在Python中，数据结构是用于存储和管理数据的方式。Python自带了一些基本的数据结构，每一种都有其应用场景和特点。以下是一些主要的Python数据结构及其基础知识：

1. 列表（List）：

   • 使用方括号 [] 来定义。
   • 可以包含多种数据类型（整数、字符串、甚至其他列表）。
   • 支持可变性，即可以动态增加、删除或修改其中的元素。
   • 支持切片操作，例如 my_list[1:3] 可以获取列表的子集。

   示例：

   my_list = [1, 'a', 3.14, [1, 2, 3]]  
   my_list.append(5)  

2. 元组（Tuple）：

   • 使用圆括号 () 来定义。
   • 和列表类似，但不可变，即创建后不能修改。
   • 常用于需要保护原始数据不被改变的场合。

   示例：

   my_tuple = (1, 'a', 3.14)  

3. 集合（Set）：

   • 使用花括号 {} 来定义（或使用 set() 构造函数）。
   • 无序且不重复的数据元素集合。
   • 支持数学集合操作，如并集、交集、差集。

   示例：

   my_set = {1, 2, 3, 4}  
   my_set.add(5)  

4. 字典（Dictionary）：

   • 使用花括号 {} 创建，存储键值对，类似JSON格式。
   • 键必须是唯一且不可变的（常用字符串和数字）。
   • 是无序的（Python 3.7之后，Dict保证按照插入顺序存储）。

   示例：

   my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 2}  
   my_dict['key3'] = 3.14  

5. 字符串（String）：

   • 字符串是Unicode字符的序列。
   • 使用单引号 ' 或双引号 " 来定义。
   • 不可变，但支持多种操作如拼接、分割、格式化等。

   示例：

   my_string = "Hello, World!"  
   upper_string = my_string.upper()  

额外补充：Python中还有一些高级数据结构和模块，如堆、队列、双端队列、链表等，通常通过标准库（如 collections、heapq）提供，这些对于解决某些特定问题非常有用。理解和应用好这些基础数据结构是Python编程的关键之一。