使其共存，可以通过几种不同的方法进行管理，以便在不同的项目中根据需要选择合适的Python版本。以下是一些常用的方法：

1. 使用 py 启动器

Windows的Python安装程序附带了py启动器，能够方便地管理和切换多个Python版本。

• 安装不同版本的Python: 确保在安装Python时勾选“Add Python to PATH”以便命令行工具可以找到它。

• 使用 py 启动脚本: 可以通过命令 py -n 来指定Python版本，其中 n 是Python的主版本号，比如：

  py -2.7 script.py  # 使用Python 2.7版本  
  py -3.8 script.py  # 使用Python 3.8版本  

• 检查可用的Python版本:

  py --list  

2. 使用 Virtualenv 和 Venv

virtualenv 和内置的 venv 模块允许为每个项目创建独立的环境，包括不同版本的Python解释器和独立的库安装。

• 安装 virtualenv:

  pip install virtualenv  

• 创建虚拟环境:

  virtualenv -p C:\Path\To\Python\python.exe myenv  

  或者使用 venv:

  python -m venv myenv  

• 激活虚拟环境:

  在命令提示符下：

  myenv\Scripts\activate  

  退出虚拟环境：

  deactivate  

3. 使用 Anaconda

Anaconda是一个非常强大的Python发行版，适用于科学计算，同时也可以方便地管理多版本Python环境。

• 创建新环境:

  conda create -n myenv python=3.8  

• 激活环境:

  conda activate myenv  

• 切换和管理环境：

  检查所有环境：

  conda env list  

  删除环境：

  conda remove -n myenv --all  

4. 手动设置环境变量

对于只需简单切换Python版本时，也可以通过手动修改系统环境变量来调整。这种方法比较繁琐，仅适用于临时性调整。

总结

以上方法都能帮助你在Windows上有效管理多个Python版本的共存与切换。对于大多数开发者，使用 py 启动器结合 virtualenv 或 venv 是一个不错的选择，而对于需要更加复杂环境管理的科学计算任务，Anaconda可能会更为合适。根据具体需求选择合适的工具与方法，以便高效管理您的Python开发环境。